SlideShare a Scribd company logo
1 of 57
METHODS & TECHNIQUES OF
ADAPTIVE HYPERMEDIA
PETER BRUSILOVSKY
Mustafa Serdar Özden
Bilgisayar ve Eğitim Teknolojile
Yüksek Lisans Öğrencisi, 2019
2/58
YAYIN SINIFLANDIRMA FORMU
Referans: Yayımlandığı Yer:
Brusilovsky, 1996 User Modeling and User Adapted
Interaction
Yayın Adı: Yayın Yılı:
Methods and techniuqes of adptive
hypermedia
1996
Türü: Örneklem Sayısı
Makale 2860
Örneklem Seçim Şekli: Yöntemi:
Kullanılan Öğretim Tasarım Modeli: Örneklem Düzeyi:
Veri Analiz Yöntemi: Veri Toplama Aracı:
Uygulama Alanı: Sonuçlar:
3/58
ÖZET
• Uyarlanır hipermedya, uyarlanır ve kullanıcı model temelli ara yüzler
alanında yeni bir araştırma sahasıdır.
• Uyarlanır hipermedya (UH) sistemleri, kullanıcıya uyarlanmak üzere
kendisinin bireysel bir modelini oluşturur.
• Örneğin: Hiper medya sayfasının içeriğinin, kullanıcının bilgi veya
hedeflerine uyarlanması veya en alakalı linklerin tavsiye edilmesi.
• UH sistemleri, farklı hedef, bilgi ve altyapıları olan bireyler tarafından,
hiperuzayın kararınca büyük olduğu ve hipermedya uygulamasının
beklendiği bir çok alanda kullanılır.
4/58
Hedefler?
Tercihler?
Bilgi düzeyi?
5/58
Hedefler
Tercihler
Bilgi düzeyi
KULLANICI MODELİ
6/58
Kullanıcı Hakkında
Bilgi
Kullanıcı ModeliSistem
Uyarlamanın Etkisi
Kullanıcı Modelleme
Uyarlama
KULLANICI MODELLEMENIN KLASIK
DÖNGÜSÜ
7/58
UYARLAMA TEKNİĞİ
Her teknik, özel bir
bilgi gösterim
algoritmasıdır.
Örn: Bağlantıların belli bir
sıralama ile gösterilmesi.
8/58
UYARLAMA METODU
Uyarlama
Fikri
BİLGİ
UYARL.
TEKNİĞ
İ
UYARL.
TEKNİĞ
İ
UYARL.
TEKNİĞ
İ
UYARL.
TEKNİĞ
İ
9/58
Neden?
Uygulama
Hedefleri
Nerede?
Uygulama Alanları
Nasıl?
Teknikler,
uygulama
seviyesi
Neye?
Kullanıcı
özellikleri
Ne?
Uyarlama
teknolojileri
Nasıl?
Kavramsal
seviyede metotlar
Sistemler
10/58
HIPERMEDYA SISTEMLERININ BOYUTLARI
• Hipermedya sistemleri nerede faydalı olabilir?
• Kullanıcının hangi özellikleri uyarlama kaynağı olarak
kullanılabilir?
• Belli bir teknik için neler uyarlanabilir?
• Uyarlama Hedefleri?
11/58
NEDEN
UH
SİSTEMLERİ
?
12/58
FARKLI KULLANIM ALANLARINA GÖRE UH ÖNEMİ
Eğitim
Farklı bilgi seviyelerindeki öğrencilere, ihtiyaç duydukları
seviyede bilgi ulaştırmak.
Online Bilgi
Sistemleri(ansiklopedi) Farklı bilgi seviyesi ve altyapıya sahip kullanıcılara,
ihtiyaç duydukları detaylı bilgiyi ulaştırmak.Online Yardım
Sistemleri(F1)
Bilgiye Erişim
Sistemleri(WWW)
Büyük bir alanda ve dağınık halde olan belgelere
ulaşmayı kolaylaştırmak için uyarlanmış bağlantılar
sağlama.
Kurumsal Bilgi
Sistemleri(Hastane)
Her kullanıcıya iş tanımı ve bilgi seviyesi çerçevesinde
ihtiyaç duyduğu bilgiyi ulaştırma.
Bilgi uzaylarında,
kişiselleştirilmiş
görünümlerin yönetilmesi
için sistemler.
Kullanıcıyı bilgi uzaylarındaki karmaşıklıktan
koruyabilmek için.
13/58
Bilgiye Erişim
Sistemleri
Online Bilgi
Sistemleri
Online Yardım
Sistemleri
Eğitimsel Hipermedya
Kurumsal
Hipermedya
Kişiselleştirilmiş
görünümler
Evrensel Rehberlik
Yerel Rehberlik
Yerel Yönlendirme
Desteği
Evrensel
Yönlendirme Desteği
Kişiselleştirilmiş
Görünümlerin
Yönlendirilmesi
Uygulama alanı
Hiperuzayın Büyüklüğü
Hedefler ve Uyarlanır
Yönlendirme Desteği
UYARLANIR HIPERMEDYA SISTEMLERININ
DEVAMLILIĞI
14/58
NEYE
UYARALAMA
?
15/58
Bilgi
Hedef
Altyapı
Tecrüb
Tercihl
er
KULLANICININ UYARLAMAYA YÖNELİK
ÖZELLİKLERİ
16/58
BİLGİ
• En önemli özelliktir.
• Hemen hemen bütün uyarlanır sunum teknikleri kullanıcının
bilgisini uyarlama için temel kaynak olarak kullanır.
• UH sistemleri kullanıcı bilgi seviyesindeki değişiklikleri
tanımlayarak kullanıcı modelini buna göre güncellemelidir.
• Kullanici Bilgisi genel olarak örtü modeli ile gösterilir.
17/58
Farklı
konularda
bağımsız,
güçlü ve esnek
olarak bilgi
ölçümü
Kolay
başlatılabilen,
daha genel,
basit ve az
etkili
ÖRTÜ
MODELİ
KİLİŞE
MODEL
Kilişe model ile
başlatılıp, örtü
modeli ile
devam eder.
KARMA
18/58
HEDEFLER
• En çok değişkenlik gösteren özelliktir.
