Especialização em Políticas Públicas Municipais

Pós-Graduação Lato Sensu
“Especialização na Aplicação dos Instrumentos das
Políticas Urbana e Ambiental nos Contextos Municipais”
Profa. Denise Vogel
GEOTECNOLOGIAS AVANÇADAS E PORTAIS DE DADOS
Técnicas de Geovisualização
PROF. DR. VITOR VIEIRA VASCONCELOS

Atividade para o fim da aula
• Suponha que você precisa desenvolver um webGIS sobre
risco geotécnico (deslizamentos) com interfaces e
ferramentas específicas para cada usuário típico. Explique
quais serão as características da interface e ferramentas do
webgis para os seguintes contextos:
▪Uso professional por técnicos da defesa civil
▪Sensibilização da população
▪Oficinas participativas envolvendo moradores de áreas de risco e
representantes públicos

1990
Internet
(1989)
Xerox Parc
Map Viewer
(1993)
OGC,
Mapserver,
Atlas of Canada,
National Spatial
Data Infrastructure
(1994)
2000 2010 2020
Geoserver
PostGis
(2001)
OpenStreetMap,
I3Geo
(2004)
OpenLayers,
AJAX,
Google Maps,
Google Earth
(2005)
Geonode
(2010)
CesiumJS,
3d City DB,
ArcGis Online
(2012)
Pokemon Go
(2016)
MapQuest
(1995)
Oracle
Spatial
(1997)
Leaflet,
D3.js,
WebGL
(2011)
CityGLM,
Spatialite,
StreetView
(2008)
Linha do tempo do WebGIS
OSGeo
(2006)
Web Map
Service
(WMS)
(1999)
Geopackage
(2014)

Bancos de dados
•Momento inicial
▪Cada profissional tem suas bases de dados em
seu computador
▪Problemas:
oComo saber quem possui cada base de dados
oComo saber se uma base de dados é a versão mais atualizada
oNecessitar de uma base de dados quando o profissional não
está disponível
oEsforço repetido
❑2 ou mais profissionais construindo uma base semelhante
❑Compra de bases de dados iguais

Passos na Modelagem de BD
• Requisitos:
▪ identificação dos dados
• Modelagem conceitual:
▪ mapear visão do usuário em
▪ um conjunto de dados
▪ descreve entidades, atributos
▪ e relacionamentos
• Implementação:
▪ esquema de banco de dados
• Projeto físico:
▪ estruturas de dados, métodos de
acesso, segurança
Identificação de
Requisitos
Modelo
Conceitual
Implementação
Projeto Físico
Ferreira, K.N. et al. 2005. Bancos de
dados geográficos. INPE.

As gerações dos sistemas de WEBGIS
1. Mapas estáticos
2. Mapas dinâmicos
3. Mapas interativos
4. Globos virtuais
5. Geocomputação colaborativa em nuvem
Veenendaal, B., Brovelli, M. A., & Li, S. (2017). Review of web mapping: Eras, trends
and directions. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(10), 317.

Sistema de “Cliente Fino” (Thin Client)
Processamento focado no servidor
Requisição
Imagem
Agrawal, S., & Gupta, R. D. (2017). Web GIS and its
architecture: a review. Arabian Journal of Geosciences, 10, 1-13.

Sistema de “Cliente Grosso” (Thick Client)
Processamento no servidor
Requisição
Geometrias, atributos, código de processamento
Processamento no cliente

Sistema Orientado a Serviços
Publicação
Transferência
Descoberta
Comunidade
de Usuários
Catálogo de
serviços
Provedor de
serviços

Uso de celulares para geovisualização
•Conjugação entre mapa e GPS
•Cartografia adaptativa (baseada no contexto
de localização e perfil de usuário)
•Coleta de dados em campo
•Privacidade de localização
Ricker, B., and Roth, R. E. (2018). Mobile Maps and Responsive Design. The Geographic Information Science & Technology Body
of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition), John P. Wilson (Ed). DOI:10.22224/gistbok/2018.2.5

https://www.tooltester.com/en/blog/website-loading-time-statistics/
• A taxa de abandono de
acessos por celulares é maior
• Celulares são a principal fonte
de acesso a páginas na
internet
Taxa de abandono
Total de visitas
Desktop Celular Tablet

https://www.shoutmeloud.com/wp-content/uploads/2012/06/Webpage-loading-effect.jpg
Média de tempo de carregamento de websites: 3,21 segundos
Tempo de carregamento, em segundos
O abandono da
página cresce
(porcentagem)

