AWS Summit 2014: Cloud, Big Data e Inteligência de Dados

The Roadshow
Key note - AWS e Parceiros AWS14:00 -
15:30
Break
Key note - AWS e Parceiros AWS
16:00 -
18:00

Apresentacoes e Videos
http://awshub.com.br
Pessoal
e totalmente transferivel

Vamos escrever juntos a historia do Cloud
Computing no Brasil

Resumo do Dia:
Benefícios da Nuvem da AWS
Casos de Uso da Nuvem AWS
(e demos!)
Arquiteturas de Software para o
Século XXI (e demos!)

Resumo do Dia:
Século XXI

“Todos os mercados estão sendo transformados pela nova onda digital”
http://www.amazon.com.br/Digital-Disruption-Unleashing-Innovation-ebook/dp/B009L7QD1S/

Internet Trends 2013 - http://www.kpcb.com/insights/2013-internet-trends

A Nuvem é o alavancador das novas tendências tecnológicas

“Para sobreviver no mercado, empresas precisam
continuamente realocar recursos de processos de
manutenção para processos de inovação.”

“Cloud is like a fertilizer that creates Startups”
Eric Ries

“Amazon Web Services is probably the most
important thing that has happened to mobile
and web app developers that the press just
misses. Jeff Bezos has accidentally or maybe
on purpose powered a whole generation of
applications.”
Steve Blank

Acelerando o boom das startups e novos devices

Otimizando as Grandes Corporações

Dezenas de Milhares de Clientes na América Latina

Amazon S3: Mais de 2 Trilhões de Objetos
1.1M
requisições/seg
no pico

Amazon Elastic MapReduce: Clusters criados pelos clientes
5.5 M clusters
desde Maio de 2010

2012
159
2011
82
2010
61
2009
48
2008
24
2007
9 Amazon FPS
Red Hat EC2
SimpleDB
CloudFront
EBS
Availability Zones
Elastic IPs
Relational Database Service
Virtual Private Cloud
Elastic Map Reduce
Auto Scaling
Reserved Instances
Elastic Load Balancer
Simple Notification Service
Route 53
RDS Multi-AZ
Singapore Region
Identity Access Management
Elastic Beanstalk
Simple Email Service
CloudFormation
RDS for Oracle
ElastiCache
DynamoDB
Simple Workflow
CloudSearch
Storage Gateway
Mais de 125 anúncios já feitos em 2013

Inovação Técnica rápida
e orientada aos clientes
Jul 28, 2013
Anunciando Amazon SNS for Mobile Push
– 1 milhão de notificações gratuitas por
mês e $1,00 para cada milhão adicional
Mar 11, 2013
Anunciando AWS Elastic Beanstalk para
Node.js
Feb 18, 2013
Anunciando AWS OpsWorks
Jan 28, 2013
Anunciando Amazon Elastic Transcoder
“Queria muito enviar notificações
push para apps móveis de forma
simples e barata”
“Seria tão bom se no Beanstalk eu
pudesse usar Node.js!”
“É difícil gerenciar minhas Chef recipes”
“Seria bom se a AWS deixasse o
processo de Transcoding mais fácil”

Samsung reduziu drasticamente seus custos com a AWS
Economizou $34 Milhões 85% de economia versus modelo tradicional

Desperdício
Clientes
Insatisfeitos
Demanda Atual
Demanda Prevista
Tradicional Cloud
Demanda atual
AWS
Redução de Custos via Elasticidade

Redução de Custos via preços baixos
Escala nos permite reduzir
preços continuamente
Estamos acostumados a trabalhar
em um negócio de altos volumes e
baixas margens
Nós sempre passamos
nossas economias de escala
a nossos clientes
37
Reduções de
preços

Somos obcecados em ajudar nossos clientes a economizar

Shell usa a AWS para aumentar significativamente sua agilidade
Time Remoto
Time Interno
Recursos Extras
Time de Outsourcing

Aumentando a
agilidade, a TI deixa
de ser vista como…

E passa a ser vista como tendo…

Nasdaq usa AWS para criar um novo serviço para hedge funds

Inovação: Experimentação Rápida com Custo e Risco Baixo
On-Premises
Menos Experimentos
Falhar é caro
Menos Inovação
Experimenta mais
Falha rápido com custo baixo
Mais Inovação
$ Milhões
Centenas
ou Milhares

Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service
(August 19, 2013)
Gartner“MagicQuadrant for Cloud Infrastructureas a Service,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, GregorPetri, Tiny Haynes, August 19, 2013. This MagicQuadrant graphicwas published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of theentire report.. The
Gartner report is availableupon request from Steven Armstrong (asteven@amazon.com). Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications
consist of the opinions of Gartner'sresearch organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantabilityor fitness for a particularpurpose.

