SlideShare a Scribd company logo
1 of 46
Download to read offline
BİLGİ YÖNETİMİ
Dr.Bozkurt Kağan AKTÜRK
Kagan.akturk@yahoo.com
Bu çalışma akademik eğitimlerde kullanılmak amacıyla
oluşturulmuştur. Bu nedenle kaynağı tespit edilen bazı
içeriklerin altına kaynağı yazmaktadır. Ancak içeriği
zenginleştirmek adına internetteki birçok bilgi, resim, şema
ve karikatürden de istifade edilmiştir. Bu kapsamda söz
konusu içeriklerin sahipleri tarafından kanıt gösterilmeleri
halinde içeriklerin altına kaynağı yazacağımı ve ücretsiz
kullanılması istenmiyorsa bu çalışmadan çıkaracağımı beyan
ederim. Bu çalışmalardan alıntı yapacak şahıslarında aynı
prensiplere uymasını beklerim.
kagan.akturk@yahoo.com
BEYAN
NEDEN?
Kaynak: Gülsade DEMİR https://www.emaze.com/@AOLIIFFFI
NEDEN BİLGİ YÖNETİMİ POPÜLER?
5
0
2
4
6
8
10
12
14
2000 2004
KM Software
KM Services
Total KM Services
and Software
Source: "Document and Knowledge Management: After-hype: KM Enters Critical Phase,"
Computing Canada, April 14, 2000.
(In Billions of Dollars)
BİLGİ YÖNETİMİ İÇİN HARCANAN
PARA
BİLGİYE HARCANAN ZAMAN
Al JacobsonLaurence Prusak (2006) The Cost of Knowledge,
Harward Business Rewiev, Nowamber
BİLGİ NE DEMEK?
“1. İnsan aklının erebileceği olgu, gerçek ve ilkelerin bütünü, bili,
malumat.
2. Öğrenme, araştırma veya gözlem yolu ile elde edilen gerçek,
malumat, vukuf:
3. İnsan zekâsının çalışması sonucu ortaya çıkan düşünce ürünü,
malumat, vukuf.
4. fel. Genel olarak ve ilk sezi durumunda zihnin kavradığı temel
düşünceler.
5. Bilim: Doğa bilgisi.
6. bl. Kurallardan yararlanarak kişinin veriye yönelttiği anlam”
Kaynak: TDK Sözlüğünde (2005: 267)
BİLGİ NE DEMEK?
Literatüre bakıldığında bilginin;
Bir konuya/olguya yakınlık, taktik, stratejik
probleme/duruma ilişkin bilinç, statüye ilgili anlayış,
hedeflere ulaşmada bir araç ya da bir üretime ilişkin
yaratılan patent, lisans ve formül örneklerinde olduğu
gibi ekstra “Know-How” olarak tek başına da ekonomik
bir değer olabileceği görülmektedir
(örneğin; De Brun, 2005; Barutçugil, 2002; Zaim, 2005:
69’ın çalışmaları).
BİLGİ ÖRNEKLERİ
• Coğrafya ders notları,
• Hava durumu,
• Patent,
• El becerisi, ustalık,
• Boya renk reçeteleri,
• Müşteri kraldır değeri,
• Tüketicinin İşletme kalite algısı,
ÇALIŞAN DEVİR MALİYETİ
21%
30%
15%
26%
8%
Dolduramama
Yenileme
Ayırma
Eğitim
Diğer
Kaynak : https://www.lendio.com/blog/small-business-tools/cost-turnover/
RENK KARTELASI
BİLGİNİN UNSURLARI
Bilginin yönetimi uygulamalarına yön veren dört
temel unsur;
• Bilginin hiyerarşik seviyesi,
• Bilginin açık ya da kapalı/örtük oluşu,
• Bilginin karmaşık ya da zengin oluşu,
• Bilginin kritik ya da alt seviyede oluşu.
BİLGİNİN HİYERARŞİK SEVİYELERİ
BİLGİNİN YÜKSELİŞİ
VERİ (DATA)
Bilginin ilk hali olan veri, TDK Sözlüğünde (2005: 2087)
aşağıdaki şekilde tanımlanmıştır;
“1. Bir araştırmanın, bir tartışmanın, bir muhakemenin
temeli olan ana öge, muta, done; İstatistiksel veriler, 2.
Bir sanat eserine veya bir ebedi esere temel olan ana
ilkeler; Bir romanın verileri, 3. mat. Bir problemde
bilinen, belirtilmiş anlatımlardan bilinmeyeni bulmaya
yarayan şey, 4. Bl. Olgu, kavram veya komutların,
iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimde
gösterimi”
VERİ ÖRNEKLERİ
• İstanbul’un nüfusu 15 milyondur.
• Yarın Antalya’ya yağış gelecek.
• Bijonlar sola doğru açılır.
• Dolar kuru xyz oldu.
• Bugün gelen müşteri yy kitabını sordu.
• X marka televizyon bozuldu.
MALUMAT (INFORMATION)
Genellenmiş, kanıtlanmış doğrular yada