Probabilidade
de
abandonar
a
página,
neste
momento
Tempo visitando a página (segundos)
Nielsen, Jakob. 2011. How long do users stay on web pages? Nielsen Norman Group.
https://www.nngroup.com/articles/how-long-do-users-stay-on-web-pages/

Infraestrutura de Dados Espaciais
SDI – Spatial Data Infrastructure
Infraestrutura de Informação Espacial de
Responsabilidade Pública
Fonte: http://www.spatialist.be/eng/act/pdf/20111107_sdi_intro.pdf

▪ Boa parte dos dados utilizados por instituições
governamentais são de natureza espacial (90%)
▪ Alto custo para coleta de dados e gerenciamento
(80% do custo de projetos de GIS)
▪ Alguns conjuntos de dados são coletados por
diferentes agentes, repetidamente, e em
diferentes formatos.
Comprvoets, J. 2011. Introduction to Spatial Data Infrastructures.
Katholieke Universiteit Leuven. Disponível em:
https://www.spatialist.be/eng/act/pdf/20111107_sdi_intro.pdf

Termo cunhado em 1994, pelo governo dos EUA
“Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais”
Tecnologia, políticas, padrões e recursos
humanos necessários para a aquisição,
armazenamento, distribuição e otimização da
utilização de dados geoespaciais.
Comprvoets, J. 2011. Introduction to Spatial Data Infrastructures.
Katholieke Universiteit Leuven. Disponível em:
https://www.spatialist.be/eng/act/pdf/20111107_sdi_intro.pdf

Componentes de uma IDE
CONCAR. Plano de Ação para Implantação da Infraestrutura
Nacional de Dados Espaciais. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em:
https://inde.gov.br/pdf/PlanoDeAcaoINDE.pdf

•Mais de 500 instituições (governos, empresas,
universidades, entre outros)
•Padrões internacionais para construção de IDEs
•Interoperabilidade de diferentes formatos de dados
•Metadados
www.ogc.org

O mundo ideal das
Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE)
CONCAR. Plano de Ação para Implantação da Infraestrutura
Nacional de Dados Espaciais. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em:
https://inde.gov.br/pdf/PlanoDeAcaoINDE.pdf
Pessoas / População (?)

Iniciativas de IDEs globais
•Global Earth Observation System of Systems (GEOSS)
https://www.earthobservations.org/geoss.php
•Global Spatial Data Infrastructure
https://www.usgs.gov/international-programs/global-spatial-data-infrastructure
•Copernicus
https://www.copernicus.eu/en

GEOSUR – IDE Latino-Americana
•Rede com mais de 100 instituições provedoras de dados
•Portal atualmente em manutenção
http://www.geosur.info/

Brasil: INDE
Infraestrutura Nacional
de Dados Espaciais
Instituída pelo Decreto
Federal No. 6.666 de
27/11/2008
Padrões do OGC
http://www.inde.gov.br/pt/a-inde/apresentacao

Web Map Services (WMS):
VISUALIZAÇÃO
Serviços com interface http
para acesso à representação
visual dos dados espaciais (não
acessa o dado em si). Estas
representações são geradas
em formato matricial (jpeg,
png, gif) ou vetorial (svg). As
operações WMS podem ser
realizadas a partir de um
navegador comum.
http://www.inde.gov.br/pt/a-inde/apresentacao
Padrões OGC Site da INDE > Geoserviço
Catálogo de Servi

WMS-C e WMTS
visualização em tiles
OpenGeoLab. 2022. WebGIS: Create fast cached Web Map using Geoserver,
GeoWebCache, & AWS (S3 Bucket) as storage medium. https://youtu.be/eIknNkfTUI4

