Megatrends2018

Mai 2018 Jean-François DAVID
Technologies digitales
(IA, Analytics, Big Data, RPA, ..)
Evolutions, Etat des lieux, Enjeux
Jean-François DAVID, Stratégiste

jf@davidjf.com www.davidjf.com
Jean-François DAVID

Digital
Homme/hommes
Interfaces Homme/Machines Hommes/données
Hommes/logiques
Stocker….
Mémoriser…
Calculer…
Transformer…
Communiquer…
Numérique

L'évolution technologique impacte
l'entreprise, tous ses processus,
tous ses acteurs…
Impact sur les acteurs, impacté par
l'informatisation partielle
Impact sur les habitudes de
communication au sein des processus
Equilibre
organisation/humain/technologies
modifié en permanence
Megatrends

…avec des impacts sur …
Coûts
Megatrends
Données
Stress
Réseaux
Résultats
Relations
Objectifs
Compétences
Processus
Informatisations
Temps

Le grandes "lois" structurantes des technologies
Loi de Moore
*2 en puissance tous les 18 mois, prix TI -20%/an
Loi de Guilder
Bande passante *3 tous les ans
Loi de Metcalfe
Valeur d'un réseau = carré du nombre d'utilisateurs
Megatrends

Megatrends
Moore
Guilder

Megatrends

Mai 2018 Jean-François DAVID Le Temps des Objets
Megatrends

Évolutions majeures dans le numérique et le
digital, focalisation sur quelques technologies
Big data Analytics
Internet des Objets (IOT)
Robotic Process Automation (RPA)
Mobilité
Technologies collaboratives
BlockchainIntelligence artificielle (IA)
3D, Réalité virtuelle, augmentéeBIM

Big Data
En 2020, les transactions B2N et B2C sur internet: 450 milliards par jour
90% des données dans le monde créées dans les deux dernières années,
2,5 milliards d'octets de données par jour
2.7 Zetabytes de données existent dans l'univers numérique aujourd'hui.
Facebook a plus de 30 pétaoctets générées par les utilisateurs.
94% des utilisateurs de Hadoop: analyses sur de gros volumes de données
impossibles auparavant, 88% analysent plus en détail
Walmart : plus d'un million de transactions clients/h, bases de données
estimées à plus de 2,5 pétaoctets de données
+ de 5 milliards de personnes appellent, envoient des SMS, tweetent et
naviguent sur les téléphones portables
Le décodage du génome humain a initialement pris 10 ans à traiter
 il peut être atteint en une semaine.

Big Data
PROJET
DONNEES
FAIRE
INFORMATION SAVOIR

Volume
...crée l'incertitude
Vitesse
...est déterminante
Variété
....problèmes d'orientation,
en l'absence d'un web sémantique,
Valeur
.... de l'information délivrée
Veracité
....démêler le "fake" du
"suffisamment vrai".
Les 5 V du Big Data
Big Data

Big Data

Une recherche classique effectuée sur Google depuis un ordinateur personnel génère environ 7
grammes de dioxyde de carbone.
Deux requêtes équivaudraient donc à l'énergie nécessaire pour faire bouillir l'eau d'une bouilloire
(15 grammes de CO2).
Ce coût énergétique est calculé à partir des "gigantesques data centers qu'utilise Google partout
dans le monde et qui consomment énormément d'énergie.
Une recherche sur Google a un impact environnemental incontestable. D'autant que Google
assure environ 200 millions de recherches chaque jour.
Sur la base de 45,8 millions d’internautes en mai 2017, soit 87 % des Français, les émissions de
gaz à effets de serre liées à cet usage de recherche représenteraient plus de 450.000 tonnes
équivalent CO2
Big Data, aspects environnementaux...
Quelle quantité d’énergie consomme l’envoi d’un simple e-mail ? Avec une
pièce jointe, c’est l’équivalent d’une ampoule basse consommation
allumée pendant une heure, sans pièce jointe, c’est cinq fois moins :
5 Wh.
En 2016, c’est 2 672 milliards d’e-mails (hors spam) qui ont été envoyés
dans le monde, sachant que la production électrique de 15 centrales
nucléaire pendant 1h équivaut à l’envoi de…seulement 10 milliards de
mails.

