Retrouvez dans ce support une présentation du concept de business intelligence, ses usages, les solutions et les bonnes pratiques ! Ce document a été réalisé avec la contribution de Keyrus, société de conseil spécialisé en business intelligence.

1. 1
Jeudi 3 octobre 2013
Simplifiez le pilotage de votre entreprise
avec la business intelligence

2. 2
Le dispositif Performance PME TIC
• Cette action s’insère dans le dispositif régional
• Son objectif est de développer la compétitivité des
entreprises par un meilleur usage des Technologies de
l’Information et de la Communication
• www.lenumeriquepourmonentreprise.com

3. 3
Présentation de Keyrus (1/3)
153 M€
Chiffre d'affaires 2012
350
Clients
Grands Comptes*
& MGE
*dont 80 Global Fortune 500
12 pays
sur 4 continents
1650
Collaborateurs
UN GROUPE
SOLIDE ET AGILE
SPÉCIALISTE
DE LA PERFORMANCE
DES ORGANISATIONS
DES VALEURS
AU SERVICE
DE NOS CLIENTS
UNE DIMENSION
INTERNATIONALE
3800
Clients PME
Aider nos clients à fournir à chacun de leurs
collaborateurs les informations et la motivation
nécessaires au développement de leurs activités et de
leurs équipes

4. 4
EXECUTIVE SERVICES PERFORMANCE SOLUTIONS SERVICES
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Solutions de Gestion ERP - CRMSolutions de Gestion ERP - CRMStratégies DigitalesStratégies Digitales
Conseil en ManagementConseil en Management
e-Performance & e-Commercee-Performance & e-Commerce
Centre Innovation: Veille Technologique – Incubation – R&DCentre Innovation: Veille Technologique – Incubation – R&D
Présentation de Keyrus (2/3)

5. 5
Un pôle dédié au conseil BI / PM
 Architectes, spécialistes fonctionnels et sectoriels avec une vraie capacité de
cadrage et de conception.
 Conseil sur l’ensemble des grands choix organisationnels et technologiques,
schémas directeurs décisionnels.
 Accompagnement à la mise en œuvre des solutions et à l’adoption par la
conduite du changement.
Des équipes de réalisation expérimentées sur l’ensemble
des grandes solutions du marché
 Un programme d’alliances avec les 5 grands éditeurs leaders ainsi qu’avec les
nouveaux acteurs de ce marché toujours en renouvellement.
Une veille permanente du Centre Innovation Keyrus
 Identification, incubation des nouvelles solutions BI / PM du marché
 Des produits propriétaires complémentaires des solutions du marché
Une couverture géographique large permettant de délivrer
des projets globaux
Aligner les opérations sur la stratégie et piloter
la performance globale de l’entreprise.
Fournir aux équipes opérationnelles des
informations fiables et des outils d’analyse.
Déployer et localiser un ‘Core System’ BI / PM
grâce à une couverture globale : Amérique du
Nord et du Sud, Europe, Asie.
Favoriser l’adoption et le ROI. Maintenir et
faire évoluer la performance de
l’environnement et des applications
décisionnelles. Aider à gérer un portefeuille
analytique en évolution continue. Intégrer
l’innovation.
Consultants et ingénieurs
Années d’expérience en BI
ALIGNER – CONCEVOIRALIGNER – CONCEVOIR
DÉLIVRERDÉLIVRER
ACCOMPAGNEMENT & USAGESACCOMPAGNEMENT & USAGES
1100
15
Présentation de Keyrus (3/3)

6. 6
Présentation d’Absys cyborg
EXPERTISESEXPERTISES
ERP
Comptabilité - Finance
Paie - GRH
Marketing - CRM
Pilotage de la Performance - BI
Ingénierie Systèmes & Réseaux
Ans d’expérience d’intégration de solutions
de gestion pour le Mid-Market
Collaborateurs
Agences en France et en Belgique
Clients sous contrat de support
20
365
13
3800
• Editeur et intégrateur de solutions de gestion
pour les entreprises du Mid-Market depuis 20
ans
• Une offre complète autour de solutions
intégrées ERP - CRM - BI
• Une division Absys Cyborg Global Solutions
International
– Dédiée aux déploiements de projets
internationaux
– Membre fondateur du réseau ‘Partner Power
International’ (Microsoft Dynamics)
• Le plus haut niveau de certification Microsoft
et Sage en France
– Politique de certification de tous les consultants
intervenant sur les projets
– Centre de compétences Sage PME et MGE
(Sage 100, Sage 1000, Sage ERP X3)
– Certifié Microsoft Dynamics
• Un pôle R&D innovation
– 10 collaborateurs dédiés à la R&D et
l‘innovation
– Développement d'offres ERP sectorielles (MS
Dynamics Keysuite – MS Dynamics Probatch)
– Applications en mode SaaS