▪ Web Feature Service (WFS): VISUALIZAÇÃO E
MANIPULAÇÃO
Serviços com os quais os clientes podem recuperar feições
espaciais (geoobjetos) e fazer consultas.
WFS-T: permite editar os dados
Padrões OGC
▪ Web Coverage Service (WCS): VISUALIZAÇÃO E
MANIPULAÇÃO
Acesso a dados que representam fenômenos com variação
contínua (geocampos), como, por exemplo, imagens
orbitais. Fornece os dados disponíveis de imagens,
juntamente com detalhes sobre as mesmas, como a grade

Metadados podem ser
basicamente definidos
como "dados que
descrevem os dados", ou
seja, são informações úteis
para identificar, localizar,
compreender e gerenciar
os dados.
Metadados Site da INDE > Geoserviços >
Catálogo de Serviços
Fonte: https://metadados.ibge.gov.br/consulta/default.aspx

Metadados
E o que o metadado diz a respeito do significado do dado?
▪ O que é o dado?
▪ Quando ele foi produzido?
▪ Por quem ele foi produzido?
▪ Como ele foi produzido?
▪ Quando produzido a partir de outros dados, quais dados são
esses? Qual a fonte desses dados?
▪ Porque ele foi produzido? (objetivo)

Metadados
O Metadado consiste basicamente em um arquivo de texto que
reúne informações sobre:
▪ Responsável pelo dado
▪ Extensão geográfica (xmin, xmax, ymin, ymax)
▪ Formato do arquivo (tif, shp, img, kml, gpx, dwg...)
▪ Sistema de referência (datum e projeção)
▪ Qualidade do dado (informações sobre a produção do dado,
descrevendo metodologia);
▪ Autor do metadado (endereço e telefone para contato)
▪ Outras informações (codificação de caracteres, norma do
metadado (ISO)...

INDE – Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais
https://www.inde.gov.br/

Infraestrutura de Dados Espaciais do Rio de Janeiro
(IDE-RJ)
https://gis-portal.westeurope.cloudapp.azure.com/iderj/?views=Parceiros-3%2CExibir-11%2CExibir-22

Portal GEOInea
http://www.inea.rj.gov.br/biodiversidade-territorio/informacoes-geoespaciais/

SIURB – Sistema Municipal de Informações Urbanas
Município do Rio de Janeiro
http://pcrj.maps.arcgis.com/home/index.html

Global Open Data Index - 2017
http://index.okfn.org

Global Open Data Index - 2017
http://index.okfn.org
Propriedade
das terras
Localizações
Registro de
empresas
Qualidade
do ar

Comparação entre tecnologias de bases de dados
https://db-engines.com/en/ranking_trend
SQLite
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle
MySQL

◼ Relacionamento 1:N ou N:1
1
n
lote
id
area_total
pertence
area_const
quadra
area
num
Lote(id_lote, area_total, area_const, num_quadra)
Quadra(num_quadra, area)
Bancos de dados relacionais espaciais
Ferreira, K.N. et al. 2005. Bancos de
dados geográficos. INPE.

lote
id
area_total
area_const
Bancos de dados
relacionais espaciais
Id_lote Area_total Area_const Num_quadra coordenadas
1 10 5 3 (...)
2 15 7 5 (...)
3 20 0 8 (...)
4 20 15 4 (...)
5 15 12 5 (...)
Chave primária
(código único)
Chave estrangeira
(relacionamento)

Exemplo de consulta espacial
Nome_senador Genero Estado (Polígono)
Nome_empresa Dono Localizacao (Ponto)
SELECT S.Nome_empresa
FROM Senadores S, Empresas B
WHERE S.Estado.Area() > 300
Within (B.Localizacao, S.Estado)
Senadores
Empresas
Shekhar, S.; Chawla, S. Spatial databases, a tour. Prentice Hall, 2003.

