A través de ejemplos reales, podrás conocer técnicas avanzadas de resolución de problemas, descubre nuevas ideas y aproximaciones que te ayudarán a la efectividad a la hora de resolver futuros problemas.

1. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
#SQSummit17
Rubén Garrigós | Mentor | rgarrigos@solidq.com
Enrique Catalá | Mentor | ecatala@solidq.com

2. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
rgarrigos@solidq.com
ecatala@solidq.com

3. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Agenda

4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
El escenario siempre es tan complejo que nadie sabe la causa
de dónde está el problema
Método infalible: La agregación de consultas
– Encontrar patrones T-SQL que producen mayor presión a SQL Server
– No buscamos la consulta lenta, buscamos el patrón de consultas que mas
hace sufrir al servidor
Generalmente nos llevamos sorpresas ☺
Consulta A: Tiempo de ejecución 5s y 5 ejecuciones en 10 minutos
Consulta B: Tiempo de ejecución 300ms y 1000 ejecuciones en 10
minutos

5. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
11%
1%
18%
69%
0% 0%
0%
1%
% of memory used
Compiled Plan Proc
Compiled Plan
Trigger
Compiled Plan
Adhoc
Compiled Plan
Prepared
Database Name Cached Pages Memory (MB)
BBDD1 588.870 4600,55
BBDD2 98.906 772,7
tempdb 2.889 22,57
msdb 1.149 8,98
BBDD3 327 2,55
BBDD4 174 1,36
BBDD5 138 1,08
master 54 0,42
BBDD6 35 0,27
BBDD7 30 0,23
model 1 0,01
AdventureWorks 1 0,01
ReportServer 1 0,01
AdventureWorksDW 1 0,01
ReportServerTempDB 1 0,01

6. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Multi-instancia y BBDD
Granularidad milisegundo
Filtro por cualquier campo
19,7 Bytes por evento capturado
Comparativas para migraciones
Xevent y profiler
PaaS e IaaS

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Cualquier edición
• PaaS
• IaaS
• SQL Server
2000+
• Windows y Linux
Múltiples
consumos
• Portal
PowerBI.com
• Pbix directo
• Modelo tabular
Comparativas
• Migraciones
• Entre entornos
(PRE vs PRO)
Detección de
anomalias
• Logins,
appnames,
hostnames…con
consumes
elevados
QueryStore no sirve para ciertas cosas, TSQL-CSI-DW es
un complemento ideal

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La aplicación no
responde
Rendimiento
aleatorio
Métricas
aparéntemente
bien

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Recopilar datos de uso de HW
Recopiar datos de uso de software
(T-SQL y app .NET)
Analizar manualmente o con
automatizaciones basadas en la
experiencia

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Recopilar datos de uso de HW
Recopiar datos de uso de software
(T-SQL y app .NET)
Analizar manualmente o con
automatizaciones basadas en la
experiencia

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Machine
Learning ¿?

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• Parsing + “Optimización” Ejecución
• Compilación Nativa
• Reutilización: SPs, parametrización
• Reducir su coste y maximizar la reutilización
• Compilar/recompilar debe ser “la excepción”

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Agenda

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• +500h de trabajo
• Clases 100% ONLINE en directo
• Proyecto fin de máster real para tu empresa
• Tutorías bajo demanda
• Laboratorios virtuales guiados paso a paso
• Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid
• Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics
CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy
útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo
y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online,
la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
VP Software
Development, Payvision
Máster en BI & Analytics
Alumni
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Más información:
http://www.solidq.com/es/masterbi
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• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
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