öğrenilen bir şey/kişi, «Bilginin yaşamsal
parçası»
Belirli bir düzenleme ya da şey dizisi
tarafından aktarılan ya da temsil edilen şey.
«genetik olarak aktarılmış bilgi»
MALUMAT ÖRNEKLERİ
• İstanbul dünyanın sayıl kalabalık şehri.
• Antalya’daki seralara çok yağmur düşecek.
• Tekerleri çıkartmak için 5 bijonu da açmak lazım.
• Dolar çok yükseldi.
• YY kitabını herkes soruyor.
• X marka televizyonlar sık bozuluyor.
BİLGİ (KNOWLEDGE)
Deneyim veya eğitim yoluyla edindiği eylemler,
bilgiler ve beceriler; Bir konunun teorik veya
pratik anlayışı.
Bir olgunun veya durumun tecrübesi ile kazanılan
farkındalık veya aşinalık.
BİLGİ ÖRNEKLERİ
• İstanbul çok kalabalık burada oturmayalım.
• Antalya’da selden seralar zarar görebilir çevresine
çukur kazalım.
• Alyen anahtarı kullanmayı bilen tekerleği
değiştirebilir.
• Dolar tepe noktasında satma zamanı geldi.
• YY kitabı çok satar hemen sipariş verelim.
• X marka televizyonlar kalitesiz almayalım.
UZMANLIK/USTALIK (EKSPERTISE)
Belirli bir alanda başkalarına göre daha detaylı
sorunları çözebilecek ya da karar alabilecek beceri
veya bilgi..
UZMAN/USTA ÖRNEKLERİ
• Emlak uzmanı,
• Meteroloji uzmanı,
• Lastik ustası,
• Borsa simsarı,
• Kitap satıcısı,
• Tüketici hakları/kalite uzmanı.
YETENEK (CAPABİLİTY)
Belli bir görevin/misyonun yerine getirilmesi
amacı ile bir araya getirilmiş uzmanlık ve
kaynakların tümünün birleşimi.
Örneğin teknik servis için motor, kaporta,
elektrik ..vb ustaları ile gerekli donanım ve
kapalı alanın bir araya getirilmiş hali.
YETENEK ÖRNEKLERİ
• Emlak yatırım ortaklığı,
• Meteoroloji Genel Müdürlüğü ,
• Lastikçi,
• Broker şirketi,
• Kitapçı,
• Müşteri/kullanıcı dernekleri, formları.
AÇIK/ÖRTÜK BİLGİ
AÇIK/ÖRTÜK BİLGİ DÖNÜŞÜM MODELİ
Kapalı/Üstü Örtülü Bilgi Açık Bilgi
Üstü Örtülü Bilgi Sosyalleşme
(Bilginin Paylaşılması)
Dışsallaşma
(Bilginin Depolanması ve
Dokümante Edilmesi)
Açık Bilgi İçselleşme
(Bilginin İçselleştirilmesi)
Birleştirme
(Bilginin Üretilmesi
KAPALI BİLGİNİN FORMATLI BİLGİYE DÖNÜŞÜ
Çalışan bireylerin beynindeki kapalı (örtük) bilginin açık kavram
ve modellere dönüştürülmesi;
Analojiler, metaforlar, kavramlar, modeller, indeksler, kurallar,
kullanım kılavuzları, yönergeler, imalat reçeteleri ve tarifeler,
ürün ağaçları, raporlar listeler, kontrol formları, süreç akış
diyagramları, ICT çıktıları (örneğin; Designer yazımları), uzman
pozisyonlaması, bilgi haritaları, mülakat notları, çalışma planları,
kıyaslama verileri, pazar bölümlemesi analizleri (Akgün, Keskin ve
Günsel, 2009: 33) gibi farklı yöntemler ile sembol, resim ya da
özel kodlar olarak (Takeuchi, 2013) fiziksel ya da elektronik
ortamlarda görünür hale getirilmesi sayesinde gerçekleşir (Wu,
Ming, Wang ve Wang, 2014; Macmillan ve Ihrig, 2015).
KAPALI BİLGİNİN FORMATLI BİLGİYE DÖNÜŞÜ
Kolektif bilginin işletme içinde kodlandırılmasında ise;
toplam kalite çemberleri, proje, odak, görev grupları,
beyin fırtınası, işletme anayasaları ve değer
deklarasyonları, raporlama gibi teknikler
kullanılmaktadır (Akgün, Keskin ve Günsel, 2008: 33).
KARMAŞIK /ZENGİN BİLGİ
KRİTİK/ALT SEVİYEDE BİLGİ
Koza (2008: 391)’nın ifadesi ile;
• Değerli,
• Rakiplerin arasında kıt,
• Mümkün olduğunca kolayca taklit ve ikame
edilemez
BİLGİ YÖNETİMİ UYGULAMALARI
• Bilginin elde edilmesi,
• Bilginin üretilmesi,
• Bilginin paylaşılması,
• Bilginin dokümantasyonu ve depolanması,
• Bilginin kullanılması/değerlendirilmesi
faaliyetlerinden oluşan bir süreç
SEKTÖRDEN ELDE EDİLEN BİLGİLER
