Submit Search
Upload
ユースケースの善し悪し
•
2 likes
•
4,745 views
akipii Oga
Follow
ユースケースの善し悪し: プログラマの思索 http://forza.cocolog-nifty.com/blog/2015/08/post-2a3e.html
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 3
Recommended
kube-system落としてみました
kube-system落としてみました
Shuntaro Saiba
Azure App Service Overview
Azure App Service Overview
Takeshi Fukuhara
「これからはじめるNGINX技術解説～基本編」セミナー (NGINX Back to Basic in JP)
「これからはじめるNGINX技術解説～基本編」セミナー (NGINX Back to Basic in JP)
NGINX, Inc.
IaC事始め Infrastructure as Code やってみる？
IaC事始め Infrastructure as Code やってみる？
大使 梶原
WebRTC と Native とそれから、それから。
WebRTC と Native とそれから、それから。
tnoho
PostgreSQL のイケてるテクニック7選
PostgreSQL のイケてるテクニック7選
Tomoya Kawanishi
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
Amazon Web Services Japan
AWSにおけるバッチ処理の ベストプラクティス - Developers.IO Meetup 05
AWSにおけるバッチ処理の ベストプラクティス - Developers.IO Meetup 05
都元ダイスケ Miyamoto
Recommended
kube-system落としてみました
kube-system落としてみました
Shuntaro Saiba
Azure App Service Overview
Azure App Service Overview
Takeshi Fukuhara
「これからはじめるNGINX技術解説～基本編」セミナー (NGINX Back to Basic in JP)
「これからはじめるNGINX技術解説～基本編」セミナー (NGINX Back to Basic in JP)
NGINX, Inc.
IaC事始め Infrastructure as Code やってみる？
IaC事始め Infrastructure as Code やってみる？
大使 梶原
WebRTC と Native とそれから、それから。
WebRTC と Native とそれから、それから。
tnoho
PostgreSQL のイケてるテクニック7選
PostgreSQL のイケてるテクニック7選
Tomoya Kawanishi
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
Amazon Web Services Japan
AWSにおけるバッチ処理の ベストプラクティス - Developers.IO Meetup 05
AWSにおけるバッチ処理の ベストプラクティス - Developers.IO Meetup 05
都元ダイスケ Miyamoto
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
Amazon Web Services Japan
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Amazon Web Services Japan
Azure Data Explorer
Azure Data Explorer
Daisuke Masubuchi
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
Makoto Kaga
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
Amazon Web Services Japan
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Kentaro Yoshida
SQLアンチパターン～ファントムファイル
SQLアンチパターン～ファントムファイル
Itabashi Masayuki
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
Amazon Web Services Japan
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
a kyane
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
Mitsutoshi Kiuchi
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Mavenの真実とウソ
Mavenの真実とウソ
Yoshitaka Kawashima
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
Amazon Web Services Japan
REST API のコツ
REST API のコツ
pospome
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
Zenji Kanzaki
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
Yusuke Suzuki
More Related Content
What's hot
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
Amazon Web Services Japan
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Amazon Web Services Japan
Azure Data Explorer
Azure Data Explorer
Daisuke Masubuchi
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
Makoto Kaga
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
Amazon Web Services Japan
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Kentaro Yoshida
SQLアンチパターン～ファントムファイル
SQLアンチパターン～ファントムファイル
Itabashi Masayuki
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
Amazon Web Services Japan
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
a kyane
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
Mitsutoshi Kiuchi
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
Mavenの真実とウソ
Mavenの真実とウソ
Yoshitaka Kawashima
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
Amazon Web Services Japan
REST API のコツ
REST API のコツ
pospome
What's hot
(20)
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
AWS X-Rayによるアプリケーションの分析とデバッグ
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
その Pod 突然落ちても大丈夫ですか！？（OCHaCafe5 #5 実験！カオスエンジニアリング 発表資料）
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス（CloudNative Days Tokyo 2020講演資料）
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Azure Data Explorer
Azure Data Explorer
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
SQLアンチパターン～ファントムファイル
SQLアンチパターン～ファントムファイル
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
Amplifyのカスタムリソースを使おうとした話
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
BigtopでHadoopをビルドする（Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料）
Mavenの真実とウソ
Mavenの真実とウソ
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
AWS IoT SiteWise のご紹介 (AWS IoT Deep Dive #5)
REST API のコツ
REST API のコツ
Viewers also liked
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
Zenji Kanzaki
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
Yusuke Suzuki
いまなぜドメイン駆動設計か
いまなぜドメイン駆動設計か
増田 亨
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
