캐드앤그래픽스 2024년 1월호 목차

기계, 건축, 산업디자인 분야 엔지니어링 솔루션 전문지
www.cadgraphics.co.kr
정가 10,000원
매월 1일 발행 통권 362호 등록 1993년 12월 1일 등록번호 종로 라00370
1
2024
■ 표지 이미지 : Pexels
K 스마트 공장의 꿈과 혁신의
미래
1월 15일 오후 4시
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디지털지식방송
■ 녹원정보기술, 디지털 트윈으로 실시간 3D 관제 구현
■ 퓨전 360 10주년, 국내 사용자 확대 본격화
■ 리뷰-솔리드웍스 2024, 아키캐드 AI 비주얼라이저
■ 문화유산 분야의 이미지 DB와 활용 사례
■ 제조업 DX의 출발은 3D 데이터 흐름 관리
■ MBD의 이해와 기업 가치 향상을 위한 전략
디지털 전환을 위한 CAE와 시뮬레이션
ISSN
2384-2628

2024. 1 VOL.362
CONTENTS
Focus
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오토데스크, “퓨전 360 10주년 맞아 국내 사용자 확대 본격화”
32
멘딕스, 디지털 트윈/생성형 AI와 결합한 로코드 개발 사례 및 비전
소개
34
빌드스마트 콘퍼런스 2023, 생성형 Al 시대의 스마트 빌드 소개
PeopleCompany
37 산업 디지털 트윈/메타버스 플랫폼 기업, 녹원정보기술

실시간 3D 관제 위해 유니티로 디지털 트윈 구현
New Products
40 더욱 빠르고 스마트한 제품 개발 협업 경험 제공
솔리드웍스 2024
42 AI 기반으로 건축/인테리어 3D 그래픽 생성
아키캐드 AI 비주얼라이저
56 이달의 신제품
Case Study
44 디지털 트윈으로 구축하는 스마트 시티

실시간 3D 경험을 통해 도시의 미래를 준비하다
47 메타휴먼 애니메이터로 제작한 단편 영화 ‘Blue Dot’
고품질의 페이셜 애니메이션을 빠르게 생성해 영화 제작 프로세스 개선
INFOWORLD
17 THEME

디지털 전환을 위한 CAE와 시뮬레이션
물리 지식 기반 인공지능 차수 축소 모델 / 이승철
LS일렉트릭의 DX 클라우드 전략과 AI 시뮬레이션 적용 / 유성열
메시프리 기술을 통한 설계 단계 CAE 활용 방안 / 김종성
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 구축 솔루션 및 적용 사례 / 페이스
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Column
50 디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식
2024년을 향하여
52 트렌드에서 얻은 것 No.19 / 류용효
마이크로소프트 코파일럿의 모든 것
On Air
62 캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계

엔지니어링 업계 트렌드와 2024년 전망
스마트 건설 기술 개발 성과와 현황은?
BIM 기반 MEP 자동설계 방법의 AR 적용 기술 전망
디지털 리얼리티 플랫폼을 통한 제조 산업의 미래
효율적인 플랜트 설계를 위한 캐드웍스 소개
58 New Books
60 News
Directory
123
국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리
2024. 1 VOL.362
CONTENTS
44
40
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2024. 1 VOL.362
CONTENTS
AEC
67 오토데스크 한국어 커뮤니티의 시작 / 양승규
국내 전문가와 사용자의 정보 교류 및 네트워크 위한 공간
72 BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 토크 / 강태욱
생성형 AI 코딩으로 프로그램 만들어보기
78 새로워진 캐디안 2024 살펴보기 (1) / 최영석
캐디안 2024의 새로운 기능
82 데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 2024 (9) / 천벼리
사용자 정의 팔레트 Ⅰ
Reverse Engineering
85 문화유산 분야의 이미지 데이터베이스와 활용 사례 (1) / 유우식
이미지 데이터와 데이터베이스의 중요성
92 포인트셰이프 디자인을 사용한 역설계 사례 / 드림티엔에스
프론트 라이트 스캔 데이터의 역설계 작업 과정
Visualization
97 산업 경쟁력을 높여주는 XR 기술의 확대 / 조항래
전문가의 작업 노하우를 쉽고 빠르게 전수하는 방법
Mechanical
100 제품 개발 혁신을 가속화하는 크레오 파라메트릭 10.0 (8) / 김주현
크레오 파라메트릭의 GDT 기능
106 제조업 DX, 3D 데이터의 목표는? (1) / 아이지피넷
제조업 DX의 출발은 3D 데이터의 흐름 관리
Analysis
109 시뮬레이션에서는 딥러닝을 어떻게 쓰고 있을까? / 안지수
물리 법칙을 학습하는 인공지능으로 시뮬레이션을 개선
114 MBD의 이해와 기업 가치 향상을 위한 전략 (1) / 오재응
MBD의 발전 배경과 정의
120 성공적인 유동 해석을 위한 케이던스의 CFD 기술 (5) / 나인플러스IT
보로노이 다이어그램을 이용한 고충실도 CFD 격자 생성
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신경수(코스펙빔테크 전무)
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CNG TV 전문위원
강태욱(한국건설기술연구원 연구위원)
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CADPIA

THEME
디지털 전환을 위한
CAE와 시뮬레이션
제조산업에서 디지털 전환(digital transformation, DX)을 위한 움직임이 꾸준히 전개되고 있다. 특히
CAE 및 시뮬레이션 분야에서는 디지털 트윈을 제품 개발과 엔지니어링에 활용한다는 비전을 제시한다.
제품 개발 영역에서 활용되는 디지털 트윈은 외형뿐만 아니라 구조와 거동, 나아가 생산 설비와 공정까지
포괄하는 기술로 확장되는 추세이다. 크기와 복잡성이 늘어나는 만큼 디지털 트윈의 구축과 활용의
난이도가 증가하고 있기도 하다. 이런 장벽을 해소하기 위해 CAE를 위한 모델링 기법부터 해석 알고리즘,
클라우드와 인공지능까지 폭넓은 기술이 개발 및 적용되는 흐름도 강화되고 있다.
이번 호에서는 지난 ‘CAE 컨퍼런스 2023’에서 발표된 내용을 중심으로, CAE와 시뮬레이션 중심의 디지털
전환 전략과 기술 그리고 활용사례를 소개한다.
물리 지식 기반 인공지능 차수 축소 모델 / 이승철
LS일렉트릭의 DX 클라우드 전략과 AI 시뮬레이션 적용 / 유성열
메시프리 기술을 통한 설계 단계 CAE 활용 방안 / 김종성
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 구축 솔루션 및 적용 사례 / 페이스

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