• Pazardaki rakiplerin payları,
• Yeni pazar fırsatları,
• Pazardaki büyüme oranı,
• Olası çevresel riskler,
• Fiyatlardaki dalgalanma eğilimleri,
• Teknolojik gelişmeler ve ikame ürün bandındaki
genişleme,
• Global piyasalardaki değişim ve bunların faaliyet
gösterilen pazara etkisi,
• Müşteri tercihlerindeki değişim,
• Çevresel değişim,
• İşletmenin çevrede ve paydaşlardaki algısı.
BİLGİ ELDE ETME USULLERİ
• Çevresel inceleme/gözlem/araştırma/benchmarking ,
• Literatür taraması,
• Aktarım (eğitim/öğretim, konferans..vb),
• Satın alma,
• Kiralama/lisanlama ,
• İşe alma,
• Müttefik/stratejik ortaklık,
BİLGİ ELDE ETME KAYNAKLARI
• Sanayi kuruluşları/örgütleri
• Konferanslar, bilimsel yayımlar, internet, medya,
• Danışmanlar/üniversiteler
• Format, dizayn ve firma satışları
• Lisans anlaşmaları ,
• İK şirketleri,
• Müttefik/joint venture/tedarikçi/paydaşlar
BİLGİ KAYNAKLARI
İÇ BİLGİ ÜRETİM MEKANİZMALARI
• Bireysel;
Bilişsel, mekaniksel, ampirik.
• Sosyal (kollektif);
Kalite çemberleri, görev grupları, tekrar
mühendislik, risk/ SWOT ..vb analizleri.
• Operasyonel;
ERP, AR/GE, Deneme üretimleri.
Epistemologic
Boyut
Açık (Explicit)
Bilgi
Ontological
Boyut
Kapalı (Tacit)
Bilgi
Birey Grup Organizasyon Çoklu Yapı
Bilgi Seviyesil
Mevcut
Odak
Source: Adapted from Knowledge-Creating Company, p. 57.
BİLGİNİN ÜRETİMİ DÜZLEMİ
BİLGİNİN ÜRETİLMESİ
Bilginin
alt formu
Eylem
Mekanizmalar
Farklı seviyelerde bilgi
formları
Duygular
İnançlar,
Değerler
Hayaller vb
ÜrünEylemler
Olgular Operasyonel Sosyal
Bilişsel
Bilginin
daha üst
formu
Teknik
Bileşenler ve
Yordamlar
İÇ BİLGİ ÜRETİM ŞARTLARI
• Odaklanma,
• İşletme kültürü,
• Uygun personel,
• Altyapı (bilgi sistemi ..vb),
• Yatay organizasyon.
DIŞ BİLGİ ÜRETİMİ
İşletmenin ya da ürünlerinin kalitesine ilişkin tanınırlık,
pozitif imaj gibi bilgiler, işletmenin etkisi ile ancak
kontrolü dışında üretilen bilgilerdir. İşletmeler sosyal
sorumluluk projeleri, eğitim faaliyetleri, kullanıcı
grupları, reklam/tanıtım faaliyetleri, teknik destek
hizmetleri vb. gibi araçlar ile bu tür kolektif bilginin
olumlu üretilmesine müdahale etmeye çalışırlar.
BİLGİ PAYLAŞIMI
Kaynak
(Gönderici)
Hedef
(Alıcı)
Geri
Besleme
Araç
Gürültü
Gürültü Gürültü
Gürültü
Gürültü
Çevre
Ortam (Kanal)
Kaynak: Yılmaz (2003)’dan revize edilmiştir.
BİLGİ PAYLAŞIM ORTAMLARI
• İşletme içinde/dışında,
• Doğal/kurgu,
• Görevlendirme /gönüllülük esasına göre kurulan,
• Biçimsel/serbest yapıda,
• Eşzamanlı /ayrık zamanlı çalışan,
• Fizikken/ bilgisayar/telefon/belge geçer/ e-mail gibi
iletişim araçları ile sanal olarak bir araya getirilmiş
BİLGİ DEPOLARININ AMACI
Bilginin;
• Biriktirilmesi,
• Saklanması,
• Erişim sağlanması,
• Güncellenmesi.
BİLGİ DEPOLARI
• Fiziksel ortamlar,
• Dijital ortamlar,
• Hukuki ortamlar,
• Çalışanlar,
• İş süreçleri,
• İşletme organizasyonu, İklimi/kültürü,
• İşletme imajı
Kaynak: Walsh ve Ungson (1991)
BİLGİNİN KULLANILMASI
• İşletmenin stratejik ve operasyonel problemlerini
çözmek (Akgün ve Keskin, 2003),
• Yenilik yaratmak (Öğüt, 2001: 18),
• Var olan iş fırsatlarının kullanılmasını sağlamak (Von
Krogh, Ichijo, Nonaka, 2002: 93),
• Karar sürecinde kararsızlığa neden olan unsurları
sınırlayarak değeri en iyi olan alternatifi belirleyerek
riski azaltmak (Ayyıldız ve Cengiz, 2006)
• Daha üst seviye bilgi üretmek,
BİLGİNİN KULLANILMASI
• Stratejinin formüle edilmesi,
• Stratejinin uygulanması sırasında operasyonel
kararların alınması,
• Yeni ürün geliştirme,
• Stratejinin değerlendirilmesi.

