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• Razões
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• Como entender as ações da minha lista?
Métricas!
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• Métricas é um assunto chato
• Não gosto de números
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Calma!
• Economia de tempo e
recursos
Cenário
• Infográfico há 3 semanas
• Página de cadastro com campo de e-mail
• E-mail automático com link para download
• E-mails com remetente [Digaí]
• Sequência de e-mails a cada 7 dias, após 7 dias do download
• Oferecimento do e-book na sequência
• Nenhum acompanhamento das métricas
Número de novos cadastros
O que essa métrica nos diz?
• Tráfego para a página
• Página de captura está funcionando
• Público percebe valor no material ofertado
E o que pode estar errado?
• Diminuição do tráfego para página de cadastro
• Tráfego sem qualidade
• Página de cadastro precisa de otimização
Variações na taxa de
cadastramento (para mais ou
menos) têm relação com ações
de promoção externa
Taxa de abertura
O que essa métrica nos diz?
• Assinantes tem interesse em seu conteúdo
• Reconhecem o remetente
• Assunto do e-mail chamou a atenção
• Preview do e-mail chamou a atenção
E o que pode estar errado?
• Qualidade da lista
• Assunto dos e-mails
• Pouca otimização
Taxa de cliques
O que essa métrica nos diz?
• Assinantes tem interesse em seu conteúdo
• Assunto do e-mail chamou a atenção
• Copy do e-mail chamou a atenção
• Links bem colocados
E o que pode estar errado?
• Qualidade da lista
• Copy
• Pouca inserção de links
• CTA
Unsubscribers
O que essa métrica nos diz?
• Assinante não tem mais interesse em seu conteúdo
• Quantidade de e-mails
• Assinante com mais de um e-mail
E o que pode estar errado?
• Qualidade da lista
• Frequência no envio dos e-mails
• Cadastro apenas para pegar o material oferecido
Bounce Rate
O que essa métrica nos diz?
• Quantos endereços de e-mail da sua lista não estão recebendo
as suas mensagens
• Soft bounce x hard bounce
E o que pode estar errado?
• E-mails errados cadastrados
• Assunto do e-mail pode levar a bloqueio spam
Spam abuse
O que essa métrica nos diz?
• Quantos assinantes consideram suas mensagens como spam
E o que pode estar errado?
• Quantidade de envios
• Remetente
• Assunto do e-mail
• Falta de identificação assinante x conteúdo
Taxa de conversão
O que essa métrica nos diz?
• Qual a taxa de conversão que conseguimos com nossos e-
mails
• Conversão definida no planejamento
E o que pode estar errado?
• Copy
• Sequência de e-mails
• Qualidade da lista
Recapitulando
• Novos cadastros
• Taxa de abertura
• Taxa de cliques
• Unsubscribers
• Bounce rate
• Spam abuse
• Taxa de conversão
Com que frequência devo
analisar as métricas?
Crie o hábito
Monte uma tabela
E-mail Data Cadastros Taxa de
abertura
Taxa de
cliques
Unsubscribers Bounce
rate
Spam
abuse
Conversão
Infog 11/08 100 75% 30% 2 15 0 2
REL01 18/08 30 45%
REL02 25/08 150 12%
REL03 01/09 12 35%
REL04 05/09
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... ...
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Tudo o que você precisa saber os números

  • 1. Tudo o que você precisa saber os números da sua lista te falam – e você não ouve! Andreza Mendes andreza.santos@digai.com.br fb.com/dezamendes | @dezamendes
  • 5. Etapas do planejamento do Dig Definir estratégias Analisar ferramentas Criar formas de cadastro Preparar e-mails
  • 6. Dados da lista • 700 cadastros por semana • E-mails abertos • E-mails clicados • E-mails respondidos
  • 7. • 700 > 70 • De 100 contatos diários para 10! • Menos abertura • Quase nenhum clique • Nenhuma resposta!
  • 9. Como descobrir o que houve? • Razões • Onde procurar? • Como entender as ações da minha lista?
  • 11. Métricas? Sério? • Métricas é um assunto chato • Não gosto de números • Não nasci para isso • Etc... Calma! • Economia de tempo e recursos
  • 12. Cenário • Infográfico há 3 semanas • Página de cadastro com campo de e-mail • E-mail automático com link para download • E-mails com remetente [Digaí] • Sequência de e-mails a cada 7 dias, após 7 dias do download • Oferecimento do e-book na sequência • Nenhum acompanhamento das métricas
  • 13. Número de novos cadastros
  • 14. O que essa métrica nos diz? • Tráfego para a página • Página de captura está funcionando • Público percebe valor no material ofertado
  • 15. E o que pode estar errado? • Diminuição do tráfego para página de cadastro • Tráfego sem qualidade • Página de cadastro precisa de otimização
  • 16. Variações na taxa de cadastramento (para mais ou menos) têm relação com ações de promoção externa
  • 18. O que essa métrica nos diz? • Assinantes tem interesse em seu conteúdo • Reconhecem o remetente • Assunto do e-mail chamou a atenção • Preview do e-mail chamou a atenção
  • 19. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Assunto dos e-mails • Pouca otimização
  • 21. O que essa métrica nos diz? • Assinantes tem interesse em seu conteúdo • Assunto do e-mail chamou a atenção • Copy do e-mail chamou a atenção • Links bem colocados
  • 22. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Copy • Pouca inserção de links • CTA
  • 24. O que essa métrica nos diz? • Assinante não tem mais interesse em seu conteúdo • Quantidade de e-mails • Assinante com mais de um e-mail
  • 25. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Frequência no envio dos e-mails • Cadastro apenas para pegar o material oferecido
  • 27. O que essa métrica nos diz? • Quantos endereços de e-mail da sua lista não estão recebendo as suas mensagens • Soft bounce x hard bounce
  • 28. E o que pode estar errado? • E-mails errados cadastrados • Assunto do e-mail pode levar a bloqueio spam
  • 30. O que essa métrica nos diz? • Quantos assinantes consideram suas mensagens como spam
  • 31. E o que pode estar errado? • Quantidade de envios • Remetente • Assunto do e-mail • Falta de identificação assinante x conteúdo
  • 33. O que essa métrica nos diz? • Qual a taxa de conversão que conseguimos com nossos e- mails • Conversão definida no planejamento
  • 34. E o que pode estar errado? • Copy • Sequência de e-mails • Qualidade da lista
  • 35. Recapitulando • Novos cadastros • Taxa de abertura • Taxa de cliques • Unsubscribers • Bounce rate • Spam abuse • Taxa de conversão
  • 36. Com que frequência devo analisar as métricas?
  • 39. E-mail Data Cadastros Taxa de abertura Taxa de cliques Unsubscribers Bounce rate Spam abuse Conversão Infog 11/08 100 75% 30% 2 15 0 2 REL01 18/08 30 45% REL02 25/08 150 12% REL03 01/09 12 35% REL04 05/09 REL05 15/09 ... ...