7. 7
Sommaire
• Présentation du concept de business intelligence
• Quelles sont les opportunités pour les PME ?
• Comment mener un projet Business intelligence ?

8. 8
Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
« L’informatique décisionnelle (BI pour Business Intelligence en anglais)
désigne
les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de
collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise
en vue
d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la
stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité. »
Transformer les données
En une information fiable et pertinente
Afin pouvoir prendre de meilleures décisions
Et devenir plus performant

9. 9
Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
• Une décision est le résultat d'un processus comportant le choix
conscient entre plusieurs solutions, en vue d'atteindre un objectif
1. Définir le problème
2. Rassembler les faits et données
3. Évaluer et interpréter les faits et données
4. Établir plusieurs solutions
5. Décider (choisir une solution)
• Le Décisionnel est un ensemble de méthodes et d’outils qui ne
remplace en aucun cas le décideur
– Il l’aide dans son processus de prise de décision
– Il accélère le temps de rassemblement des faits et données et leur
interprétation
Champ d’application de la
Business Intelligence

10. 10
Améliorer la performance de l’entreprise
Pour quels objectifs ?
Accélérer la prise de décision
Affiner la stratégie de marketing
Mettre en évidence de nouveaux marchés
Unifier le langage de l’entreprise
Augmenter les revenus Justifier le comportement des chiffres
Contrôler les coûts
Fidéliser et mieux connaître ses clients
Faciliter l’accès à l’information

11. 11
Toujours plus de données, de réactivité et de
communications vers l’extérieur
Pour quels enjeux ?
 L’entreprise doit s’adapter et réagir le plus vite possible
 Elle doit réconcilier l’information communiquée en externe et celle utilisée en interne
 Fiabilité de l’information
 Compréhension des activités métiers
 Elle doit produire ces informations plus rapidement
 Amélioration des processus
 Amélioration des outils
 Elle doit diminuer les coûts de production de l’information
 Automatisation des tâches non génératrices de valeur ajoutée
 Diminution du cycle de production des chiffres
 Elle doit améliorer la qualité de l’information
 Plus de temps pour analyser les données et les transformer en information pertinente pour la prise de décision
 Faciliter la diffusion de l’information

12. 12
Pour quels besoins ?
 S’affranchir de connaissances
techniques
 Démocratiser l’accès au données
 Mettre en forme les résultats
INTERROGER
 Industrialiser
 Augmenter son audience
 Diffuser le reporting
DIFFUSER
 Explorer une problématique
 Simuler
 Comprendre
ANALYSER
 Prévoir, anticiper
 Scorer, segmenter, classer, trier...
 Identifier des corrélations
DETECTER
 Visualiser
 Suivre l’évolution d’indicateurs dans le temps
 Scorecarding
PILOTER

13. 13
Pour qui ?
• La BI permet aux acteurs de l’entreprise d’avoir une vue d’ensemble et de piloter leurs
activités ainsi que de gérer les performances de l’entreprise.
Les niveaux d’information sont différents
à chaque échelon de l’entreprise
La BI d’Entreprise
aligne et connecte
tous les utilisateurs Direction
Vision synthétique et globale
Managers
Vue consolidée et détaillée
Contributeurs
Rapports détaillés

