La qualità del dato nelle piattaforme social media Da sempre i social media hanno integrato nel loro meccanismi di sviluppo della base attivi concetti proprio della gamification. In un epoca nella quale tutti parlano di big data, proprio i social media vengono spesso nominati come una delle fonti primarie di dati di sia demografici che di comportamento. Ma quanto sono affidabili i dati raccolti sui Social Media? E quanto è importante la qualità del dato nella gamification e nei big data?
Marcello Mari ci aiuta a far luce su un aspetto spesso sottovalutato e che invece assume un enorme rilievo nel momento in cui ci si appresta sempre di piu a fare dei dati la propria bussola.

2. @DtNever
marcello@globalwebindex.net
+marcello mari

3. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Espansione del proprio network di contatti
Condivisione di informazioni su se stessi
••Condivisione dei proprio pensieri ed opinioni
••Condivisione dei luoghi preferiti
Condivisione dei propri gusti televisivi…

4. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Espansione del proprio network di contatti

5. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli

6. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Condivisione dei proprio pensieri ed opinioni

7. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
••Condivisione dei luoghi preferiti

8. Processi di Gamificazione nei Social Media esistono a diversi livelli
Condivisione dei propri gusti televisivi, musicali
etc..

9. Utenti attivi sui Social Media* = 737.92mln - Enorme quantità di dati prodotti ogni giorno
*Fonte GlobalWebIndex; attivi su base mensile – Q2 2013

10. Sui Social Media vengono prodotti quantità enormi di dati

11. Perché’ quindi non possiamo fare
affidamento ai social media per
raccogliere dati?

12. Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
Chi alza di più la voce vince
I Social Media
non sono
democratici
Territorio di gruppi organizzati
Chi non si esprime non viene
considerato
Il campione non è rappresentativo

13. Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
MANCANO GLI STRUMENTI
NUMERO INFINITO DI
VARIABILI
Contrariamente al gioco in cui
le variabili sono
inevitabilmente limitate, sui
social media le variabili sono
troppe per poter essere
catalogate e studiate
Non esistono ancora strumenti
che siano in grado di restituire
un risultato accurato al 100% - è
richiesta una analisi umana.
I software non sanno
interpretare il linguaggio umano
NON STRUTTURABILITA’
A causa del numero troppo
alto di variabili e della
mancanza di strumenti adatti,
la gran parte dei dati raccolti
sulle piattaforme social, non
sono strutturabili

14. Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
DIFFIDENZA DEGLI UTENTI
Il 18% degli utenti al
mondo dichiara di
utilizzare I social per
assumere una
personalità diversa
Il 45% degli utenti
dichiara di essere
preoccupato che
internet possa erodere
la sua privacy
Il 46% non
condividerebbe le sue
abitudini di acquisto
Gli utenti sui Social
Media tendono a dare
un immagine di se
stessi che è diversa da
quella reale

15. Problemi della raccolta dei dati sui Social Media
Inaccuratezza delle informazioni e profili falsi
Discrepanza tra analytics e dati
raccolti tramite surveys
Gli utenti possono fare errori di diverso
tipo nel compilare le loro informazioni
inquinando cosi la qualità del dato

16. Linkedin e il grafo sociale
Dallo studio del grafo delle
relazioni tra gli utenti di LinkedIn,
i data scientist della popolare
piattaforma, stanno puntando a
creare un grafico delle relazioni
professionali che intercorrono tra
tutti i lavoratori e le compagnie
del mondo, cercando di ridurre al
minimo il gap tra chi cerca lavoro
e chi lo offre.

17. Conclusioni
Dobbiamo guardare all’utilizzo di
algoritmi più complessi in grado
di ottenere risultati più attendibili
piuttosto che puntare sull’analisi
di enormi quantità di dati
La qualità dei dati
è più importante
della sua quantità.

18. DOMANDE?