Analysis of Data Can Transform Society
Create new business
models and improve
organizational
processes.
Enhance scientific
understanding, drive
innovation, and
accelerate medical cures.
Increase public safety
and improve
energy efficiency with
smart grids.

Democratizing Analytics gets Value out of Big Data
Unlock Value in
Silicon
Support Open
Platforms
Deliver Software Value

Intel at the Intersection of Big Data
Enabling exascale
computing on massive data
sets
Helping enterprises
build open
interoperable clouds
Contributing code
and fostering
ecosystem
HPC Cloud Open Source

Intel at the Heart of the Cloud
Server
Storage
Network

Reinventing Supercomputing
On Demand

Scale-Out Platform Optimizations for Big Data
Cost-effective performance
•Intel® Advanced Vector Extension Technology
•Intel® Turbo Boost Technology 2.0
•Intel® Advanced Encryption Standard New
Instructions Technology

Power of the Platform built by Intel
Richer
user
experiences
4HRS
50%
Reduction
10MIN
80%
Reduction 50%
Reduction 40%
Reduction
TeraSort for
1TB sort
Intel®
Xeon®
Processor
E5 2600
Solid-State
Drive 10G
Ethernet Intel® Apache
Hadoop
Previous
Intel®
Xeon®
Processor

Cloud
Intelligent Systems
Clients
Virtuous Cycle of Data-Driven Experience

BIG DATA
ANALYTICS
ON AWS
franco vieira

The data is too big, moves
too fast, or doesn’t fit the
strictures of your database
architectures

27 TB per day
Large Hadron Collider – CERN

Generation
Collection & storage
Analytics & computation
Collaboration & sharing

Generation
Collection & storage
Analytics & computation
Collaboration & sharing
EC2 & S3,
CloudFormation,
Elastic MapReduce,
RDS, DynamoDB, Redshift
EC2,
Elastic MapReduce &
Redshift
S3, Glacier,
Storage Gateway,
DynamoDB,
Redshift, RDS,
HBase
AWS Data Pipeline

What is EMR?
Map-Reduce engine Integrated with tools
Hadoop-as-a-service
Massively parallel
Cost effective AWS wrapper
Integrated to AWS services

2 million+ Hadoop clusters last year

Amazon EMR is the #1 Enterprise Hadoop Solution
AWS is “the most prominent
Hadoop cloud service provider”
and “leads the pack (of Leaders)
due to its proven, feature-rich
Elastic MapReduce service…”
-The Forrester Wave™: Enterprise
Hadoop Solutions Q1 2012

EMR cluster
Start an EMR
cluster using
console or cli tools

Master instance group
EMR cluster
Master instance
group created that
controls the
cluster

EMR cluster
Core instance group
Core instance
group created for
life of cluster

EMR cluster
Core instance group
HDFS HDFS
Core instances run
DataNode and
TaskTracker
daemons

EMR cluster
Task instance groupCore instance group
HDFS HDFS
Optional task
instances can be
added or
subtracted to
perform work

EMR cluster
HDFS HDFS
Amazon S3
S3 can be used as
underlying ‘file
system’ for
input/output data

EMR cluster
HDFS HDFS
Amazon S3
Master node
coordinates
distribution of
work and manages
cluster state

EMR cluster
HDFS HDFS
Amazon S3
Core and Task
instances read-
write to S3

PETABYTES AND EVEN EXABYTES
GIGABYTES AND TERABYTES
MEGABYTES
KILOBYTES

Design Objectives
A petabyte-scale data warehouse service that was…
Amazon
Redshift
A Whole Lot Simpler
A Lot Cheaper
A Lot Faster