Pouvoirs, GAFAMI, NATU, BATX
Big Data

Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Tous secteurs
Maturité technos (hadoop, spark, ...)
Valorisation actif données entreprise
Industrie du futur
Accès données temps réel
Open data accessible (PME, ..)
Segmentation mking
Analytics
Manque data scientists
Complexité architectures techniques
Manque culture valeur donnée
Big Data
Manque éthique protection données
80% GAFA, BATX, ...

Réseaux sociaux,
collaboratif, ...

Les connections humaines….
Nombre de Dunbar
~150
6 degrés…
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...

Limitations cognitives?
Opulence communicationnelle
Le Temps des Hommes
1 info /s
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...

Limitations cognitives?
Chacun gère, comme il le peut, ses "files
d'attentes", ses urgences, décide ou non de
procrastiner, de différer, de ne pas choisir.
Pouvoir à chaque instant choisir ce que l'on
va faire où pas, dans l'opulence
communicationnelle explosive, quel luxe !
Essais / Erreurs ….

Opulence communicationnelle
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
Crowdsourcing

I.A.

NATURELS
LANGAGES
ROBOTIQUE
PERCEPTIFS
SYSTEMES
EXPERTS
SYSTEMES
INTELLIGENTES
MACHINES
ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE
I.A.

1. Lesfonctions réceptives: elles autorisent
l’acquisition,le traitement, la classification et
l’intégrationde l’information.
2. Lamémoire et l’apprentissage permettant le
stockageet le rappel del’information.
3. Leraisonnement, la pensée.Celaconcerne aussi
l’organisation et la réorganisation
mentalede l’information ainsi que son
utilisation.
4. Lesfonctions expressivesqui rendent
possible la communication.
5. Lesfonctions exécutivesde prise de décision et
d’action.
5fonctionscognitives
I.A.
D'après Jean-Gabriel Ganascia

Zone de Consultation Zone de Développement
Utilisateur
Interface
utilisateur
Action
recommandée
Fonctions
d'explication
Faits à propos d'un
évènement spécifique
Base de connaissance
Faits: Ce qui est connu dans
le domaine
Règles: Actions f(évènements)
ex: Liaisons entre symptômes et causes
Moteur d'inférence
tire des conclusions
Acquisition de
savoirs
"Knowledge
Engineer"
Experts et
savoirs
documentés
Affinage
des savoirs
"Tableau noir"
Zone de travail
Cf. Dr. Samir Chatterjee Claremont Graduate University
I.A. I.A. Symbolique, Système Expert

Des règles ou du "deep learning" neuronal?
"chat"
I.A.

I.A.
• FaceFirst,
• Face-Six,
• DeepFace(Facebook) 97,25%,
• FaceNet(Google)99,63%!
Exemplesd’images pour 6identités
DeepFace:4.4 millions
d’images représentant
1000 images pour 4030
personnes.
Facenet: 200 millions
d’images et 8 millions
d’identités uniques
Ex:Reconnaissancefaciale

I.A. Ex:Apprentissage
diagnostic des
mélanomes
2 FEBRUARY2017 | VOL542 | NATURE| 37

I.A. Ex:lesjeux
Go–mars 2016
AlphaGoZero
Watson
jeuJeopardy

I.A. Ex:agentsconversationnels(chatbots)
• Segmentterminal de la
chaînede valeur
– Restauration deproximité
– Hôtellerie
– …
• Désintermédiation
• Disruption

I.A. Ex:robots

IA, RPA, ... Impact évident sur toutes les organisations

Homme augmenté ?
Transhumanisme ?
Le Temps des Hommes

Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Evolution technologique
Automatisation tâches complexes
Auto amélioration service
Aide décision, prédictif
Productivité + (automation)
Meilleures interactions H/M
Amélioration relations clients
Limites reconnaissance vocale,
syntactique
Opacité réseaux neurones
Logique du machine learning ?
Coûts fonctionnement LT
Diversité approches, protocoles
Résistances
Manque éthique des créateurs?
Frustration utilisateurs?
I.A.

Au-delà de la Vision, seuls les processus peuvent donner du sens
(direction, signification)
I.A.

