Logisztikai- és supply chain performancia mérés és elemzés SAP BI alapú vizualizáció segítségével. Megvalósult esettanulmányok — E.ON, Schneider Electric

1. Logisztikai és Supply chain
performancia mérés a
gyakorlatban
2011. szeptember 13.
www.hostlogic.hu

2. Áttekintés
Bevezetés
Motiváció
Esettanulmány Schneider
Esettanulmány EON
Jövőkép

3. Bevezetés
Supply chain rendszerek érzékenyek a
hatékonyságra
SC összetett logisztikai mérési és szabályozási
probléma, ahol a hatékonyság a következő
elemektől függ:
Készlet
Rendelés kiszolgálás (rendelés feldolgozás és raktár
kezelés)
Szállítás szervezés

4. Bevezetés folyt...
SC rendszerek eredményes kontrollingja a
következőktől függ:
Mit mérjünk?
Mit számítsunk ki?
Hogyan mérjünk?
Hogy prezentáljuk az eredményeket?

5. Áttekintés
Bevezetés
Motiváció
Esettanulmány Schneider
Esettanulmány EON
Jövőkép

6. Készletgazdálkodás
Legfontosabb kérdések:
Struktúra (központosítás és integráció)
Készletszint
Kiszolgálási szint
Költségek
Kiszolgálási idő
Kereslet – szállítók kiszolgálási idejének kiszámíthatósága
(determinisztikus, sztochasztikus modell)

7. Készletszint
Miért kell készlet?
Kiszolgálási szint maximálása
Kiszolgálási idő minimalizálása
Gazdaságos rendelési volumen (economy of scale)
Mi a gond a készlettel?
Lekötött tőke
Hely
Biztonság és egyéb tulajdonosi megfontolások

8. Készletezési politikák
Centralizált
Egy vagy több szintű kiszolgálási lánc
Rendszer határainál van csak bizonytalanság és függőség
Decentralizált
Szerződéseken alapuló rendszer
Szuboptimumok
Tipikusan előfordulnak nagy kilengések a láncban felfelé
haladva

9. Optimális készletszint
meghatározása
Előrejelzések használata
Az előrejelzés mindig rossz
Aggregált szinten aránylag pontos előrejelzés anyag szinten
teljesen pontatlan lehet
Költségek
Raktározás költsége
Készlet kifogyás költsége
Fix költségek
Beszerzés költsége

10. Áttekintés
Bevezetés
Motiváció
Esettanulmány Schneider
Esettanulmány EON
Jövőkép

11. Schneider Electric
Energia menedzsment
Ipari folyamatszervezés
Ipari és lakossági
alkalmazások és termékek
Közel 200 országban van jelen
Gyártás és teljes logisztikai Supply chain
18 Milliárd EUR éves forgalom
Közel 114 ezer alkalmazott

12. Főbb peremfeltételek
Gyárak és disztribúciós bázisok 5 földrészen
Supply chain az alapanyag beszerzéstől a gyártáson
át az értékesítésig
Több mint 400 önálló vállalat, sok közülük SAP-t
használ
Szofisztikált Supply chain mutató rendszer
IT felelős a vállalat csoport informatikai
megoldásainak működtetéséért, de nem képes
rugalmasan reagálni minden üzleti igényre

13. Üzleti igények
Supply chain dashboard webes eléréssel
Különböző forrásból származó adatok
konszolidációja, és standardizált mutatószámok
automatikus előállítása
Rugalmasan bővíthető, a szervezeti átalakulásokat,
új mutatószámokat követni képes rendszer
Könnyen áttekinthető felhasználói felület,
automatikus riport disztribúcióval és ad-hoc elemző
eszközökkel
Kifinomult jogosultsági rendszer

14. Kiinduló állapot
Intraneten alapuló igény szerint fejlesztett riportok,
grafikus felhasználói interface és ad-hoc elemző
eszközök nélkül
Minden változtatás csak programozással oldható
meg
Felhasználók Excelbe töltik le a riportok eredményeit
és végzik el az elemzéseket, illetve készítenek
dashboard-okat
Információ “központok” az Excel “guruk”
környezetében alakultak ki

15. Supply chain dashboard
Dashboard architektúra Több fázisú implementáció SAP
Projekt tervező BI alapon
Első fázis teremtse meg a
Dashboard
különböző rendszerekben tárolt
adatok integrációját
Az így készült dashboard legyen
képes kezelni a
Ad-hoc meglévő fő mutatószámokat
Terv adatok Projektek Új mutatók riportok
Akció tervet
A létrehozandó új
mutatószámokat és a hozzájuk
tartozó beviteli felületet
Terv adatok bevitelét

