At #BMAI18, our partner for text analytics and artificial intelligence Textgain presented how AI facilitates online participatory projects.

1. Using AI to Facilitate Citizen Participation
Business Meets AI, 6 September 2018
Guy De Pauw, guy@textgain.com

2. Citizen participation is a process which provides
private individuals an opportunity to influence public
decisions and has long been a component of the
democratic decision-making process.

3. Citizen participation: opportunities & challenges
● Representative democracy & direct democracy
○ party politics, voter manipulation, populism
○ Referenda
■ Costly
■ Reductionist
● E-participation
○ Poll opinions on major & minor issues
○ Quantify the results
○ Influence & implement policy

4. ● Pioneer in online participation (“e-participation”)
○ "Hallo, Politici”, “Burgergebroting Antwerpen”, “Stemcheck” …
● Platform to facilitate online participation for organizations
& governments of all sizes (www.bpart.be)
○ MODERATION
■ REMOVE UNWANTED CONTENT
■ KEEP DISCUSSIONS FOCUSED
○ CODING
■ QUANTIFY THE RESULTS

5. ● Spin-Off of the University of Antwerp
● Machine learning methods for automated text analytics
● Public REST-API
● Custom text classifiers

6. Custom domain models work well
● Every domain has its own vocabulary
● Knowledge models:
○ Top-down
■ Ontologies
■ Lexicons
■ Template on reality
○ Bottom-up
■ Use statistics & machine learning to discover meaningful patterns in the data

7. Machine Learning
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
patterns
patterns
patterns
patterns
…
…
…
…

8. Custom domain models work well
● Every domain has its own vocabulary
● Knowledge models:
○ Top-down
■ Template-driven knowledge models
○ Bottom-up
■ Data-driven knowledge models
● Citizen participation
■ Model reality, not your assumptions
■ Let the citizens/data talk!
■ BUT successful campaigns produce a lot of data
● How to process, moderate and code data
● Limited manual resources

9. Citizen Participation

10. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs

11. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs

12. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
Leer de jongeren hoe ze
blijvend moeten leren.
Niet de syllabussen op zich zijn een doel op zich, het is eerder hoe er toe te komen. Bv
in het Engels systeem, worden de studenten eerder aangemoedigd om hun eigen
opzoekingen te doen bv in de bibliotheek en zodoende zelf hun syllabus samen te
stellen: zo onthoud je dit niet alleen makkelijker, je leert ook effectief hoe en waar je de
informatie vindt. Het is ook vanzelfsprekender om de bronnen te respecteren en
bijgevolg steeds te vermelden. Levenslang leren Zelfstandigheid Onderzoekscompetenties
Werken in teamverband.
Uit eigen ervaring merk ik dat er de dag van vandaag meer en meer op projectbasis en
in team wordt gewerkt. Het is dan ook voor de jongeren belangrijk om een project te
kunnen benoemen en de verschillende stappen uit te werken. Dit kan door de cursus
projectmanagement die nu pas op latere leeftijd wordt gegeven al veel vroeger in het
lessenpakket te integreren. Maar ook samenwerking, communicatie, waardering en
respect voor de anderen in het team is hiervan een onderdeel. Samenwerken Projectmatig werken
elkaar leren respecteren
we leven in een zeer diverse maatschappij,daarom is het nodig dat ook de leerlingen dit
gegeven meekrijgen op school.en dit zien als een verrijking en niet als een
bedreiging...ongekend is onbemind Diversiteit Respect medemens

13. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs

14. Machine Learning
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
patterns
patterns
patterns
patterns
…
…
…
…

15. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs

16. Vanlerensbelang
#eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs

17. Challenges & Opportunities
● There is no data like more data
● Manual labor is costly
● Moderators are burdened with repetitive tasks
● Coding content is a dynamic process (↔️ templates)
● Can we plug in machine learning early in the process?
● Human-machine interaction should be able to
○ Reduce repetitive tasks (heavy lifting)
○ Improve job satisfaction
○ Increase consistency (collective memory)

18. CCM: Content Coding & Moderation

19. www.hallopolitici.be
● First evaluation on historical data
● Manual evaluation
○ Moderators were presented with
■ duplicates they had identified
● + duplicates they had not identified
■ List of duplicates according to CCM
○ CCM identified
■ Real duplicates
■ Undiscovered duplicates
● Coding accuracy: >90%

22. Popular questions

23. 41.363 codes assigned

24. Vraag voor de Wetenschap

26. Conclusions
● Human-machine interaction increases speed, quality and
consistency of moderation and coding
○ AND JOB SATISFACTION!
● The human component is necessary
○ Google Translate
○ Chat bots
○ Customer service
○ Sensitive Tasks
■ Censorship
■ Moderation
■ Policy making

29. http://ccm.textgain.com
http://ccm.treecompany.be
Guy De Pauw
guy@textgain.com