3D, Réalité virtuelle, augmentée
BIM

Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Temps devpt industriel diminué
Technologie évoluant ++
Formes complexes
Économie matières
Production unitaire...
Fiabilisation production industrielle
Sur mesure, petite series
Prototypes
Pièces détachées
Fabrication objets contraints
Défaut compétences
Rentabilité ???
Coût impression métal
Grande série, productivité - -
Aspect surface imparfait
Protection propriété industrielle
Copie, espionnage facilité
Disruption procédés existants
De la conception à l'impression 3D
3D, Réalité virtuelle, augmentée

Apr 26th 2007

Faut-il se connecter ?
Son smartphone,
son réseau social,
ses objets,
son corps,
ses biens,
…
IOT

Abondance…
2020: 1000 milliards d'objets connectés
IOT

IOT
Industrie 4.0
Domotique
Santé
Industrie
Sécurisation des capteurs, cryptage
Sécurisations par Blockchain
IA et Big Data

IOT

partout, nouveaux standards, ...
Votre adresse IP 82.238.40.109
Votre préfixe IPv6 2a01:e352ee2:86d0::/64
Complexité des protocoles…
ISO14443, …
IOT

Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Impact multisectoriel B2B, B2C
Étendue offre (capteurs, réseaux
spécifiques, logiciels, plateformes, ...)
Projets concrets
Évolution pans entiers activité
(usine, ville, e-santé, agriculture,
bureaux, ...)
Vente données
Évolution business model (vte
svces, usages, ...)
Stratégie complexe en B2B
Essoufflement marché objets?
Augmentation flux données ...
Piratages, intrusions, ...
Abus de surveillance, vie privée
Disruption par acteurs offrant services
VA +++
Multidisciplinanité équipes difficile
IOT

Base de données contenant historique des échanges depuis création
Sécurisée, distribuée
Partagée par utilisateurs, sans intermédiares
Publique ou privée
Si public, grand livre comptable, public, infalsifiable
"très grand cahier, tout le monde peut lire librement et gratuitement,
tout le monde peut y écrire, impossible à effacer, indestructible"
Blockchain

Blockchain

Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Machine à confiance: sécurité,
intégrité, neutralité, traçabilité, ...
Solutions éprouvées (crypto monnaies)
Aspects disruptifs
Impact cryptomonnaies
Protection données (GDPR)
Cybersécurité
Révision certains processus
métiers
Economie collaborative
Difficulté concept
Temps validation bloc...
Réputation sulfureuse (dark web, ...)
Jeunesse
Cadre juridique?
Impact métiers intermédiaires
Juridique?
Fins non éthiques?
Réticences certains acteurs clés
Blockchain

RPA

McKinsey
RPA

Technologies digitales
(IA, Analytics, Big Data, RPA, ..)

Big data
Analytics
Collaboratif
Blockchain
I.A.
Realité+
IOT
RPA
Digital: pourquoi faire ?
1) Gagner stratégiquement
Entreprise étendue, fusions, mutualisations
Services
VA+++
Technologies émergentes
Alliances
Service
gagnant

Big data
Analytics
Collaboratif
Blockchain
I.A.
Realité+
IOT
RPA
Digital: pourquoi faire ?
2) Améliorer / transformer
les mécanismes, les processus
et les processus
étendus…
Le projets digitaux sont un levier clé pour
jouer sur les processus !!!
Agilité

Effet de levier des projets digitaux...
Objectifs stratégiques
Améliorer les processus a un effet de levier évident sur les
objectifs. On détecte les processus clés...
Projet1 Projet3 Projet4 Projetn...
On peut ainsi "peser" l'importance
stratégique des projets digitaux , par
effets de leviers combinés sir les
processus clé 
Projet2

Importancestratégique
Effetdeleviersurprocessus
Portofolio des projets digitaux
Les 3 dimensions:
- Profitabilité du projet,
- Coûts et Risques
... et surtout
- Effet de levier sur les processus les plus
cruciaux de l'entreprise

Agilité
- Approche réactive et itérative d’organisation de
travail
- Focalisée sur la fonctionnalité et satisfaction
client
- Construit en adéquation avec les capacités et
limites humaines

cartoon by Peter Steiner The New Yorker (Vol.69 (LXIX) no. 20) only for academic
Big data Analytics
Internet des Objets (IOT)
Robotic Process Automation (RPA)MobilitéTechnologies collaboratives
Blockchain
3D, Réalité virtuelle, augmentéeBIM

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