Tendências de tecnologias de bancos de dados
espaciais
2004 2017 2022
2010 2015
https://trends.google.com

Comparação entre tecnologias de
servidores de dados espaciais
2004 2017 2022
2010 2015
I3Geo desenvolvido a partir do MapServer
Última atualização
do I3Geo

Comparação entre tecnologias de
servidores de dados espaciais
Março/2022 Dezembro/2022 Março/2023
Julho/2022

Geoseer. 2020. What is the most deployed geospatial server?
https://www.geoseer.net/blog/?p=2020-06-04_geospatial_server_software
Servidor Instalações Serviços
Serviços/
Instalação
Bases de
dados
Bases de
dados /
Instalação

Comparação de tecnologias de
Geovisualização espacial
2004 2017 2022
2010 2015

Complemento qgis2web
https://www.qgistutorials.com/en/docs/3/web_mapping_with_qgis2web.html

Opções: OpenLayers, Leaflet ou MapBox

Abrindo no navegador de internet

Geonode
Corti, P., Bartoli, F., Fabiani, A.,
Giovando, C., Kralidis, A. T., &
Tzotsos, A. (2019). GeoNode:
an open source framework to
build spatial data
infrastructures (No. e27534v1).
PeerJ Preprints.

Versão de demonstração do GeoNode
http://demo.geonode.org/

GEOINFO
Implementação do Geonode pela Embrapa
https://geoinfo.cnptia.embrapa.br

GeoNode Dashboards
Painéis de Indicadores
http://demo.geonode.org/
Queimadas em Ticino

WebGis como plataforma colaborativa
IGAD (Intergovernamental Authority on Drought and Development)
https://geonode.igad.int/

Integração Geonode - QGis
https://geonode.org/QGISGeoNodePlugin/

Implementações do Geonode
•ONU – World Food Programme (WFP)
•UNESCO – IHP (International Hydrological
Programm)
•ESDAC (European Soil Data Center)
•U.S Department of State
•Bolívia (INDE)
•Embrapa (GeoInfo)

• Mapas para Ver
▪ GPS de carro
▪ Apresentações
▪ Mapas para jovens
• Mapas para Ler
▪ Estudos técnicos
▪ Projetos
▪ Mapas para pessoas
mais velhas
Visualização rápida
Menos elementos (comunicação seletiva)
Boa memorização
Cores Saturadas
Cores Quentes
Finalidades e escolhas
Exploração de dados
Mais classes, elementos, informações
Pior memorização
Cores Pastéis
Cores Frias ou Neutras
BERTIN, J. Ver ou ler: um novo olhar sobre a cartografia.
Seleção de textos, AGB, São Paulo, v. 18, p. 45-62, 1988.

O que se pretende com
uma Geovisualização
online?
Apresentação
Síntese
Confirmação
Investigação
Usuários
MacEachren, A. M. (1994). Visualization in modern
cartography: setting the agenda. Visualization in
modern cartography, 28(1), 1-12.

Usabilidade vs. Utilidade
Alta usabilidade
Alta utilidade
Roth, Robert E. Useful and usable geovisualization for crime analysis. 2012.
https://www.slideshare.net/reroth/useful-and-usable-geovisualization-for-crime-analysis/21

Para que se usa um WebGIS?
•Objetivos
▪Entender o que ocorreu
▪Entender o que pode acontecer
▪Recomendar o que deve ser feito
•Dimensionalidade
▪Localização de elementos no mapa
▪Diferenciar atributos no espaço
▪Diferenciar atributos ao longo do espaço e do tempo
•Atividades
▪Identificar
▪Comparar
▪Associar
▪Delinear (agrupar)
Roth, R. E. (2012). Cartographic interaction primitives: Framework and synthesis. The
Cartographic Journal, 49(4), 376-395.

Que funções são executadas em cada portal WebGIS?
ROTH, Robert E. et al. A process for keeping pace with evolving web mapping technologies. Cartographic Perspectives, n. 78, p. 25-52, 2014.

ROTH, Robert E. et al. A process for keeping pace with
evolving web mapping technologies. Cartographic
Perspectives, n. 78, p. 25-52, 2014.

Densidade de
povoamento
Visualização típica em WebGIS
Mapas Coropléticos
Mas seria possível ter
outras formas de
geovisualização?
Mais adequados para
taxas (densidade,
porcentagem, etc.)