More Related Content

Similar to Bilgi Yönetimi

İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQL
İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQLİlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQL
İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQLMurat Azimli
 
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdfMohamoud9
 
Knowledge Management
Knowledge ManagementKnowledge Management
Knowledge ManagementGamze Saba
 
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...SUCOOL Incubation Center
 
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARAli Osman Öncel
 
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...Ziya-B
 
Veri̇ madenci̇li̇ği̇
Veri̇ madenci̇li̇ği̇Veri̇ madenci̇li̇ği̇
Veri̇ madenci̇li̇ği̇Musa BEKTAŞ
 
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdf
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdfMSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdf
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdfmkagarwalma
 
İnternet Sitelerini Değerlendirmek
İnternet Sitelerini Değerlendirmekİnternet Sitelerini Değerlendirmek
İnternet Sitelerini DeğerlendirmekProje Okulu
 
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışları
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışlarıSosyal medya ile değişen pazarlama anlayışları
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışlarıTolga Çakmak
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Veli Bahçeci
 
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİAli Osman Öncel
 
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİAli Osman Öncel
 
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak ABDULLAH SEVİMLİ
 
Hosting Dergi - 18.SAYI
Hosting Dergi - 18.SAYIHosting Dergi - 18.SAYI
Hosting Dergi - 18.SAYIHosting Dergi
 