• Kullanıcının hipermedia sistemini niye kullandığı ve ne
başarmak istediği sorularının cevabını veriri.
• “Uyarlanır gezinim (navigation) desteği” uyarlama teknikleri
kişlerin hedeflerine büyük önem verir.
19/58
ALTYAPI VE TECRÜBE
• Kullanıcı bilgi seviyesine benzer olan bu iki özellik uygulamada
farklılıklar gösterir.
• Kullanıcının altyapı ve tecrübesi, hipmedya sisteminin
konusundan bağımsız olan bütün bilgilerdir.
• Belli bir hiperuzayda ki kullanıcnın tebrübesi, kullanıcının
hiperuzaya ne kadar aşina olduğunu ve yönünü ne kadar
kolaylıkla belirleyebileceğini ifade eder.
20/58
TERCIHLER
• Kullanıcılaın tercihleri farklı sebeplerden ötürü birbirlerinden
farklılıklar gösterebilir.
• En çok Bilgiye Erişim Sistemlerinde (WWW) kullanılır.
• Tercihler, sistem tarafından temin edilemez ve kullanıcı
seçeneklerini sisteme aktarmalıdır.
• UH sistemleri kullanıcıların tercihlerini geneller ve bu bilgiyi
uyarlama için kullanabilir.
21/58
NE
UYARALANABİ
LİR
?
22/58
Uyarlama
Teknoloji
eri
UH DA UYARLAMA TEKNIKLERI
Uyarlanır Sunum
Uyarlanır
çokluortam
sunumu
Uyarlanır metin
sunumu
Uyarlanır gezinme desteği
Doğrudan yol gösterme
Bağlantıların uyarlanır sıralaması
Bağlantıların uyarlanır gizlemesi
Bağlantıların uyarlanabilir
vurgulanması
Harita Uyarlaması
23/58
UYARLANABILIR SUNUM
• Erişilecek sayfanın içeriğinin her bir
kullanıcının bilgi, hedef ve diğer
karakteristiklerine göre uyarlanması
fikridir.
• Farklı kullanıcı modelleri için, mevcut
içeriğin farklı kısımlarının sunulması
ile sağlanır.
Uyarlanabili
r Sunum
Uyarlanır
çokluortam
sunumu
Uyarlanır metin
sunumu
24/58
UYARLANIR GEZINME
DESTEĞI
• Erişilecek sayfada sunulacak
bağlantıların her bir
kullanıcının bilgi, hedef ve
diğer karakteristiklerine göre
uyarlanması fikridir.
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
25/58
DÖRT FARKLI ÇEŞIT BAĞLANTI SUNUMU
• Yerel ve içeriğe bağlı olmayan bağlantılar.
• İçeriğe bağlı ve gerçek hipermedya bağlantıları.
• Fihrist ve içerik sayfaları.
• Yerel ve evrensel hiperuzay harita bağlantıları.
26/58
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
DOĞRUDAN YOL
GÖSTERME
• Bütün bağlantı sunum
yöntemleri ile uyumludur.
• Kullanıcı modeline göre “En iyi”
bağlantıyı görsel olarak
vurgular.
• Basit fakat kullanıcıya yardımcı
olabilmesi açısından limitli bir
teknolojidir.
27/58
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
BAĞLANTILARIN
UYARLANIR
SIRALANMASI
• Kullanıcı modeline göre, bütün
bağlantıları kullanıcı açısından
değerlerine göre sınıflandırır.
• Kullanıcıya en yakın olanlar daha
yukarıda diğerleri daha aşağıda.
• Bağlamsal olmayan bağlantılar ile
kullanılabilir.
• Stabil değildir.
28/58
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
BAĞLANTILARIN
UYARLANIR
GIZLENMESI
• Uygulaması kolay bir
yöntemdir.
• Karmaşıklığı azaltır.
• Bağlamsal olmayan bağlantılar
ile kullanılabilir.
• Stabildir.
29/58
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
BAĞLANTILARIN
UYARLANIR
VURGULANMASI
• Bütün bağlantı sunum
yöntemleri ile uyumludur.
• Kullanıcı modeline göre,
bağlantılara görsel ipuçları ile
açıklamalar eklenmesidir.
• Gizlemeden daha güçlüdür.
30/58
HARITA
UYARLAMASI
• Hiper medya haritalarının
gizleme ve vurgulama
yöntemleri kullanılarak
uyarlanmasıdır.
Uyarlanır
gezinme
desteği
Doğrudan yol
gösterme
Bağlantıların
uyarlanır
sıralanması
Bağlantıların
uyarlanır
gizlenmesi
Bağlantıların
uyarlanır
vurgulanması
Harita
Uyarlaması
31/58
İÇERİK UYARLAMASI
NASIL
YARDIMCI OLABİLİR
?
32/58
İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
• Gizleme: En popüler yöntemdir ve kullanıcılara gösterilecek
bilginin, seviyelerine göre gizleme yöntemi ile
sadeleştirilmesidir.
• Ön koşul açıklamalar: Sistemin bir konsepte ait açıklamaları
göstermeden önce, kullanıcı tarafından yeterince bilinmeyen
konuların açıklamarını ön koşul olarak kendisine göstermesidir.
• Karşılaştırmalı açıklamalar: Kullanıcılara, ulaşmak istediği
konspete benzer konseptler ile ilgili karşılaştırmalı
açıklamaların gösterilmesidir.
METODLAR
33/58
İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
• Koşula bağlı metin: Bu teknikte içerik bölümler halinde
hazırlanır ve oğ̆renci modeline uygun olarak hangi bölümlerin
öğrenciye sunulacağı belirlenir.
• Esnek metin: İlgili metinde yer alan anahtar kelimeler araclığı ile
metin içeriği daha fazla/az detaylandırılır. Açılır pencereler ya
da uzayan metin şeklinde sunulabilir.
TEKNİKLER
34/58
• Açıklama çeşitleri:
Farklı sayfalar: Sistem, aynı sayfanın farklı sunumlarını içeren birden fazla
çeşidini hafızasında tutar ve kullanıcı tipine gödterilecek en uygun sayfayı
belirler.