14. 14
Exemples
• Bilan
• Compte d’exploitation
• Reporting réglementaire
• Consolidation
• Elaboration budgétaire
Finance => EPM
Commerce
• Analyse des ventes (volume, CA,
marge)
• Benchmark de la force commerciale
Logistique
• Taux de service
• Analyse des fournisseurs
• Analyse des coûts (fixes,
préparation, transport)
• Bilan social
• Analyse de la masse salariale
• Reporting réglementaire
• Absentéisme
• Formation
Ressources humaines
Marketing
• Analyse des clients
• Segmentation des clients
• Suivi des promotions
Autres
• Tableau de bord
• Analyse transverse

15. 15
Des attentes parfois divergentes
Attentes des protagonistes
 Direction & Fonctions transverses
 S’assurer de la bonne déclinaison de la stratégie au niveau opérationnel et de l’atteinte des objectifs
 Pilotage de l’entreprise avec une remontée rapide d’indicateurs de résultats transverses
 S’assurer de la conformité du cycle de production de l’information avec les exigences légales
 Opérationnels
 Pilotage de l’activité avec une remontée rapide d’indicateurs d’alertes
 Retrouver son environnement « Métier »
 Disposer d’une interface intuitive et conviviale
 Passer plus de temps à l’analyse
 DSI
 Se concentrer sur l’homogénéisation des indicateurs autour d’un référentiel commun
 Assurer l’autonomie des utilisateurs finaux pour la création des rapports et l’exploitation des données

16. 16
Etat des lieux
 Contexte
 Volume grandissant de données (internes ou externes) à notre disposition
 Concurrence accrue, Crise
 Besoin de pilotage, de réactivité, d’anticipation
 Les chefs d’entreprise n’ont pas attendu la BI pour faire toutes ces analyses
 Déploiement des outils BI ( 3 schémas constatés)
1. La mise en place d’un outil BI couplé à chacun des ERP/Progiciels
2. La mise en place d’un outil BI couplé à une réplication de la base de données de chacun des
ERP/progiciels
3. La mise en place d’un entrepôt de données transverse à tous les ERP/progiciels
« Arrêtez de me fournir des indicateurs qui arrivent trop tard et me placent toujours en position de
réaction et non d’anticipation ! »

17. 17
Sommaire
• Présentation du concept de business intelligence
• Quelles sont les opportunités pour les PME ?
• Comment mener un projet Business intelligence ?

18. 18
Pourquoi passer du tableur à une solution de BI ?
 Limite du tableur
 Industrialiser, améliorer la productivité en passant plus de temps sur
l’analyse que la fabrication
 Puissance des outils
 Découverte d’information (Business Discovery)
 Fiabiliser, Centraliser, contrôler, normaliser , homogénéiser et
valoriser les données
 Partager un même référentiel (aligner)

19. 19
Les fonctionnalités et les usages
Dégager des tendances et rassembler des éléments similaires
afin de formuler des hypothèses
Elaboration budgétaire et consolidation statutaire
Tableaux de bord interactifs et solution de visualisation
graphique et d’analyse des données
Exploration prospective visant à expliquer un comportement
en naviguant selon plusieurs axes d’analyses
Diffuser et donner accès à une information métier validée,
consolidée et sécurisée
Diffusion automatisée de documents d’entreprise opérationnels
homogènes, sécurisés et contrôlés
Stockage de données sous forme de tables / relations
Gestion des très fortes volumétries (in-memory, appliance, MPP,…)
Alimentation de systèmes décisionnels, échanges inter-applicatifs
et reprise de données
Profiling, nettoyage, enrichissement, rapprochement
et gestion des données de références
Dashboarding / Data Visualization
Outils Financiers
Analyse Multidimensionnelle
Décisionnel & Interrogation ad-hoc
Reporting
Intégration de données
Qualité de données / MDM
Data Mining / Simulation
Bases Multidimensionnelles
Bases Relationnelles
FrontOfficeFrontOfficeBackOfficeBackOffice
Big Data / Very Large Data Base
Stockage des données sous forme d’un cube OLAP

20. 20
Mette en place un Système d’Information Décisionnel (SID)
Comment faire ?
 Il est, par rapport aux applications de production, séparé dans sa
conception et dépendant pour son alimentation
 L’information décisionnelle est conditionnée d’une manière
intégrée et indépendante de ses sources d’alimentation
 Les données doivent être orientées diffusion
 Beaucoup des traitements ne sont pas déterminés par des algorithmes préétablis car l’utilisateur
doit pouvoir les établir lui-même : le modèle de données de diffusion doit être conçu selon une
approche multidimensionnelle
 L’information décisionnelle est historisée
 Les données doivent être épurées ou transformées
 Les spécifications d’un SID sont mouvantes car les objectifs stratégiques à atteindre évoluent