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...Ömer Faruk Tüfekçi
 

Similar to Bilgi Yönetimi (20)

İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQL
İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQLİlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQL
İlişkisel Veritabanı Sistemleri ve NoSQL
 
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf
1.Proje, Ar-Ge ve İnovasyon Kavramları, Ar-Ge Projesinin Planlanması.pdf
 
Neden Enterprise 2.0
Neden Enterprise 2.0Neden Enterprise 2.0
Neden Enterprise 2.0
 
Knowledge Management
Knowledge ManagementKnowledge Management
Knowledge Management
 
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...
Sabanci Universitesi Girisimcilik Destek Mekanizmalari - 8 Eylül 2018 Mezunla...
 
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
 
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...
Bilgi ve muhendislik, Bogazici Universitesi, Muhendislik, temmuz 2012,Ziya Bo...
 
Veri̇ madenci̇li̇ği̇
Veri̇ madenci̇li̇ği̇Veri̇ madenci̇li̇ği̇
Veri̇ madenci̇li̇ği̇
 
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdf
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdfMSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdf
MSOracleSAP tarafndan sunulan kurumsal sistemi (ad, tarih, mod�lle.pdf
 
Yönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim SistemleriYönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim Sistemleri
 
İnternet Sitelerini Değerlendirmek
İnternet Sitelerini Değerlendirmekİnternet Sitelerini Değerlendirmek
İnternet Sitelerini Değerlendirmek
 
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışları
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışlarıSosyal medya ile değişen pazarlama anlayışları
Sosyal medya ile değişen pazarlama anlayışları
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?
 
Ders_1
Ders_1Ders_1
Ders_1
 
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
 
BiGG SEA - Hızlı Başla, Temmuz 2015
BiGG SEA - Hızlı Başla, Temmuz 2015BiGG SEA - Hızlı Başla, Temmuz 2015
BiGG SEA - Hızlı Başla, Temmuz 2015
 
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
ÖNCEL AKADEMİ: MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ
 
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak
Değere dönüştürülebilen veri i̇le para basmak
 
Hosting Dergi - 18.SAYI
Hosting Dergi - 18.SAYIHosting Dergi - 18.SAYI
Hosting Dergi - 18.SAYI
 
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...
İnsan Kaynakları Temininde Sosyal Medyanın Kullanımı Ve Konuya İlişkin Bir Ar...
 