Farklı Bölümler: Sistem, her konseptin farklı çeşitlerde açıklamalarını
hafızasında tutar ve kullanıcı bilgi seviyesine uygun konseptler ile sayfayı
oluşturur.
* Bu iki yöntemi birbirlerini tamamlayacak şekilde kullanarak hem kullanıcı
altyapısına hemde bilgi seviyesine göre uyarlanabilen uygulamalar güzel
İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
TEKNİKLER
35/58
• Çerçeve Temelli Teknik: En güçlü tekniktir ve belirli bir
konsepte ait bütün bilgiler bir çerçeve ile temsil edilir.
Çerçevenin boşlukları konspetlerin farklı açıklamalarını, diğer
konseptlere linkleri, örnekleri vb. içerir.
İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
TEKNİKLER
36/58
UYARLANIR GEZİNME
DESTEĞİ NASIL
YARDIMCI OLABİLİR
?
37/58
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
Evrensel kılavuzluk:
• Kullanıcının hedeflediği bilgiye en az bocalama ile ulaşabileceği
en kısa yolu bulmayı hedefler.
• En bilinen yöntemi, gezinme (browsing) esnasında kullanıcıya
bağlantı önermeleri yapmasıdır.
• Eğitimsel hipermedyada en popüler metot «İleri» tuşunun
kullanımıdır. (Doğrudan kılvuzluk)
METODLAR
38/58
Yerel kılavuzluk:
• Kullanıcıya en alakalı bağlantıları göstererek «bir gezinme
aşaması» yapmasına yardımcı olmayı hedefler.
• Evrensel kılavuzluk benzerlik gösterir fakat daha mütevazidir.
• Kullanıcının seçimleri, bilgisi veya altyapısına göre tavsiyelerde
bulunur.
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
39/58
Yerel Oryantasyon Desteği:
• Kullanıcının yerel oryantasyonuna (etrafında neler var, kendisi
hangi pozisyonda) yardımcı olmayı hedefler.
• Mevcut UH sistemleri bu amacı iki yöntemle başarır
• Mevcut düğümden ulaşılabilir olan diğer düğümler ile ilgili ekstra bilgi
sağlayarak.
• Mevcut gezinme imkanlarını kısıtlayarak.
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
40/58
Yerel Oryantasyon Desteği:
• Gizleme teknolojisinin ile:
• «En evrensel» metodu sadece kullanıcının hedeflerine uygun olan
bağlantıları göstermektir.
• Tecrübeli kullanıcılara daha fazla bağlantı göstermek.
• Eğitimsel hipermedya da daha öğrenilmemiş konuların bağlantılarını veya
farklı eğitim hedeflerine ait düğümlere olan bağlantıları gizlemek.
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI
OLABILIR?
41/58
Yerel Oryantasyon Desteği:
• Vurgulama teknolojisi ile:
• Bağlantıların farklı alaka derecelerini göstermek için kullanılabilir.
(Örnek: olarak bağlantıların alaka derecelerine göre font boyutlarında ile
belirtilmesi.)
• Vurgulanmış bağlantıların arkasında farklı derecede kullanıcı bilgi
seviyesini yansıtabilir. (Örnek: bilinmiyor, üzerinden çalışılıyor, iyi
öğrenilmiş)
• Gizleme teknolojisinin kullanıldığı iki yerde kullanılabilir.
• Mevcut amaç ile alakalı linkleri vurgulama.
• Daha öğrenilmemiş düğümlere ait bağlantılar için özel vurgulama
tekniklerinin kullanılması.
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
42/58
Evrensel Oryantasyon Desteği:
• Kullanıcının hiperuzayın yapısını ve kendisinin mutlak
pozisyonunu tam olarak anlamasını hedefler.
• Vurgulama yöntemi bir yer işareti olarak çalışır. Kullanıcı daha
önce tanıştığı düğümleri daha kolay tanıyarak, mevcut
pozisyonunu daha kolay anlar.
• Gizleme, hiperuzayın görülen kısmını azaltarak oryantasyon ve
öğrenmeyi basitleştirir.
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
43/58
Kişiselleştirilmiş görünümlerin yönetimi:
• Elektronik çalışma alanını, günlük işinde hiper uzayın makul
derecede küçük bir parçasına erişme ihtiyacı olan kullanıcılara
yönelik organize etme yöntemidir.
• Kullanıcıları hiper uzayın karmaşıklığından korumanın sıradan
yolu, onların kişiselleştirilmiş hedef odaklı görünümler
oluşturabilmesini sağlamaktır.
• Uyarlanabilir çözümlerde kişiselleştirilmiş görünümler, dinamik
bilgi uzaylarında(WWW gibi), nesnelerin ortaya çıkıp, yok olup
METODLAR
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
44/58
HYPERFLEX:
• Kullanıcı arama hedefini seçerse, sistem ona göstereceği
bağlantıları ilgi oranına göre belirler.
• Kullanıcı yeni hedefler tanımlayabilir.
• Kullanıcı, sisteme tercihlerini söylemek için bağlantıların
konumunu istediği gibi değiştirebilir.
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
45/58
Adaptive HyperMan:
• Sistem kullanıcı altyapısını, arama hedefini, ilgilendiği
düğümleri vb birçok faktörü göz önüne alarak buna yönelik
ilgili dokümanları sıralar.
• Eğer arama hedefi seçilmişse sistem evrensel rehberlik,
seçilmemişse yerel rehberlik sağlayabilir.
• Geri besleme olarak kullanıcılar düğümleri, «ilgili» veya «ilgili
değil» olarak yargılayabilir.
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
46/58
Hypadapter:
• Her düğüm, genellikle bağlantıların başka bağlantılar ile olan ilgi
seviyesini içeren bilgilerin bulunduğu birer çerçeve ile temsil edilir.
• Hypadapter çeşitli kurallar ile bağlantılar arasındaki ilişkileri
oluşturur.
• Sistem sıralama, gizleme, belirtme yöntemlerinin kombinasyonlarını
kullanarak kullanıcı modeline göre uyarlama sağlar.