Redshift Dramatically Reduces I/O
• Direct-attached storage
• Large data block sizes
• Columnar storage
• Data compression
• Zone maps
Id Age State
123 20 CA
345 25 WA
678 40 FL
Row storage Column storage

Redshift Runs on Optimized Hardware
• Optimized for I/O intensive workloads
• HS1.8XL available on Amazon EC2
• Runs in HPC - fast network
• High disk density
HS1.8XL: 128GB RAM, 16 Cores, 24 Spindles, 16TB Storage, 2GB/sec scan rate
HS1.XL: 16GB RAM, 2 Cores, 3 Spindles, 2TB Storage
Click to grow
…to 1.6PB

Redshift Parallelizes and Distributes Everything
Load
Query
Resize
Backup
Restore
10 GigE
(HPC)
Ingestion
Backup
Restore
JDBC/ODBC

Resize your cluster while remaining online
New target provisioned in the background
Only charged for source cluster

Resize your cluster while remaining online
• Fully automated
 Data automatically redistributed
• Read only mode during resize
• Parallel node-to-node data copy
• Automatic DNS-based endpoint
cut-over
• Only charged for one cluster

Amazon Redshift has security built-in
• SSL to secure data in transit
• Encryption to secure data at rest
 AES-256; hardware accelerated
 All blocks on disks and in Amazon S3
encrypted
• No direct access to compute nodes
• Amazon VPC support
10 GigE
(HPC)
Ingestion
Backup
Restore
Customer VPC
Internal
VPC
JDBC/ODBC

Continuous Backup, Automated Recovery
• Replication within the cluster and backup to Amazon S3 to
maintain multiple copies of data at all times
• Backups to Amazon S3 are continuous, automatic, and
incremental
 Designed for 99.999999999% durability
• Continuous monitoring and automated recovery from failures of
drives and nodes
• Able to restore snapshots to any Availability Zone within a region

Redshift is Priced to Analyze All Your Data
$0.85 per hour for on-demand (2TB)
$999 per TB per year (3-yr reservation)

Data
TSV files, gzip compressed
Imp_log
1) 300GB / 300M record
2) 1.2TB / 1.2B record
date datetime
publisher_id integer
ad_campaign_id integer
bid_price real
country varchar(30)
attr1-4 varchar(255)
click_log
1) 1.4GB / 1.5M record
2) 5.6GB / 6M record
date datetime
publisher_id integer
ad_campaign_id integer
country varchar(30)
attr1-4 varchar(255)
1) for 1 month
2) for 4 months
ad_campaign
100MB / 100k record
publisher
10MB / 10k record
advertiser
10MB / 10k record
We use 5 tables to run a query which join tables and creates a report.

Sample Query
select
ac.ad_campaign_id as ad_campaign_id,
adv.advertiser_id as advertiser_id,
cs.spending as spending,
ims.imp_total as imp_total,
cs.click_total as click_total,
click_total/imp_total as CTR,
spending/click_total as CPC,
spending/(imp_total/1000) as CPM
from
ad_campaigns ac
join
advertisers adv
on (ac.advertiser_id = adv.advertiser_id)
join
(select
il.ad_campaign_id,
count(*) as imp_total
from
imp_logs il
group by
il.ad_campaign_id
) ims on (ims.ad_campaign_id = ac.ad_campaign_id)
join
(select
cl.ad_campaign_id,
sum(cl.bid_price) as spending,
count(*) as click_total
from
click_logs cl
group by
cl.ad_campaign_id
) cs on (cs.ad_campaign_id = ac.ad_campaign_id);
The query generates a basic report for ad campaigns performance, imp, click numbers,
advertiser spending, CTR, CPC and CPM.