Mapas de Pontos Proporcionais
População
Mais
adequados
para dados
absolutos
(quantidade)

Superfícies e linhas
de contornos a partir
de bases de dados
pontuais
Interpolação da
precipitação a partir
de estações
pluviométricas
http://www.rhaengenharia.com.br/?portfolio=project-title-here-5

Mapas de Kernel
Mapa de Pontos de Focos de Queimada Mapa de kernel de Focos de Queimada
Kazmierczak, M. 2015. Queimadas em Cana-de-Açúcar: Monitoramento e Prevenção. MundoGeo. Em:
http://mundogeo.com/blog/2015/09/28/queimadas-em-areas-de-cana-de-acucar-monitoramento-e-prevencao-2/

Mapas coropléticos bivariados
Hidasi-Neto, J. (2015) Bivariate Maps: "bivariate.map" Function. R Functions. Em:
http://rfunctions.blogspot.com.br/2015/03/bivariate-maps-bivariatemap-function.html
Sistema Aditivo Contínuo
Riqueza de Anfíbios
Riqueza
de
Répteis

Cartogramas
https://www.facebook.com/geomapass/photos/a.320658142139569/595205061351541/?type=3

https://infografica.info/portfolio-item2005.html

Infográficos interativos
https://infografica.info/portfolio-Item2007.html

Filtros espaciais e temporais
Geovista CrimeViz
Roth, R. E., Ross, K. S., & MacEachren,
A. M. (2015). User-centered design for
interactive maps: A case study in crime
analysis. ISPRS International Journal of
Geo-Information, 4(1), 262-301.

Filtros espaciais e
temporais
Geovista CrimeViz
Roth, R. E., Ross, K. S., & MacEachren, A. M. (2015). User-centered
design for interactive maps: A case study in crime analysis. ISPRS
International Journal of Geo-Information, 4(1), 262-301.

Incluindo análises espaciais no WEBGis
Buffer
Gail Burgess & Peter McBride. Web-GIS used to support and strengthen Environmental and Social Management Plan -, ERM.
Association for Geograhical Information (AGI), 2014. https://www.slideshare.net/AGIEvents/gail-burgess

Incluindo análises espaciais no WEBGis
Interpolação
Iaco, S., & Distefano, V. (2018). Integrating Spatio-Temporal Predictions in Web-GIS
Based on a Relational Database Model. Geoinfor Geostat: An Overview 6: 4. of, 19, 2.

Off-screen Indicators (OSI)
Ballatore, A. A Context Frame for Interactive Maps, 22nd AGILE Conference on Geographic Information Science. Cyprus University of Technology, 17-20 June 2019.

Navegação Multiescala
PolyZoom
Javed, W., Ghani, S., &
Elmqvist, N. (2012, May).
Polyzoom: multiscale and
multifocus exploration in 2d
visual spaces. In Proceedings
of the SIGCHI conference on
human factors in computing
systems (pp. 287-296).

Navegação Multiescala
PolyZoom
https://youtu.be/dnjzmPF7CMc

Lentes de Magnificação
Pindat, C., et al. (2012). JellyLens: content-aware adaptive
lenses. In 25th annual ACM symposium on User interface
software and technology (pp. 261-270).

Pesquisa com desenvolvedores
O que você considera mais importante em um WebGis?
ROTH, Robert E. et al. A process for keeping pace with
evolving web mapping technologies. Cartographic
Perspectives, n. 78, p. 25-52, 2014.
Interatividade
Estética da interface
Multiescalar
Escalabilidade
Estética cartográfica
Adaptabilidade
Tempo real
Animação
Essencial
Não importante
Média
Mediana

Testes de Usabilidade de WebGIS
UNRAU, René; OSTKAMP, Morin; KRAY, Christian. An approach for harvesting, visualizing, and analyzing WebGIS sessions to
identify usability issues. In: Proceedings of the ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems.
2017. p. 33-38.

Building Information Models (BIM)
•CityGLM (City Geographic Markup Language):
padrão OGC para bases de dados BIM
•3dCityDB (3D City Database): implementação (código livre)
do CityGLM
YAO, Zhihang et al.
3DCityDB-a 3D
geodatabase solution
for the management,
analysis, and
visualization of
semantic 3D city
models based on
CityGML. Open
Geospatial Data,
Software and
Standards, v. 3, n. 1,
p. 1-26, 2018.