1. Bağlantıları ilgilerine göre sıralanır.
2. Sistem, alakalarını belirtmek için üç farklı font boyutu kullanır (az alakalı,
alakalı, çok alakalı).
3. Sitem alakasız bağlantıları gizler.
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
47/58
HyperTutor & SYPROS:
• İki sistemde bazı özel pedagojik kuralları kullanarak hangi
konsept ve düğümlerin gösterileceğini veya gizleneceğine karar
verir.
• Eğer bir düğüm gizlenecek ise, bağlamsal olan sıcak kelimeler
(Hot Word) normal yazıya dönüştürülür.
• Saklama kuralları değiştirilerek farklı evrensel veya yerel
oryantasyon desteği sağlanır.
• Örnek: Daha öğrenilmemiş veya sonraki derslere ait düğümlerin
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
48/58
Hynecosum:
• Kullanıcı, sisteme hangi görev üzerinde çalıştığını daima
bildirir.
• Kullanıcının görevini bilen sistem, bu görev ile alakalı olmayan
düğümleri kullanıcıdan gizler.
• Kullanıcının tecrübesi arttıkça, ulaşabileceği dokümanlarda
artar.
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
49/58
ISIS Tutor:
• Hipermedya sayfasındaki her düğüm dört farklı eğitimsel
seviyede temsil edilir.
1. Daha öğrenilmeye hazır değil
2. Öğrenilmeye hazır
3. Öğreniliyor
4. Öğrenilmiş
• Bu düğümler, öğrenci bilgi seviyesine göre gizleme veya
belirtme yöntemlerinin kombinasyonu ile uyarlanır.
TEKNİKLER
UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
50/58
UYARLANIR HİPERMEDYA
SİSTEMLERDE KULLANICI
MODELLEME
51/58
KULLANICI MODELLEME
• Üç aşamadan oluşur:
1. Kullanıcı hakkında veri toplama
2. Toplanan veriyi işleyerek kullanıcı modeli oluşturma
3. Uyarlama sağlamak için kullanıcı modelini uygulama
52/58
KULLANICI MODELLEME
• Sorunlar:
1. Güvenilir değildir.
2. Kullanıcının bazı özellikleri kendiliğinden anlaşılmaz, kullanıcı
tarafından girilmelidir. (altyapı, tercihler)
3. Kullanıcının hiper medyada nasıl zaman geçirdiğinin izlenmesi, kendisi
hakkında yeterli bilgi sağlamaz.
53/58
KULLANICI MODELLEME
• Farklı bilgi kaynakları:
1. Eğitim sistemlerinde, öğrencilerin kendilerine sorulan sorulara
verdikleri cevaplar.
2. Online-Yardım sistemlerinde kullanıcının yardıma ihtiyaç duyabileceği
başlıklar, gezindiği sayfaların içeriğine göre ortaya çıkarılabilir.
54/58
KULLANICI MODELLEME
• İşbirlikli kullanıcı modellemede üç yaklaşma:
1. Kullanıcılar, kullanıcı modelleme için gerekli bilgiyi sağlayabilir.
2. Kullanıcılar arzulanan uyarlamayı, belirli bir içerik için ekranda ne
görmek istediklerini sisteme göstererek kendileri yapabilirler.
3. Kullanıcı modelindeki bilgiler, doğrudan kullanıcıların kendilerinden
temin edilen bilgiler ile güncellenebilir.
55/58
Kullanıcı Hakkında
Bilgi
Kullanıcı ModeliSistem
Uyarlamanın Etkisi
UH’DA IŞBIRLIKLI KULLANICI MODELLEME
Uygulama Yönetici
Sağlar
Kullanıcı
Düzenler
56/58
SONUÇ
• İşbirlikli kullanıcı modellemede üç yaklaşma:
1. UH çok hızlı gelişen bir araştırma alanıdır.
2. UH Özellikle Eğitim ve bilgiye erişim sistemlerinde birçok soruna
başarılı çözümler getirmiştir.
3. UH sistemlerinin etkinliği ve güvenilirliği, kullanıcı tarafından gönüllü
girilen bilgiler ile arttırılabilir.
57/58
SORULAR…

More Related Content

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 

Featured (20)

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 

Uyarlanabilir Öğrenme Sistemleri

  • 1. METHODS & TECHNIQUES OF ADAPTIVE HYPERMEDIA PETER BRUSILOVSKY Mustafa Serdar Özden Bilgisayar ve Eğitim Teknolojile Yüksek Lisans Öğrencisi, 2019
  • 2. 2/58 YAYIN SINIFLANDIRMA FORMU Referans: Yayımlandığı Yer: Brusilovsky, 1996 User Modeling and User Adapted Interaction Yayın Adı: Yayın Yılı: Methods and techniuqes of adptive hypermedia 1996 Türü: Örneklem Sayısı Makale 2860 Örneklem Seçim Şekli: Yöntemi: Kullanılan Öğretim Tasarım Modeli: Örneklem Düzeyi: Veri Analiz Yöntemi: Veri Toplama Aracı: Uygulama Alanı: Sonuçlar:
  • 3. 3/58 ÖZET • Uyarlanır hipermedya, uyarlanır ve kullanıcı model temelli ara yüzler alanında yeni bir araştırma sahasıdır. • Uyarlanır hipermedya (UH) sistemleri, kullanıcıya uyarlanmak üzere kendisinin bireysel bir modelini oluşturur. • Örneğin: Hiper medya sayfasının içeriğinin, kullanıcının bilgi veya hedeflerine uyarlanması veya en alakalı linklerin tavsiye edilmesi. • UH sistemleri, farklı hedef, bilgi ve altyapıları olan bireyler tarafından, hiperuzayın kararınca büyük olduğu ve hipermedya uygulamasının beklendiği bir çok alanda kullanılır.
  • 6. 6/58 Kullanıcı Hakkında Bilgi Kullanıcı ModeliSistem Uyarlamanın Etkisi Kullanıcı Modelleme Uyarlama KULLANICI MODELLEMENIN KLASIK DÖNGÜSÜ
  • 7. 7/58 UYARLAMA TEKNİĞİ Her teknik, özel bir bilgi gösterim algoritmasıdır. Örn: Bağlantıların belli bir sıralama ile gösterilmesi.