16. Konszolidált információs rendszer

17. Rendszer architektúra
Management
Diviziók
Központi Információ
rendszer

18. Megvalósítás
Standard eszközökkel SAP BI-on alapuló megoldás
Olcsóbb üzemeltetés
Gazdagabb funkcionalitás
Rugalmas környezet
Biztosítja a folyamatos fejlődést
Adattárház – adat konszolidáció és jogosultság
kezelés
Integrált grafikus felhasználó interface és ad-hoc
elemző eszközök

19. 1. Fázisban megvalósult funkciók
Szervezeti struktúra változásainak időbeli kezelése
Mutatószámok számítása beérkező nyers adatok
alapján
Dashboard táblázat terv – tény összehasonlítással,
színkódokkal, megjegyzés kezeléssel, email
küldéssel
Táblázatok havi, negyedéves, éves illetve 5 szintű
szervezeti struktúra szerinti összegzéssel
Diagramok

20. 1. Fázisban megvalósult funkciók
Akció terv grafikus felülettel és színkódokkal
Terv adatok bevitele
Mutatószámok bevitele (folyamatosan bővülő
mutatószám rendszer)
Ügyfél által működtethető szervezeti struktúra
kezelés
Ad-hoc riportkészítés
Grafikus felület
Programozás nem szükséges

21. Menü és navigáció
Felhasználók minden funkciót
elérhetnek egy jól áttekinthető
felület segítségével
Saját riportok személyes mappákba
menthetők

22. Táblázatos adatmegjelenítés
Szervezeti szintek
szerinti szelekció
Jogosultság kezelés a
hierarchiában
Logisztikai mutatószámok
havi bontásban
Terv – Tény összehasonlítás
színkódokkal

23. Fejlesztett funkciók
Felhasználók
megjegyzéseket
fűzhetnek az
eredményekhez
Adatok saját
adatbázisban állnak
rendelkezésre

24. Diagramok
Minden KPI diagramos formában is megjeleníthető
Diagramok terv – tény és előző periódus adatait
tartalmazzák
Trend grafikonok 2 év adatait elemzik

25. Áttekintés
Bevezetés
Motiváció
Esettanulmány Schneider
Esettanulmány EON
Jövőkép

26. E.ON
Villamos- és hőenergia
termelés
Áram- és gázszolgáltatás
Vagyonkezelés és
kereskedelem
Közel 15 országban van jelen
4.5 Milliárd EUR éves forgalom hazánkban
Közel 2500 alkalmazott

27. Megoldás vertikális fejlesztése
3. FÁZIS
 Balanced Scorecard –
2. FÁZIS Teljesítményértékelés
1. FÁZIS  Dinamikus Supply chain Szimuláció
 Interaktív dashboard
Üzleti érték
 Adatkonszolidáció, dashboard
 Központi Információ Rendszer
Integráció

28. Készletoptimalizálás
Text file alapú adatforrások
Automatizált adatkonszolidáció
Készletmozgás adatok statisztikai elemzése
Készletoptimalizálási eljárások alkalmazása
Magas szintű, interaktív megjelenítés

29. Kiszolgálási szint elemzése
Bizonylat és tétel
szintű rendelés és
szállítás adatok
SAP adattárház által
hozzáadott agregációs
logikák
Magas szintű KPI
információk
vizualizálása

30. Kiszolgálási szint elemzése
Az interaktivitás sok
szempont szerinti
megjelenítést tesz
lehetővé
Agregált és részletes
információ
összekapcsolása és
párhuzamos elemzése
Gyorsan hozzáférhető
információk, ok-okozati
összefüggések alapján

31. Kiszolgálási szint elemzése
Többdimenziós
kiértékelés
Mennyiségi
információ
Értékbeli
információ
Volumen
megjelenítése

32. Supply chain elemzés
E.ON Supply chain elemei:
Szállítók (beszerzési adatok elemzése)
Központi raktár készletei
Területi raktárak és tagvállalatok készletei
Szerelőkocsik
Vizsgálati szempontok:
Készletfajta
Idő
Földrajzi régiók
Mérőszámok:
Készletérték
Készletforgási sebesség

33. Supply chain elemzés

34. Supply chain elemzés
Téglalap: vállalat
Körvonal: terv-tény
összehasonlítás
Oszlopok: készlet-kategóriák
elemzése

35. Áttekintés
Bevezetés
Motiváció
Esettanulmány Schneider
Esettanulmány EON
Jövőkép

36. Supply chain elemzés
Jövőkép
Sztochasztikus folyamatok elemzése szimulációval SAP BI
alapon
Stratégiai menedzsment, Balance Scorecard rendszer
Szimulációval támogatott készlet-optimalizálási eljárások
fejlesztése

37. További információ:
HostLogic Kft.
DC Offices, Hungary
1134 Budapest, Váci út 49.
Tel: +36 1 237 1735
Fax: +36 1 350 4113
Email: marketing@hostlogic.hu
WEB: www.hostlogic.hu