Bilgi Yönetimi

  • 1. BİLGİ YÖNETİMİ Dr.Bozkurt Kağan AKTÜRK Kagan.akturk@yahoo.com
  • 2. Bu çalışma akademik eğitimlerde kullanılmak amacıyla oluşturulmuştur. Bu nedenle kaynağı tespit edilen bazı içeriklerin altına kaynağı yazmaktadır. Ancak içeriği zenginleştirmek adına internetteki birçok bilgi, resim, şema ve karikatürden de istifade edilmiştir. Bu kapsamda söz konusu içeriklerin sahipleri tarafından kanıt gösterilmeleri halinde içeriklerin altına kaynağı yazacağımı ve ücretsiz kullanılması istenmiyorsa bu çalışmadan çıkaracağımı beyan ederim. Bu çalışmalardan alıntı yapacak şahıslarında aynı prensiplere uymasını beklerim. kagan.akturk@yahoo.com BEYAN
  • 3. NEDEN? Kaynak: Gülsade DEMİR https://www.emaze.com/@AOLIIFFFI
  • 5. 5 0 2 4 6 8 10 12 14 2000 2004 KM Software KM Services Total KM Services and Software Source: "Document and Knowledge Management: After-hype: KM Enters Critical Phase," Computing Canada, April 14, 2000. (In Billions of Dollars) BİLGİ YÖNETİMİ İÇİN HARCANAN PARA
  • 6. BİLGİYE HARCANAN ZAMAN Al JacobsonLaurence Prusak (2006) The Cost of Knowledge, Harward Business Rewiev, Nowamber
  • 7. BİLGİ NE DEMEK? “1. İnsan aklının erebileceği olgu, gerçek ve ilkelerin bütünü, bili, malumat. 2. Öğrenme, araştırma veya gözlem yolu ile elde edilen gerçek, malumat, vukuf: 3. İnsan zekâsının çalışması sonucu ortaya çıkan düşünce ürünü, malumat, vukuf. 4. fel. Genel olarak ve ilk sezi durumunda zihnin kavradığı temel düşünceler. 5. Bilim: Doğa bilgisi. 6. bl. Kurallardan yararlanarak kişinin veriye yönelttiği anlam” Kaynak: TDK Sözlüğünde (2005: 267)
  • 8. BİLGİ NE DEMEK? Literatüre bakıldığında bilginin; Bir konuya/olguya yakınlık, taktik, stratejik probleme/duruma ilişkin bilinç, statüye ilgili anlayış, hedeflere ulaşmada bir araç ya da bir üretime ilişkin yaratılan patent, lisans ve formül örneklerinde olduğu gibi ekstra “Know-How” olarak tek başına da ekonomik bir değer olabileceği görülmektedir (örneğin; De Brun, 2005; Barutçugil, 2002; Zaim, 2005: 69’ın çalışmaları).
  • 9. BİLGİ ÖRNEKLERİ • Coğrafya ders notları, • Hava durumu, • Patent, • El becerisi, ustalık, • Boya renk reçeteleri, • Müşteri kraldır değeri, • Tüketicinin İşletme kalite algısı,
  • 10. ÇALIŞAN DEVİR MALİYETİ 21% 30% 15% 26% 8% Dolduramama Yenileme Ayırma Eğitim Diğer Kaynak : https://www.lendio.com/blog/small-business-tools/cost-turnover/
  • 12. BİLGİNİN UNSURLARI Bilginin yönetimi uygulamalarına yön veren dört temel unsur; • Bilginin hiyerarşik seviyesi, • Bilginin açık ya da kapalı/örtük oluşu, • Bilginin karmaşık ya da zengin oluşu, • Bilginin kritik ya da alt seviyede oluşu.
  • 15. VERİ (DATA) Bilginin ilk hali olan veri, TDK Sözlüğünde (2005: 2087) aşağıdaki şekilde tanımlanmıştır; “1. Bir araştırmanın, bir tartışmanın, bir muhakemenin temeli olan ana öge, muta, done; İstatistiksel veriler, 2. Bir sanat eserine veya bir ebedi esere temel olan ana ilkeler; Bir romanın verileri, 3. mat. Bir problemde bilinen, belirtilmiş anlatımlardan bilinmeyeni bulmaya yarayan şey, 4. Bl. Olgu, kavram veya komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimde gösterimi”
  • 16. VERİ ÖRNEKLERİ • İstanbul’un nüfusu 15 milyondur. • Yarın Antalya’ya yağış gelecek. • Bijonlar sola doğru açılır. • Dolar kuru xyz oldu. • Bugün gelen müşteri yy kitabını sordu. • X marka televizyon bozuldu.