  • 10. 10/58 HIPERMEDYA SISTEMLERININ BOYUTLARI • Hipermedya sistemleri nerede faydalı olabilir? • Kullanıcının hangi özellikleri uyarlama kaynağı olarak kullanılabilir? • Belli bir teknik için neler uyarlanabilir? • Uyarlama Hedefleri?
  • 12. 12/58 FARKLI KULLANIM ALANLARINA GÖRE UH ÖNEMİ Eğitim Farklı bilgi seviyelerindeki öğrencilere, ihtiyaç duydukları seviyede bilgi ulaştırmak. Online Bilgi Sistemleri(ansiklopedi) Farklı bilgi seviyesi ve altyapıya sahip kullanıcılara, ihtiyaç duydukları detaylı bilgiyi ulaştırmak.Online Yardım Sistemleri(F1) Bilgiye Erişim Sistemleri(WWW) Büyük bir alanda ve dağınık halde olan belgelere ulaşmayı kolaylaştırmak için uyarlanmış bağlantılar sağlama. Kurumsal Bilgi Sistemleri(Hastane) Her kullanıcıya iş tanımı ve bilgi seviyesi çerçevesinde ihtiyaç duyduğu bilgiyi ulaştırma. Bilgi uzaylarında, kişiselleştirilmiş görünümlerin yönetilmesi için sistemler. Kullanıcıyı bilgi uzaylarındaki karmaşıklıktan koruyabilmek için.
  • 13. 13/58 Bilgiye Erişim Sistemleri Online Bilgi Sistemleri Online Yardım Sistemleri Eğitimsel Hipermedya Kurumsal Hipermedya Kişiselleştirilmiş görünümler Evrensel Rehberlik Yerel Rehberlik Yerel Yönlendirme Desteği Evrensel Yönlendirme Desteği Kişiselleştirilmiş Görünümlerin Yönlendirilmesi Uygulama alanı Hiperuzayın Büyüklüğü Hedefler ve Uyarlanır Yönlendirme Desteği UYARLANIR HIPERMEDYA SISTEMLERININ DEVAMLILIĞI
  • 16. 16/58 BİLGİ • En önemli özelliktir. • Hemen hemen bütün uyarlanır sunum teknikleri kullanıcının bilgisini uyarlama için temel kaynak olarak kullanır. • UH sistemleri kullanıcı bilgi seviyesindeki değişiklikleri tanımlayarak kullanıcı modelini buna göre güncellemelidir. • Kullanici Bilgisi genel olarak örtü modeli ile gösterilir.
  • 17. 17/58 Farklı konularda bağımsız, güçlü ve esnek olarak bilgi ölçümü Kolay başlatılabilen, daha genel, basit ve az etkili ÖRTÜ MODELİ KİLİŞE MODEL Kilişe model ile başlatılıp, örtü modeli ile devam eder. KARMA
  • 18. 18/58 HEDEFLER • En çok değişkenlik gösteren özelliktir. • Kullanıcının hipermedia sistemini niye kullandığı ve ne başarmak istediği sorularının cevabını veriri. • “Uyarlanır gezinim (navigation) desteği” uyarlama teknikleri kişlerin hedeflerine büyük önem verir.
  • 19. 19/58 ALTYAPI VE TECRÜBE • Kullanıcı bilgi seviyesine benzer olan bu iki özellik uygulamada farklılıklar gösterir. • Kullanıcının altyapı ve tecrübesi, hipmedya sisteminin konusundan bağımsız olan bütün bilgilerdir. • Belli bir hiperuzayda ki kullanıcnın tebrübesi, kullanıcının hiperuzaya ne kadar aşina olduğunu ve yönünü ne kadar kolaylıkla belirleyebileceğini ifade eder.
  • 20. 20/58 TERCIHLER • Kullanıcılaın tercihleri farklı sebeplerden ötürü birbirlerinden farklılıklar gösterebilir. • En çok Bilgiye Erişim Sistemlerinde (WWW) kullanılır. • Tercihler, sistem tarafından temin edilemez ve kullanıcı seçeneklerini sisteme aktarmalıdır. • UH sistemleri kullanıcıların tercihlerini geneller ve bu bilgiyi uyarlama için kullanabilir.
  • 22. 22/58 Uyarlama Teknoloji eri UH DA UYARLAMA TEKNIKLERI Uyarlanır Sunum Uyarlanır çokluortam sunumu Uyarlanır metin sunumu Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralaması Bağlantıların uyarlanır gizlemesi Bağlantıların uyarlanabilir vurgulanması Harita Uyarlaması
  • 23. 23/58 UYARLANABILIR SUNUM • Erişilecek sayfanın içeriğinin her bir kullanıcının bilgi, hedef ve diğer karakteristiklerine göre uyarlanması fikridir. • Farklı kullanıcı modelleri için, mevcut içeriğin farklı kısımlarının sunulması ile sağlanır. Uyarlanabili r Sunum Uyarlanır çokluortam sunumu Uyarlanır metin sunumu
  • 24. 24/58 UYARLANIR GEZINME DESTEĞI • Erişilecek sayfada sunulacak bağlantıların her bir kullanıcının bilgi, hedef ve diğer karakteristiklerine göre uyarlanması fikridir. Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralanması Bağlantıların uyarlanır gizlenmesi Bağlantıların uyarlanır vurgulanması Harita Uyarlaması
  • 25. 25/58 DÖRT FARKLI ÇEŞIT BAĞLANTI SUNUMU • Yerel ve içeriğe bağlı olmayan bağlantılar. • İçeriğe bağlı ve gerçek hipermedya bağlantıları. • Fihrist ve içerik sayfaları. • Yerel ve evrensel hiperuzay harita bağlantıları.
  • 26. 26/58 Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralanması Bağlantıların uyarlanır gizlenmesi Bağlantıların uyarlanır vurgulanması Harita Uyarlaması DOĞRUDAN YOL GÖSTERME • Bütün bağlantı sunum yöntemleri ile uyumludur. • Kullanıcı modeline göre “En iyi” bağlantıyı görsel olarak vurgular. • Basit fakat kullanıcıya yardımcı olabilmesi açısından limitli bir teknolojidir.