1. Query Speed
• Redshift takes 155
seconds to complete
our query for 1.2TB
• Hadoop takes 1491
seconds to complete
our query for 1.2TB
• Redshift is about 10
times faster than
Hadoop for this query
Here, we are comparing Hadoop and Redshift servers of the same cost. (Hadoop: c1.xlarge vs Redshift: dw.hs1.xlarge).
0
500
1000
1500
2000
300GB 1.2TB
ProcessingTime(seconds)
Data Size
Query Speed
Redshift
672sec
38sec
155sec
1491sec
* The query used can be referenced in our Appendix

2. Total Cost
• Redshift costs $20 per
month to run queries
every 30 minutes
• Hadoop costs $210 per
month to run queries
every 30 minutes
• Redshift is about 10
times cheaper than
Hadoop to run this job
Here, we are comparing Hadoop and Redshift servers running the same query for the same duration of time.
$0
$50
$100
$150
$200
$250
$300
$350
$400
0 50 100 150 200 250
CostPerDay(US$)
Query Per Day
Cost Per Day (query for 300GB data size)
Redshift
Hadoop

Redshift Query Result
Data Size Instance Type
Number of
Instances
Trial
Processing
Time
Average
Server Cost Per
Day
300GB dw.hs1.xlarge 1
1 58s
38s $20.40
2 43s
3 31s
4 30s
5 30s
1.2TB dw.hs1.xlarge 1
1 164s
155s $20.40
2 149s
3 158s
4 156s
5 150s

Hadoop Query Result
Data Size Instance Type
Instance
Number
Processing
Time
Server Cost Per
Day
300GB
c1.xlarge 1 1h 23m 2s $0.80
c1.medium 10 37m 48s $0.89
c1.xlarge 10 11m 12s $1.06
1.2TB
m1.xlarge 1 6h 43m 24s $3.22
c1.medium 4 5h 14m 0s $3.04
c1.xlarge 10 37m 7s $3.58
c1.xlarge 20 24m 51s $4.64

Elastic MapReduce
and/or
Redshift

• Used by analysts and data scientists to explore raw data before some, all, or none of it is added to the
data warehouse
• Structured OR Unstructured Data
EMR for Exploratory Analytics
analytic
sandbox
All data fed into
EMR data store
EMR
Exploratory Analytic
Environment

Structured Data and Redshift
reporting
warehouse
RDS
(Relational)
Data
Pipeline
Redshift
OLTP
ERP
Reporting and
BI
S3

Structured Data and Redshift
live
archive
DynamoDB
(NoSQL)
Redshift
OLTP
Web Apps
Reporting and
BI
Data
Pipeline

Unstructured Data and Redshift
transform
and enrich
S3 S3
EMR
Redshift
logs / files
Data
Pipeline
Reporting and
BI
exploratory
analytics

AWS Big Data Overview
Redshift
CRM
ERP
Billing
OLTP
Web Apps
Business Apps
Reporting
and BI
Dashboarding
Ad Hoc
Analysis
RDS
DynamoDB
S3
EBS
EMR
Data
Pipeline

Obtenha 600 Horas Gratuitas
de Tempo de Supercomputação!
Passe no Stand da
Intel para obter as 600
horas de computação
www.powerof60.com

Construída com altos padrões de segurança
Infraestrutura de Segurança AWS
SOC 1/SSAE 16/ISAE 3402,
ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, ITAR,
FISMA Moderate, FIPS 140-2, FedRAMP
Suas
Apps

Infraestrutura Global
US West
(Northern
California)
US East
(Northern
Virginia)
EU
(Ireland)
Asia
Pacific
(Singapore)
Asia
Pacific
(Tokyo)
Regiões AWS
Pontos Edge AWS
GovCloud
(US ITAR
Region)
US West
(Oregon)
South
America
(Sao Paulo)
Asia
Pacific
(Australia)

Regiões da AWS e Zonas de Disponibilidade
Cliente pode decidir onde suas aplicações e dados residem

Amazon VPC
Região AWS
Subrede pública
Subrede
privada
Data
Center
Matriz
Zona de Disponibilidade 1
Zona de disponibilidade 2
Subsidiárias
VPN GatewayGateway
Internet
Gateway
Amazon S3 Amazon SimpleDB Amazon SES Amazon SQS
“Nuvem Privada não precisa ser
dentro de casa” - Gartner
10G
Arquitetura Híbrida com a AWS
Link Dedicado

Aberta, flexível e suportada pelos principais fornecedores
Sistemas Operacionais Linguagens e Bibliotecas Aplicações Certificadas

Android iOS Java nodeJS .NET PHP Python Ruby
Rico conjunto de APIs e kits de dev para as principais linguagens e plataformas
E ferramentas e plugins integrados ao seu ambiente de desenvolvimento
Eclipse Visual Studio CLI Powershell
Suporte a muitas linguagens e
ferramentas

Economia com SAP na Nuvem da AWS de até 69%
May 2012 “TCO Study for SAP on Amazon Web Services”

Resumo do Dia:
Século XXI (e demos!)