Yusuke Suzuki
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
mosa siru
いまさらユースケース
いまさらユースケース
Masaru Kimura
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
Iwao Harada
koredake modeling accelerates agile
koredake modeling accelerates agile
ChangeVision
アジャイルにモデリングは必要か
アジャイルにモデリングは必要か
Hiromasa Oka
プログラムの流れを図で表す 方法その１：フローチャート/アクティビティ図
プログラムの流れを図で表す 方法その１：フローチャート/アクティビティ図
Katsuhiro Morishita
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Kuniharu（州晴） AKAHANE（赤羽根）
「Redmineの運用パターン集～私に聞くな、チケットシステムに聞け」
「Redmineの運用パターン集～私に聞くな、チケットシステムに聞け」
akipii Oga
はじめての「R」
はじめての「R」
Masahiro Hayashi
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について（ダイジェスト版）
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について（ダイジェスト版）
Hirofumi Kadoya
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Yoshimura Soichiro
Modeling by Verb
Modeling by Verb
ChangeVision
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
真吾 森
すしモデリング 20150917
すしモデリング 20150917
Iwao Harada
Viewers also liked
(20)
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
いまなぜドメイン駆動設計か
いまなぜドメイン駆動設計か
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
いまさらユースケース
いまさらユースケース
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
koredake modeling accelerates agile
koredake modeling accelerates agile
アジャイルにモデリングは必要か
アジャイルにモデリングは必要か
プログラムの流れを図で表す 方法その１：フローチャート/アクティビティ図
プログラムの流れを図で表す 方法その１：フローチャート/アクティビティ図
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
「Redmineの運用パターン集～私に聞くな、チケットシステムに聞け」
「Redmineの運用パターン集～私に聞くな、チケットシステムに聞け」
はじめての「R」
はじめての「R」
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について（ダイジェスト版）
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について（ダイジェスト版）
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Modeling by Verb
Modeling by Verb
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
すしモデリング 20150917
すしモデリング 20150917
More from akipii Oga
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
akipii Oga
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
akipii Oga
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
akipii Oga
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
akipii Oga
プロセスプログラミングとは
プロセスプログラミングとは
akipii Oga
SECIモデルの状態遷移図
SECIモデルの状態遷移図
akipii Oga
物理攻略の全体マップ
物理攻略の全体マップ
akipii Oga
初中級プロマネのための現場で活かせ！統計情報.pdf
初中級プロマネのための現場で活かせ！統計情報.pdf
akipii Oga
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
akipii Oga
GTDのワークフロー
GTDのワークフロー
akipii Oga
プロマネの判断プロセス
プロマネの判断プロセス
akipii Oga
プロマネの意思決定プロセス
プロマネの意思決定プロセス
akipii Oga
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
akipii Oga
チケット駆動開発の解説～タスク管理からプロセス改善へ
チケット駆動開発の解説～タスク管理からプロセス改善へ
akipii Oga
チケット管理の運⽤を⽀える体制
チケット管理の運⽤を⽀える体制
akipii Oga
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
akipii Oga
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
akipii Oga
More from akipii Oga
(20)
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
プロセスプログラミングとは
プロセスプログラミングとは
SECIモデルの状態遷移図
SECIモデルの状態遷移図
物理攻略の全体マップ
物理攻略の全体マップ
初中級プロマネのための現場で活かせ！統計情報.pdf
初中級プロマネのための現場で活かせ！統計情報.pdf
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
GTDのワークフロー
GTDのワークフロー
プロマネの判断プロセス
プロマネの判断プロセス
プロマネの意思決定プロセス
プロマネの意思決定プロセス
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
チケット駆動開発の解説～タスク管理からプロセス改善へ
チケット駆動開発の解説～タスク管理からプロセス改善へ
チケット管理の運⽤を⽀える体制
チケット管理の運⽤を⽀える体制
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Recently uploaded
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か？
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か？
akihisamiyanaga1
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)
Hiroki Ichikura
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ～Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ～Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
デジタル・フォレンジックの最新動向（2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド）
デジタル・フォレンジックの最新動向（2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド）
UEHARA, Tetsutaro
Recently uploaded
(9)
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か？
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か？
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ～Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ～Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
デジタル・フォレンジックの最新動向（2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド）
デジタル・フォレンジックの最新動向（2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド）
ユースケースの善し悪し
1.
悪いユースケース図は、詳細な機能仕様になっている 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html
2.
良いユースケース図は、アクターとシステムの相互作用になっている 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html
3.
ユースケースは、アクターとシステムのシーケンス図として記載できる 例：商品購入ユースケース 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html