  • 27. 27/58 Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralanması Bağlantıların uyarlanır gizlenmesi Bağlantıların uyarlanır vurgulanması Harita Uyarlaması BAĞLANTILARIN UYARLANIR SIRALANMASI • Kullanıcı modeline göre, bütün bağlantıları kullanıcı açısından değerlerine göre sınıflandırır. • Kullanıcıya en yakın olanlar daha yukarıda diğerleri daha aşağıda. • Bağlamsal olmayan bağlantılar ile kullanılabilir. • Stabil değildir.
  • 29. 29/58 Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralanması Bağlantıların uyarlanır gizlenmesi Bağlantıların uyarlanır vurgulanması Harita Uyarlaması BAĞLANTILARIN UYARLANIR VURGULANMASI • Bütün bağlantı sunum yöntemleri ile uyumludur. • Kullanıcı modeline göre, bağlantılara görsel ipuçları ile açıklamalar eklenmesidir. • Gizlemeden daha güçlüdür.
  • 30. 30/58 HARITA UYARLAMASI • Hiper medya haritalarının gizleme ve vurgulama yöntemleri kullanılarak uyarlanmasıdır. Uyarlanır gezinme desteği Doğrudan yol gösterme Bağlantıların uyarlanır sıralanması Bağlantıların uyarlanır gizlenmesi Bağlantıların uyarlanır vurgulanması Harita Uyarlaması
  • 32. 32/58 İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI OLABILIR? • Gizleme: En popüler yöntemdir ve kullanıcılara gösterilecek bilginin, seviyelerine göre gizleme yöntemi ile sadeleştirilmesidir. • Ön koşul açıklamalar: Sistemin bir konsepte ait açıklamaları göstermeden önce, kullanıcı tarafından yeterince bilinmeyen konuların açıklamarını ön koşul olarak kendisine göstermesidir. • Karşılaştırmalı açıklamalar: Kullanıcılara, ulaşmak istediği konspete benzer konseptler ile ilgili karşılaştırmalı açıklamaların gösterilmesidir. METODLAR
  • 33. 33/58 İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI OLABILIR? • Koşula bağlı metin: Bu teknikte içerik bölümler halinde hazırlanır ve oğ̆renci modeline uygun olarak hangi bölümlerin öğrenciye sunulacağı belirlenir. • Esnek metin: İlgili metinde yer alan anahtar kelimeler araclığı ile metin içeriği daha fazla/az detaylandırılır. Açılır pencereler ya da uzayan metin şeklinde sunulabilir. TEKNİKLER
  • 34. 34/58 • Açıklama çeşitleri: Farklı sayfalar: Sistem, aynı sayfanın farklı sunumlarını içeren birden fazla çeşidini hafızasında tutar ve kullanıcı tipine gödterilecek en uygun sayfayı belirler. Farklı Bölümler: Sistem, her konseptin farklı çeşitlerde açıklamalarını hafızasında tutar ve kullanıcı bilgi seviyesine uygun konseptler ile sayfayı oluşturur. * Bu iki yöntemi birbirlerini tamamlayacak şekilde kullanarak hem kullanıcı altyapısına hemde bilgi seviyesine göre uyarlanabilen uygulamalar güzel İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI OLABILIR? TEKNİKLER
  • 35. 35/58 • Çerçeve Temelli Teknik: En güçlü tekniktir ve belirli bir konsepte ait bütün bilgiler bir çerçeve ile temsil edilir. Çerçevenin boşlukları konspetlerin farklı açıklamalarını, diğer konseptlere linkleri, örnekleri vb. içerir. İÇERIK UYARLAMASI NASIL YARDIMCI OLABILIR? TEKNİKLER
  • 37. 37/58 UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR? Evrensel kılavuzluk: • Kullanıcının hedeflediği bilgiye en az bocalama ile ulaşabileceği en kısa yolu bulmayı hedefler. • En bilinen yöntemi, gezinme (browsing) esnasında kullanıcıya bağlantı önermeleri yapmasıdır. • Eğitimsel hipermedyada en popüler metot «İleri» tuşunun kullanımıdır. (Doğrudan kılvuzluk) METODLAR
  • 38. 38/58 Yerel kılavuzluk: • Kullanıcıya en alakalı bağlantıları göstererek «bir gezinme aşaması» yapmasına yardımcı olmayı hedefler. • Evrensel kılavuzluk benzerlik gösterir fakat daha mütevazidir. • Kullanıcının seçimleri, bilgisi veya altyapısına göre tavsiyelerde bulunur. METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 39. 39/58 Yerel Oryantasyon Desteği: • Kullanıcının yerel oryantasyonuna (etrafında neler var, kendisi hangi pozisyonda) yardımcı olmayı hedefler. • Mevcut UH sistemleri bu amacı iki yöntemle başarır • Mevcut düğümden ulaşılabilir olan diğer düğümler ile ilgili ekstra bilgi sağlayarak. • Mevcut gezinme imkanlarını kısıtlayarak. METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 40. 40/58 Yerel Oryantasyon Desteği: • Gizleme teknolojisinin ile: • «En evrensel» metodu sadece kullanıcının hedeflerine uygun olan bağlantıları göstermektir. • Tecrübeli kullanıcılara daha fazla bağlantı göstermek. • Eğitimsel hipermedya da daha öğrenilmemiş konuların bağlantılarını veya farklı eğitim hedeflerine ait düğümlere olan bağlantıları gizlemek. METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 41. 41/58 Yerel Oryantasyon Desteği: • Vurgulama teknolojisi ile: • Bağlantıların farklı alaka derecelerini göstermek için kullanılabilir. (Örnek: olarak bağlantıların alaka derecelerine göre font boyutlarında ile belirtilmesi.) • Vurgulanmış bağlantıların arkasında farklı derecede kullanıcı bilgi seviyesini yansıtabilir. (Örnek: bilinmiyor, üzerinden çalışılıyor, iyi öğrenilmiş) • Gizleme teknolojisinin kullanıldığı iki yerde kullanılabilir. • Mevcut amaç ile alakalı linkleri vurgulama. • Daha öğrenilmemiş düğümlere ait bağlantılar için özel vurgulama tekniklerinin kullanılması. METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 42. 