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Trois façons de dépasser ses
concurrents grâce à l’optimisation
numérique
« The value of
virtual simulation
versus
traditional methods »,
Aberdeen group, déc 2014
RentabilitéTime-to-
market
Défis
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Différenciation Qualité
Ressources limitées
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Complexité produit/
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symétrie.
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Penture aéronautique*
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Redesign – approche générale
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concept original
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l’espace de
design
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géométrie
Optimisation
topologique
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Dessin à partir de
l’optimisation
Analyse FEA du
concept
Optimisation de
forme et
dimensions
Export de la
géométrie finale
DV
Redesign – approche générale
Source: Altair Engineering
résultats
0
2
4
6
8
10
1 2 3
Masse[kg]
Original (1) - Optimisation topologique (2) - Design final (3)
Comparaison de la masse
-14% -19%
Source: Altair Engineering
 Design par intuition Intuition vs. Design avec OptiStruct
3 mois*
3 semaines
Temps de développement
plus court
*statement from customer
Source: Altair Engineering
PIÈCE DE
SIÈGE
Source: solidThinking
Source: solidThinking
Source: solidThinking
Source: solidThinking
25% plus léger
Source: solidThinking
Optimisation
de
composites
laminés
Cadre de vélo
en carbone
Source: Sabine Jacob/CV/BettiniPhoto
Processus d’optimisation de
composites laminés
Source: Altair Hyperworks Insider
Réduire le poidsDiminuer le coût-pièce
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Le cas rmc:
l’optimisation
numérique pour un
rapport rigidité/
poids concurrentiel
Le plus
possible-30%
Objectifs JLG
ComplexitéObjectifs ambitieux
DÉFIS
Optimisation
+ =
Design original
Pièce optimisée
optimisation “free-
contraint
Optimisé: 56
Lbs
Original : 72
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Réduction de 22% de masse et de
26,5% du coût
Bénéfices optimisation
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LE FUTUR?
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PERSONNALISATION DE MASSE
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Comment réussir un design optimal grâce à l’Optimisation Topologique ?

Editor's Notes

  1. Histoire de Lx Sim
  2. Étude sur 550 entreprises manufacturières qui développent leur produit
  3. Le top 20% des meilleurs compagnies, 75% utilise la simulation. Le dernier 30%, seulement 42% utilise la simulation
  4. Design : forme Ingénierie: structure La nature fusionne les deux par défaut. Théorie de l’évolution amène une optimisation mais c’est très lent! Il faut faire plus rapide!
  5. Processus de l’interrelation entre la nature et l’optimisation Reproduire rapidement le processus d’évolution Permet de contourner le cerveau humain en début de processus (laisser son égo au vestiaire!)
  6. Premier type Condition d’utilisation: pièce imprimantes 3D, casting, moulage, ossatures
  7. Pièce de départ Doit améliorer l’apparence, l’ergonomie, coût
  8. Nouvelle pièce – vue de dessous
  9. Nouvelle pièce Réduction de 25% du poids
  10. Résultats du free size (épaisseur globale)
  11. Gris: cadre surface extérieure Bleu: une couche à -45 deg
  12. Fondé en 1978 à St-Ephrem de Beauce Emplois 250 Marchés : Camion, Autobus, Agriculture, Construction, Éolien 4 usines en Beauce
  13. Conversion Thermoformage vers DCPD: Résistance à l’impact et chaleur, corrosion, Module plus bas Conserver l’avantage de poids, contrôler le coût pièce (coût haute teneur en matériel)
  14. Objectif très agressif : 30 % de prix, tous le gain de poids possible (Cylindre gaz)
  15. Objectifs: réduire le coût et le poids tout en rencontrant et même dépassant les requis de performance Réduire les composantes métalliques Complexité: définitions des requis avec contraintes géométriques, déformation, performance structurelle (cas de chargement)
  16. Donne des inerties
  17. Renfort pour reproduire l’inertie donnée par l’optimisation Tenir compte de la fabrication
  18. Donne des inerties
  19. Bonne répartition des contraintes, pas de contraintes dans le panneau lui-même
  20. Faster turnaround Better understanding of the problem Better understanding of the solution Better final design Reduced cost for the client We look more intelligent
  21. Plâtre pour immobiliser une fracture: x-ray + scan personnalisé NIKE ID Questions-discussions
  22. Chassis de vélo en fabrication additive
  23. 3D laser sintering titane, joint par colle epoxy
  24. Environ 40 000$ CAD