Com AWS, cresça de um servidor

…para milhares
Totalmente automatizado!

Além de escalabilidade nos servidores você pode
Adicionar bilhões de objetos com o Amazon S3
Selecionar a performance desejada nos bancos de
dados
Processar e analisar petabytes de dados facilmente

‘Cost Aware Architecture’
…ao utilizar:Reduza Custo de
Compute
1. S3/CloudFront para Otimização de conteúdo estático
2. Load Balancing e Auto-Scaling desde o início
Storage 4. Armazenar objetos derivados no S3 ‘Reduced
Redundancy’ e usar Glacier sempre que possível
Banco de Dados 5. Read Replicas e/ou ElastiCache para performance
e redução de custos dos bancos de dados
Dev & Test 6. Ambientes Dev/Test/CI criados/desligados sob demanda
3. Modelos de Preços On-Demand, Reservado e Spot
7. A/B Testing e Testes de Carga mais baratos

O que isso significa em termos de custos?
Um Exemplo
Mês
Instancias EC2 Medium 1 $ 121
CloudFront Data Transfer Out 1Tb $ 168
Requisições CloudFront $1.89
TOTAL $ 291
Mês
Instancias EC2 Medium 4 $ 485
AWS Data Transfer Out 1Tb $ 194
TOTAL $ 679
Arquitetura Usual Arquitetura Otimizada
Custo 57% menor - Até 6 x mais rápido

• A uMov.me S/A é uma empresa focada
exclusivamente em mobilidade e fornece a
melhor e mais completa solução para o
mercado corporativo.
• Com mais de 10 mil usuários, mais de uma
centena de empresas clientes, milhões de
operações de campo e mais de 50 parceiros
no Brasil e em outros 5 países, em 2013 a
uMov.me passou a ter a TOTVS VENTURES
como parceira, através de investimentos da
TOTVS Ventures.
“Alcançamos mais estabilidade e confiança. Agora
temos escalabilidade na ponta dos dedos”.
“Encontramos na AWS
o parceiro ideal para
suportar nossas
necessidades de
infraestrutura”
- Daniel Wildt

O Desafio
•
• Estabilidade;
• Qualidade no suporte;
• Desempenho de banco de dados;
• Limitações de recursos de infraestrutura;

PARAGRAFO RESUMO
CASO _ KEY WORDS
de BENEFICIO,
DESAFIO VENCIDO –
RESUMO DO CASO EM
UM PARAGRAFO
Para quedas
Responder a falhas
Esteja Preparado …

PARAGRAFO RESUMO
CASO _ KEY WORDS
de BENEFICIO,
DESAFIO VENCIDO –
RESUMO DO CASO EM
UM PARAGRAFO
Mudanças …
Adaptações ...

PARAGRAFO RESUMO
CASO _ KEY WORDS
de BENEFICIO,
DESAFIO VENCIDO –
RESUMO DO CASO EM
UM PARAGRAFO
Para crescer do dia para noite;

PARAGRAFO RESUMO
CASO _ KEY WORDS
de BENEFICIO,
DESAFIO VENCIDO –
RESUMO DO CASO EM
UM PARAGRAFO
# Erros … próprios e dos outros!
… mas garanta que eles não se repitam!!!!!
# PDCL
… Plan - Do - Check - Learn
Aprenda … CONTINUAMENTE

PARAGRAFO RESUMO
CASO _ KEY WORDS
de BENEFICIO,
DESAFIO VENCIDO –
RESUMO DO CASO EM
UM PARAGRAFO
# DevOps :-)
# Automação
# Monitoramento
Cultura ...