42/58 Evrensel Oryantasyon Desteği: • Kullanıcının hiperuzayın yapısını ve kendisinin mutlak pozisyonunu tam olarak anlamasını hedefler. • Vurgulama yöntemi bir yer işareti olarak çalışır. Kullanıcı daha önce tanıştığı düğümleri daha kolay tanıyarak, mevcut pozisyonunu daha kolay anlar. • Gizleme, hiperuzayın görülen kısmını azaltarak oryantasyon ve öğrenmeyi basitleştirir. METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 43. 43/58 Kişiselleştirilmiş görünümlerin yönetimi: • Elektronik çalışma alanını, günlük işinde hiper uzayın makul derecede küçük bir parçasına erişme ihtiyacı olan kullanıcılara yönelik organize etme yöntemidir. • Kullanıcıları hiper uzayın karmaşıklığından korumanın sıradan yolu, onların kişiselleştirilmiş hedef odaklı görünümler oluşturabilmesini sağlamaktır. • Uyarlanabilir çözümlerde kişiselleştirilmiş görünümler, dinamik bilgi uzaylarında(WWW gibi), nesnelerin ortaya çıkıp, yok olup METODLAR UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 44. 44/58 HYPERFLEX: • Kullanıcı arama hedefini seçerse, sistem ona göstereceği bağlantıları ilgi oranına göre belirler. • Kullanıcı yeni hedefler tanımlayabilir. • Kullanıcı, sisteme tercihlerini söylemek için bağlantıların konumunu istediği gibi değiştirebilir. TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 45. 45/58 Adaptive HyperMan: • Sistem kullanıcı altyapısını, arama hedefini, ilgilendiği düğümleri vb birçok faktörü göz önüne alarak buna yönelik ilgili dokümanları sıralar. • Eğer arama hedefi seçilmişse sistem evrensel rehberlik, seçilmemişse yerel rehberlik sağlayabilir. • Geri besleme olarak kullanıcılar düğümleri, «ilgili» veya «ilgili değil» olarak yargılayabilir. TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 46. 46/58 Hypadapter: • Her düğüm, genellikle bağlantıların başka bağlantılar ile olan ilgi seviyesini içeren bilgilerin bulunduğu birer çerçeve ile temsil edilir. • Hypadapter çeşitli kurallar ile bağlantılar arasındaki ilişkileri oluşturur. • Sistem sıralama, gizleme, belirtme yöntemlerinin kombinasyonlarını kullanarak kullanıcı modeline göre uyarlama sağlar. 1. Bağlantıları ilgilerine göre sıralanır. 2. Sistem, alakalarını belirtmek için üç farklı font boyutu kullanır (az alakalı, alakalı, çok alakalı). 3. Sitem alakasız bağlantıları gizler. TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 47. 47/58 HyperTutor & SYPROS: • İki sistemde bazı özel pedagojik kuralları kullanarak hangi konsept ve düğümlerin gösterileceğini veya gizleneceğine karar verir. • Eğer bir düğüm gizlenecek ise, bağlamsal olan sıcak kelimeler (Hot Word) normal yazıya dönüştürülür. • Saklama kuralları değiştirilerek farklı evrensel veya yerel oryantasyon desteği sağlanır. • Örnek: Daha öğrenilmemiş veya sonraki derslere ait düğümlerin TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 48. 48/58 Hynecosum: • Kullanıcı, sisteme hangi görev üzerinde çalıştığını daima bildirir. • Kullanıcının görevini bilen sistem, bu görev ile alakalı olmayan düğümleri kullanıcıdan gizler. • Kullanıcının tecrübesi arttıkça, ulaşabileceği dokümanlarda artar. TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 49. 49/58 ISIS Tutor: • Hipermedya sayfasındaki her düğüm dört farklı eğitimsel seviyede temsil edilir. 1. Daha öğrenilmeye hazır değil 2. Öğrenilmeye hazır 3. Öğreniliyor 4. Öğrenilmiş • Bu düğümler, öğrenci bilgi seviyesine göre gizleme veya belirtme yöntemlerinin kombinasyonu ile uyarlanır. TEKNİKLER UYARLANIR GEZİNME DESTEĞİ NASIL YARDIMCI OLABILIR?
  • 51. 51/58 KULLANICI MODELLEME • Üç aşamadan oluşur: 1. Kullanıcı hakkında veri toplama 2. Toplanan veriyi işleyerek kullanıcı modeli oluşturma 3. Uyarlama sağlamak için kullanıcı modelini uygulama
  • 52. 52/58 KULLANICI MODELLEME • Sorunlar: 1. Güvenilir değildir. 2. Kullanıcının bazı özellikleri kendiliğinden anlaşılmaz, kullanıcı tarafından girilmelidir. (altyapı, tercihler) 3. Kullanıcının hiper medyada nasıl zaman geçirdiğinin izlenmesi, kendisi hakkında yeterli bilgi sağlamaz.
  • 53. 53/58 KULLANICI MODELLEME • Farklı bilgi kaynakları: 1. Eğitim sistemlerinde, öğrencilerin kendilerine sorulan sorulara verdikleri cevaplar. 2. Online-Yardım sistemlerinde kullanıcının yardıma ihtiyaç duyabileceği başlıklar, gezindiği sayfaların içeriğine göre ortaya çıkarılabilir.
  • 54. 54/58 KULLANICI MODELLEME • İşbirlikli kullanıcı modellemede üç yaklaşma: 1. Kullanıcılar, kullanıcı modelleme için gerekli bilgiyi sağlayabilir. 2. Kullanıcılar arzulanan uyarlamayı, belirli bir içerik için ekranda ne görmek istediklerini sisteme göstererek kendileri yapabilirler. 3. Kullanıcı modelindeki bilgiler, doğrudan kullanıcıların kendilerinden temin edilen bilgiler ile güncellenebilir.