3D em WebGIS
Google Earth Online
https://www.google.com.br/intl/pt-BR/earth/

3D em WebGIS
CesiumJS com dados do OpenStreetMaps
https://sandcastle.cesium.com/?src=Cesium%20OSM%20Buildings.html

Atlas da Suíça
Superfícies estatísticas em 3D
Sieber, R., Geisthövel, R., & Hurni, L. (2009, November). Atlas of Switzerland 3–A Decade of Exploring Interactive
Atlas Cartography. In Proceedings of the 24th International Cartographic Conference ICC.

Atlas da Suíça
Linhas aéreas partindo de Zurich em 3D
Sieber, R., Schnürer, R., Eichenberger, R., & Hurni, L. (2013, August). The Power of 3D Real-Time Visualization in
Atlases–Concepts, Techniques and Implementation. In Proceedings of the 26th International Cartographic
Conference, Dresden, Germany (pp. 25-30).

Atlas da Suíça
Visualização
de incerteza
de
localizações
mencionadas
no livro
"Magister
Kampanus“
(1907), de
Zikmund
Winter
Hurni, L., Baer, H. R., Haeberling, C., Piatti, B., & Sieber, R. (2013). Atlas information systems–current
developments at ETH Zurich. Kartogr Nachrichten, 63, 148-153.

Animações em WebGIS
Dinâmico
objeto que se
move
Discreto
objeto que
“aparece”
Estacionário
Não se move, mas
os valores mudam
Mudança
Objeto muda de
forma
Fu, Pinde. Getting to know webgis. Esri Press. 2022

Simulação de WebGIS em Aeroportos
https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/implementing-web-gis/

Geotecnologias Inclusivas para
pessoas com deficiência visual

Deficiência visual de baixa visão
• 2% da população entre 16 e 64 anos
• 6,6% da população acima de 64 anos
• 13% da população diz que tem
dificuldades para enxergar, mesmo com
óculos
National Federation of the Blind. Blindness statistics. 2016.
https://nfb.org/resources/blindness-statistics
IPUMS NHIS database: Blewett, L. A., Rivera Drew, J. A., King, M. L., and Williams, K.
C. (2019). IPUMS health surveys: National Health Interview Survey
(Version 6.4) https://doi.org/10.18128/D070.V6.4

Sistema HSV (Hue - Saturation - Value)
Cores Saturadas Cores pasteis
Matiz Saturação Tonalidade
Chroma Brilho
Escolher cores com maior contraste de saturação, tonalidade e matriz (chroma)

Círculo Cromático
➢Cores
complementares
possuem maior
contraste
➢Cores análogas dão
ideia de continuidade

2 Classes
Cores complementares possuem maior
contraste e dão harmonia
Círculo Cromático

3 Classes
Círculo Cromático

4 Classes
Círculo Cromático

Azure Maps
Original
Alto contraste
escuro
Alto contraste
claro
https://learn.microsoft.com/pt-br/azure/azure-maps/supported-map-styles

Lentes de Magnificação para
Interface
Virtual Magnifying Glass
https://magnifier.sourceforge.net/

Deficiência visual de cores
▪ 4 % da População
▪1 em cada 12 homens (8%)
▪ 1 em cada 200 mulheres (0,5%)
Mercola (2015) One in twelve men are color blind. Em:
http://articles.mercola.com/sites/articles/archive/2015/10/10/color-blindness.aspx
Xie, J.Z., Tarczy-Hornoch, K., Lin, J., Cotter, S.A., Torres, M., Varma, R. and Multi-Ethnic Pediatric Eye Disease
Study Group, 2014. Color vision deficiency in preschool children: the multi-ethnic pediatric eye disease
study.Ophthalmology, 121(7), pp.1469-1474.

Deficiência visual de cores
https://en.wikipedia.org/wiki/Color_blindness#/media/File:Color_blindness.svg

Teste de Ishihara
Ishihara, Shinobu. "Tests for Color
Blindness." American Journal of
Ophthalmology 1, no. 5 (1918): 376.