  • 17. MALUMAT (INFORMATION) Genellenmiş, kanıtlanmış doğrular yada öğrenilen bir şey/kişi, «Bilginin yaşamsal parçası» Belirli bir düzenleme ya da şey dizisi tarafından aktarılan ya da temsil edilen şey. «genetik olarak aktarılmış bilgi»
  • 18. MALUMAT ÖRNEKLERİ • İstanbul dünyanın sayıl kalabalık şehri. • Antalya’daki seralara çok yağmur düşecek. • Tekerleri çıkartmak için 5 bijonu da açmak lazım. • Dolar çok yükseldi. • YY kitabını herkes soruyor. • X marka televizyonlar sık bozuluyor.
  • 19. BİLGİ (KNOWLEDGE) Deneyim veya eğitim yoluyla edindiği eylemler, bilgiler ve beceriler; Bir konunun teorik veya pratik anlayışı. Bir olgunun veya durumun tecrübesi ile kazanılan farkındalık veya aşinalık.
  • 20. BİLGİ ÖRNEKLERİ • İstanbul çok kalabalık burada oturmayalım. • Antalya’da selden seralar zarar görebilir çevresine çukur kazalım. • Alyen anahtarı kullanmayı bilen tekerleği değiştirebilir. • Dolar tepe noktasında satma zamanı geldi. • YY kitabı çok satar hemen sipariş verelim. • X marka televizyonlar kalitesiz almayalım.
  • 21. UZMANLIK/USTALIK (EKSPERTISE) Belirli bir alanda başkalarına göre daha detaylı sorunları çözebilecek ya da karar alabilecek beceri veya bilgi..
  • 22. UZMAN/USTA ÖRNEKLERİ • Emlak uzmanı, • Meteroloji uzmanı, • Lastik ustası, • Borsa simsarı, • Kitap satıcısı, • Tüketici hakları/kalite uzmanı.
  • 23. YETENEK (CAPABİLİTY) Belli bir görevin/misyonun yerine getirilmesi amacı ile bir araya getirilmiş uzmanlık ve kaynakların tümünün birleşimi. Örneğin teknik servis için motor, kaporta, elektrik ..vb ustaları ile gerekli donanım ve kapalı alanın bir araya getirilmiş hali.
  • 24. YETENEK ÖRNEKLERİ • Emlak yatırım ortaklığı, • Meteoroloji Genel Müdürlüğü , • Lastikçi, • Broker şirketi, • Kitapçı, • Müşteri/kullanıcı dernekleri, formları.
  • 26. AÇIK/ÖRTÜK BİLGİ DÖNÜŞÜM MODELİ Kapalı/Üstü Örtülü Bilgi Açık Bilgi Üstü Örtülü Bilgi Sosyalleşme (Bilginin Paylaşılması) Dışsallaşma (Bilginin Depolanması ve Dokümante Edilmesi) Açık Bilgi İçselleşme (Bilginin İçselleştirilmesi) Birleştirme (Bilginin Üretilmesi
  • 27. KAPALI BİLGİNİN FORMATLI BİLGİYE DÖNÜŞÜ Çalışan bireylerin beynindeki kapalı (örtük) bilginin açık kavram ve modellere dönüştürülmesi; Analojiler, metaforlar, kavramlar, modeller, indeksler, kurallar, kullanım kılavuzları, yönergeler, imalat reçeteleri ve tarifeler, ürün ağaçları, raporlar listeler, kontrol formları, süreç akış diyagramları, ICT çıktıları (örneğin; Designer yazımları), uzman pozisyonlaması, bilgi haritaları, mülakat notları, çalışma planları, kıyaslama verileri, pazar bölümlemesi analizleri (Akgün, Keskin ve Günsel, 2009: 33) gibi farklı yöntemler ile sembol, resim ya da özel kodlar olarak (Takeuchi, 2013) fiziksel ya da elektronik ortamlarda görünür hale getirilmesi sayesinde gerçekleşir (Wu, Ming, Wang ve Wang, 2014; Macmillan ve Ihrig, 2015).
  • 28. KAPALI BİLGİNİN FORMATLI BİLGİYE DÖNÜŞÜ Kolektif bilginin işletme içinde kodlandırılmasında ise; toplam kalite çemberleri, proje, odak, görev grupları, beyin fırtınası, işletme anayasaları ve değer deklarasyonları, raporlama gibi teknikler kullanılmaktadır (Akgün, Keskin ve Günsel, 2008: 33).
  • 30. KRİTİK/ALT SEVİYEDE BİLGİ Koza (2008: 391)’nın ifadesi ile; • Değerli, • Rakiplerin arasında kıt, • Mümkün olduğunca kolayca taklit ve ikame edilemez
  • 31. BİLGİ YÖNETİMİ UYGULAMALARI • Bilginin elde edilmesi, • Bilginin üretilmesi, • Bilginin paylaşılması, • Bilginin dokümantasyonu ve depolanması, • Bilginin kullanılması/değerlendirilmesi faaliyetlerinden oluşan bir süreç