Números de Horas de Servidores EC2

Fevereiro de 2013
48,7 milhões de usuários
Levantou $338M de capital
Valuation de $2.5B

Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Servidores de Aplicação Python
150 instancias EC2 High-CPU
Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Web Services em Python
35 instancias EC2 High-CPU
Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Caches Memcache e Redis
90 instancias EC2 High-Memory
Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Servidores de Bancos de Dados MySQL
70 Pares Master/Slave
Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Srorage no Amazon S3
8 Bilhões de Objetos • 410 Terabytes
Web Application
Servers
Sharded Database
Cache Servers
Internal
Web Services
File Storage

Serviços Auxiliares
60 Instancias EC2
Development
Logging
Operational Tools
Asynchronous
Task Workers
Search
Data Analysis
Elastic MapReduce Continuous Integration

• Maior parte do tráfego acontece à tarde e no início da noite, portanto reduzem o número
de servidores durante a madrugada em 40%.
• No pico gastam $52 por hora com EC2 e à noite, for a do pico, o gasto é de $15 por hora.
Economias de até 71%

Arquitetura de
Produção 1.0
1
2
3

"Startups are all about focus. AWS enables focus"
Ray Bradford, Kleiner Perkins, Caulfield & Byers

Sua aplicação
Seu negócio e seu diferencial competitivo
Inovação, não gestão de hardware / data centers / software
Investir tempo dos profissionais de TI no que importa
Automatizar o máximo que puder
(Insight profundo: Tempo do Profissional de TI = Muito Dinheiro!)
Automação = Foco!

…cresceu para 14 milhões de usuários em menos de um ano
…chegou a 150 milhões de fotos e terabytes de dados
…1 milhão de usuários em 12 horas após lançar versão Android
…mais de 100 milhões de usuários ativos em Janeiro de 2013
na Nuvem da AWS… com 3 engenheiros

Automação
Total
Controle
Total
Elastic
Beanstalk
CloudFormation
“Só quero minha
aplicação funcionando,
com acesso a servidores
só se necessário”
“Eu quero colocar no
controle de versões
toda a definição do meu
data center”
Construa Aplicações, Não Infraestrutura
AWS
OpsWorks
“Quero usar o Chef com
simplicidade e
orquestração de recipes”

EC2 EBS
RDS ELB
Upload de sua aplicação Beanstalk faz deploy Você ainda tem controle
Elastic Beanstalk

Não construa seu próprio…
1. Disparador de Emails
2. Fila de Mensagens
3. Notificações
4. Transcoding
5. Busca
6. Monitoração
7. Gestão de Workflow
…Use serviços prontos quando possível
…mas use como serviço
Amazon Simple Email Service
Amazon Simple Queuing Service
Amazon Simple Notification Service
Amazon Elastic Transcoder
Amazon CloudSearch
Amazon CloudWatch
Amazon Simple Work Flow

Gartner “MagicQuadrant for Cloud Infrastructurea Service,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, Gregor Petri, Tiny Hayn, October 18, 2012. This Magic Quadrant graphicwas published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report.. The
Gartner report is availableupon request from Steven Armstrong (asteven@amazon.com). Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research
publications consist of the opinions of Gartner's research organizationand should not be construed as statements of fact. Gartnerdisclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warrantiesof merchantability or fitness for a particular purpose.
AWS é considerada a líder em Cloud IaaS segundo o Gartner

4X Mais Confiável e até 1/4 do Custo de Infra Tradicional
http://media.amazonwebservices.com/idc_aws_business_value_report_2012.pdf

Storage custa menos na Nuvem que dentro de casa

Relembrando:
Século XXI

OBRIGADO!
awshub.com.br
slideshare.net/AmazonWebServicesLATAM
José Papo
AWS Tech Evangelist
@josepapo

AWS Summit 2014: Cloud, Big Data e Inteligência de Dados

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to AWS Summit 2014: Cloud, Big Data e Inteligência de Dados

Similar to AWS Summit 2014: Cloud, Big Data e Inteligência de Dados (20)

More from Amazon Web Services LATAM

More from Amazon Web Services LATAM (20)

AWS Summit 2014: Cloud, Big Data e Inteligência de Dados