HOFFMAN, D. 2009. Concerning the value of Human Life. Em: https://cartastrophe.wordpress.com/tag/bad-colors/
Algumas vidas humanas
valem mais do que as outras?
Sim Sim
Não Não
Algumas vidas humanas
valem mais do que as outras?
https://theblog.okcupid.com/death-freedom-and-cold-winters-962fa4d834a

Escolhendo cores
• Diagrama de Zonas de
Confusão
o Não escolher de zonas vizinhas
o Escolher cores com níveis de
valor (tonalidade) diferentes
• Ou escolher apenas uma cor e
variar de claro para escuro
(valor, tonalidade)
• Ou variar saturação e valor
(tonalidade) sobre o matiz azul
• Usar o ColorBrewer
https://colorbrewer2.org

VASCONCELOS,
Vitor Vieira;
MOMM, Sandra;
CANIL, Kátia and
NOGUEIRA,
Fernando Rocha.
Disaster risk
management and
hydrographic basin
analysis: the
geotechnical map of
suitability for the
urbanization of
Itapevi – São Paulo,
Brazil. Cad. Metrop.
[online]. 2018,
vol.20, n.42, pp.371-
398.
http://dx.doi.org/10.1590/2236-9996.2018-4204.

Sistema HSV (Hue - Saturation - Value)
Cores Saturadas Cores pasteis
Matiz Saturação Tonalidade
Chroma Brilho
Escolher cores com saturação e tonalidade diferente, e focar menos na matriz (chroma)

Carta Geotécnica
de Aptidão à
Urbanização de Itapevi
Nogueira, F. E. Kaneil, Kática (coords.) (2017). Carta geotécnica
de aptidão à urbanização: instrumento de planejamento para
prevenção de desastres naturais nos municípios de Caieiras,
Itapecerica da Serra, Itapevi e Santana de Parnaíba, Estado de São
Paulo. Santo André, Universidade Federal do ABC. Relatório Final.

Simulação de deficiência visual – QGIS
Uso e Cobertura do Solos da Região
Metropolitana de São Paulo - 2010
Mapa original

Protanopia – sem vermelho

Deuteranopia – sem vermelho e
sem verde

Escala de cinza

Usar as paletas de cores de Vincent Van Gogh
Diferentes quadros
https://love-palette.tumblr.com/post/170719332887/the-siesta-painting-by-vincent-van-gogh
Glover, T. L. Vincent Van Gogh – Color Theory. 2017. https://ipoxstudios.com/vincent-van-gogh-color-theory/

Christophe, S., 2011. Creative colours specification based on knowledge (ColorLegend System).
The Cartographic Journal, 48(2), pp.138-145.
Usar as paletas de cores de Vincent Van Gogh
La Chambre à Arles (O quarto em Arles), 1888

Mapas com
hachuras
para cada
cor
https://blog.gisplanning.com/data-heat-maps-for-color-blind-people
Rodriguez, PauData Heat
Maps For People with
Color Blindness. 2021.
GISPlanning

Visolve
Original Transformada (textura automática)
http://www.ryobi-sol.co.jp/visolve/en/

INDE – Agricultura irrigada por município

Simulação por Deuteranomalia
https://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness-simulator/

INDE – Agricultura irrigada por município
Visolve

Alternativas
Aplicativo Color Blind Pal
Óculos Oxy-Iso
https://itunes.apple.com/us/app/color-blind-pal/id1037744228
http://www.o2amp.com/

Pessoas idosas
Krygier, J., & Wood, D. (2016). Making maps: a visual guide to map design for GIS.
Guilford Publications.
• Dificuldade de diferenciar tons de azul
• Maior facilidade com cores saturadas
(evitar tons pasteis/acinzentados)

Atividade
• Suponha que você precisa desenvolver um webGIS sobre
risco geotécnico (deslizamentos) com interfaces e
ferramentas específicas para cada usuário típico. Explique
quais serão as características da interface e ferramentas do
webgis para os seguintes contextos:
▪Uso professional por técnicos da defesa civil
▪Sensibilização da população
▪Oficinas participativas envolvendo moradores de áreas de risco e
representantes públicos

Reflexões finais
•Toda tecnologia faz alguma coisa
•Nenhuma tecnologia faz tudo
•Nenhuma tecnologia faz algo para sempre
Roth, Robert E. Getting a Handle on Open Source Web Mapping Technologies. WLIA Conference in Lake Geneva, WI, 2013

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