  • 55. 55/58 Kullanıcı Hakkında Bilgi Kullanıcı ModeliSistem Uyarlamanın Etkisi UH’DA IŞBIRLIKLI KULLANICI MODELLEME Uygulama Yönetici Sağlar Kullanıcı Düzenler
  • 56. 56/58 SONUÇ • İşbirlikli kullanıcı modellemede üç yaklaşma: 1. UH çok hızlı gelişen bir araştırma alanıdır. 2. UH Özellikle Eğitim ve bilgiye erişim sistemlerinde birçok soruna başarılı çözümler getirmiştir. 3. UH sistemlerinin etkinliği ve güvenilirliği, kullanıcı tarafından gönüllü girilen bilgiler ile arttırılabilir.

Editor's Notes

  1. Farklı tercih, bilgi düzeyi ve hedefleri olan kullanıcılar, bir hipermedya sayfasında mevcut olan bilgilerin farklı kısımları ile veya gezinme için farklı linkler ile ilgileniyor olabilirler.
  2. Uyarlanır hipermedya, bu sorunu kullanıcı modelinde sunulan bilgiler ışığında her kullanıcıya sunulan bilgi ve linkleri uyarlayarak çözmeye çalışır.
  3. Uyarlanır Hipermedya sistemlerini sınıflandırabilmek için bu sunumunda Hipermedya sistemleri nerede faydalı olabilir Kullanıcının Hangi özellikleri uyarlama kaynağı olarak kullanılabilir Belli bir teknik için neler uyarlanabilir Uyarlama Hedefleri nelerdir sorularını sorarak adım adım devam edeceğiz
  4. İlk sorumuz, Uyarlanır öğrenme sistemleri neden kullanılmalıdır? Bu sorunun cevabı uyarlamanın hangi alanda kullanılacağına göre değişiklik gösterir.
  5. Eğitim: Aynı sayfa bir öğrenci bir öğrenci için çok basitken başka bir öğrenci için çok zor olabilir Bilgi seviyesi çok düşük olan öğrenciler, istedikleri bilgilere ulaşmakta zorlanabilir. Online bilgi sistemleri: Bu kullanıcıların genelde ihtiyaç duydukları bilgiye ulaşmak için ellerindeki zaman kısıtlıdır. Kullanıcıların bir çok farklı hedefleri vardır, ve bu hedeflere ulaşmak için yönlendirmeye ihtiyaç duyarlar. Online yardım sistemleri: Online bilgi sistemleri ile büyük benzerlik gösterirler fakat daha dar ve spesifik bir alana hitap ederler. Online bilgi sistemlerinden farkı dar ve spesifik bir alana hitap etmesinden dolayı kullanıcılar bilgiye ulaşmak için yönlendirmeye ihtiyaç duymazlar. Bilgiye Erişim Sistemleri Kurumsal Bilgi Sistemleri Hastane gibi iş yerlerinin ortak kullandıklar hiper medya ağıdır. Kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri sunması onların yaptıkları işlere daha fazla odaklanmalarını sağlar. İşe yeni başlayanlar eğitim alanında olduğu gibi yönlendirmeye ihtiyaç duyarlar. Bilgi uzaylarında, kişiselleştirilmiş görünümlerin yönetilmesi için sistemler. Nesnelerin ekranda nasıl gözükeceğini, yani kısaca dizaynı ile ilgilenir. Sürekli olaraktan kontrol gerektirir.
  6. En klasik yöntem olan Eğitim en ortadadır Uçlara gidildikçe Sistemlerin büyüklüğü artar ve uygulaması zorlaşır Yukarı doğru arama Aşağı doğru iş odaklı sistemler sıralanmıştır.
  7. İkinci sorumuz sistemle çalışan kullanıcının uyarlama için hangi yönleri dikkate alınmalıdır? Farklı kullanıcılar için farklı olabilecek veya aynı kullanıcı için farklı zamanlarda farklı olabilecek hangi özellikleri sistem tarafından uyarlanabilir?
  8. Bilgi -
  9. Bilgi -
  10. Kullanıcı bilgisinin ölçülmesi için iki model kullanılır. Bunlardan birincisi olan örtü modeli detaylı ve güçlü bir modeldir, domain yapısı ile aynı yapıdadır ve kullanıcı bilgisini bu esaslarda ölçerek sistemin uyarlanmasını sağlar. Kilişe modeli ise daha basit ve güçsüz bir modeldir. Bu modeled önceden tanımlanmış belli kategoriler mevcuttur. Örneğin acemi, yeni başlayan, orta seviye, uzman gibi. Kullanıcıların seviyesine göre bu modellerden sadece birisi tercih edilir. Örtü modeli her ne kadar güçlü bir model olsada başlatılması zor bir modeldir. Çünkü işlevsellik için kullanıcıya dair pek çok bilgiye ihtiyaç duyar ama bu bilgileri sadece kullanıcı system ile etkileşime geçmeye başladıktan sonra temin edebilir. Bu yüzde son zamanlarda bu iki yöntemin beraber bir şeiklde kullanılması ile daha etkili sonuçlar alınmaya başlamıştır. Bu modele karma model diyoruz, önce kilişe modeli ile system başlatılır daha sonrasında örtü modeli ile kendini uyarlamaya devam eder.
  11. Bilgi -
  12. Bilgi -
  13. Bu bölümde UH problemlerinin çözümüne yardımcı olabilecek metodları değerlendirip mevcut uyarlanabilir hipermedya sistemlerinde uygulanan en ilginç teknikleri anlatacağım.
  14. Sayfa içindeki her bir bölüm bir çerçeve şeklinde hazırlanır. Bu bölümlerin hangi içerik türünde, sırasında görüntüleneceğine karar verilir. Her bir çerçevenin diğer çerçevelere ve örneklere bağlantısı vardır.
  15. Eğitimsel hipermedya devam tuşu ile eğitim sürecine ,uyarlanmış bilgilerin sırasıyla iletildiği bir sonraki sayfaya ulaşılır. Amatörler için etkili bir yöntemdir.
  16. Bu bölümde UH problemlerinin çözümüne yardımcı olabilecek metodları değerlendirip mevcut uyarlanabilir hipermedya sistemlerinde uygulanan en ilginç teknikleri anlatacağım.