  • 32. SEKTÖRDEN ELDE EDİLEN BİLGİLER • Pazardaki rakiplerin payları, • Yeni pazar fırsatları, • Pazardaki büyüme oranı, • Olası çevresel riskler, • Fiyatlardaki dalgalanma eğilimleri, • Teknolojik gelişmeler ve ikame ürün bandındaki genişleme, • Global piyasalardaki değişim ve bunların faaliyet gösterilen pazara etkisi, • Müşteri tercihlerindeki değişim, • Çevresel değişim, • İşletmenin çevrede ve paydaşlardaki algısı.
  • 33. BİLGİ ELDE ETME USULLERİ • Çevresel inceleme/gözlem/araştırma/benchmarking , • Literatür taraması, • Aktarım (eğitim/öğretim, konferans..vb), • Satın alma, • Kiralama/lisanlama , • İşe alma, • Müttefik/stratejik ortaklık,
  • 34. BİLGİ ELDE ETME KAYNAKLARI • Sanayi kuruluşları/örgütleri • Konferanslar, bilimsel yayımlar, internet, medya, • Danışmanlar/üniversiteler • Format, dizayn ve firma satışları • Lisans anlaşmaları , • İK şirketleri, • Müttefik/joint venture/tedarikçi/paydaşlar
  • 36. İÇ BİLGİ ÜRETİM MEKANİZMALARI • Bireysel; Bilişsel, mekaniksel, ampirik. • Sosyal (kollektif); Kalite çemberleri, görev grupları, tekrar mühendislik, risk/ SWOT ..vb analizleri. • Operasyonel; ERP, AR/GE, Deneme üretimleri.
  • 37. Epistemologic Boyut Açık (Explicit) Bilgi Ontological Boyut Kapalı (Tacit) Bilgi Birey Grup Organizasyon Çoklu Yapı Bilgi Seviyesil Mevcut Odak Source: Adapted from Knowledge-Creating Company, p. 57. BİLGİNİN ÜRETİMİ DÜZLEMİ
  • 38. BİLGİNİN ÜRETİLMESİ Bilginin alt formu Eylem Mekanizmalar Farklı seviyelerde bilgi formları Duygular İnançlar, Değerler Hayaller vb ÜrünEylemler Olgular Operasyonel Sosyal Bilişsel Bilginin daha üst formu Teknik Bileşenler ve Yordamlar
  • 39. İÇ BİLGİ ÜRETİM ŞARTLARI • Odaklanma, • İşletme kültürü, • Uygun personel, • Altyapı (bilgi sistemi ..vb), • Yatay organizasyon.
  • 40. DIŞ BİLGİ ÜRETİMİ İşletmenin ya da ürünlerinin kalitesine ilişkin tanınırlık, pozitif imaj gibi bilgiler, işletmenin etkisi ile ancak kontrolü dışında üretilen bilgilerdir. İşletmeler sosyal sorumluluk projeleri, eğitim faaliyetleri, kullanıcı grupları, reklam/tanıtım faaliyetleri, teknik destek hizmetleri vb. gibi araçlar ile bu tür kolektif bilginin olumlu üretilmesine müdahale etmeye çalışırlar.
  • 42. BİLGİ PAYLAŞIM ORTAMLARI • İşletme içinde/dışında, • Doğal/kurgu, • Görevlendirme /gönüllülük esasına göre kurulan, • Biçimsel/serbest yapıda, • Eşzamanlı /ayrık zamanlı çalışan, • Fizikken/ bilgisayar/telefon/belge geçer/ e-mail gibi iletişim araçları ile sanal olarak bir araya getirilmiş
  • 43. BİLGİ DEPOLARININ AMACI Bilginin; • Biriktirilmesi, • Saklanması, • Erişim sağlanması, • Güncellenmesi.
  • 44. BİLGİ DEPOLARI • Fiziksel ortamlar, • Dijital ortamlar, • Hukuki ortamlar, • Çalışanlar, • İş süreçleri, • İşletme organizasyonu, İklimi/kültürü, • İşletme imajı Kaynak: Walsh ve Ungson (1991)
  • 45. BİLGİNİN KULLANILMASI • İşletmenin stratejik ve operasyonel problemlerini çözmek (Akgün ve Keskin, 2003), • Yenilik yaratmak (Öğüt, 2001: 18), • Var olan iş fırsatlarının kullanılmasını sağlamak (Von Krogh, Ichijo, Nonaka, 2002: 93), • Karar sürecinde kararsızlığa neden olan unsurları sınırlayarak değeri en iyi olan alternatifi belirleyerek riski azaltmak (Ayyıldız ve Cengiz, 2006) • Daha üst seviye bilgi üretmek,
  • 46. BİLGİNİN KULLANILMASI • Stratejinin formüle edilmesi, • Stratejinin uygulanması sırasında operasyonel kararların alınması, • Yeni ürün geliştirme, • Stratejinin değerlendirilmesi.