21. 21
Comment faire ?
Progiciels
Bases de
production
Autres
sources
Data Warehouse
OLAP
Intégrationdesdonnées
Data Marts
Référentiel d’entreprise : dictionnaire de métadonnéesRéférentiel d’entreprise : dictionnaire de métadonnées
Référentiel
Analyse d’impacts de bout en bout
VuemétierdesdonnéVuemétierdesdonné
Consommateurs
PortaildécisionnePortaildécisionne
Consommateurs
interactifs
Analystes
Créateurs

22. 22
Quels sont les typologies d’utilisation ?
 Reporting
 Consulter des documents avec des données validées par l’entreprise
 Quand on ne dispose pas du temps ou de la maîtrise du contexte
 Interrogation ad-hoc
 Faire une analyse sur un point précis en manipulant des objets métiers
 Adapter à son contexte métier des documents déjà existants
 Data Visualisation et analyse libre service
 Naviguer et croiser l’information librement au travers de plusieurs axes d’analyse
 Faire des recherches contextuelles
 Disposer de fonctions statistiques et prédictives
 Tableau de bord et pilotage de la performance
 Obtenir une vision synthétique au travers d’indicateurs de résultats et d’alertes
 Pilotages tactiques ou stratégiques de l’activité

23. 23
Démonstration
Analyse des ventes avec QlikView

24. 24
Quelles sont les solutions du marché ?
 Approche ERP
 Soit intégré comme un module dédié de pilotage dans l’ERP
 Approche Best of breeds :
 Soit des fonctionnalités dans chacun des modules
 Solutions qui sont spécialisées dans le recueil et l’analyse de données dans
un SI hétérogène : BO, Qlikview, etc.

25. 25
Des éditeurs à l’histoire et aux parcours différents
Des spécialistes sur des modules
Des généralistes Des spécialistes

26. 26
Coût et ROI de la mise en œuvre de la BI
 Retour d’expériences
 Exemple 1 :
 PME régionale dans le négoce
 5 M€ de CA / 25 personnes
 Des ERPs : spécifiques sur le CRM et Ventes
 Mise en œuvre de QlikView
 Exemple 2 :
 Richardson
 Mise en œuvre de SAP BO et QlikView => complémentarité

27. 27
Sommaire
• Présentation du concept de business intelligence
• Quelles sont les opportunités pour les PME ?
• Comment mener un projet Business intelligence ?

28. 28
Les acteurs d’un projet
Editeur
Intégrateur
AMO
Hébergeur / Constructeur
+
Surtout vous

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Méthodologie type

30. 30
Différentes mises en oeuvre
Projet cycle en V Projet agile

31. 31
Les conditions de succès
 L’usage - premier critère à prendre en compte (avant la solution,
l’intégrateur, etc …) : pour qui, pour quoi, ….
 Sponsor interne fonctionnel : identifié et moteur
 Interactivité IT et fonctionnel/direction
 Cycle court entre l’expression et la réalisation (mode itératif)
 La conduite du changement

32. 32
Merci pour votre attention !
Gabriel Julien
Responsable commercial Méditerranée
Gabriel.julien@keyrus.com
Tél. Dir. +33 (0)4 42 90 03 63 | Fax. +33 (0)4 13 57 01 56
Mob. Pro. +33 (0)6 15 34 50 54
Thomas Vrignaud
CCIMP - Service Innovation & TIC
thomas.vrignaud@ccimp.com
Tél 04 91 39 58 53

33. 33
Continuons à échanger …
: twitter.com/competitic
: communauté competitic
: lenumeriquepourmonentreprise.com

34. 34
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• Découvrez les usages des
TIC, les actualités,
l’agenda des évènements
et les entreprises de la
filière TIC régionale sur le
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entreprise.com

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La prochaine action
Utilisez le marketing direct pour toucher vos
clients sur internet
Jeudi 17 octobre 2013