Dense m agnetized_plasma_associated_with_afast_radio_burstSérgio Sacani
Astrônomos detectaram uma chamada rápida explosão de rádio a cerca de 6 bilhões de anos-luz de distância, uma das menos de duas dezenas desse tipo de evento descobertos nos últimos dez anos, e dessa vez eles têm pistas sobre a fonte.
As rápidas explosões de rádio, ou FRBs, são misteriosas explosões de energia que ocorrem no espaço e que aparecem como rápidos flashes de ondas de rádio nos telescópios da Terra. Essas explosões têm intrigado os astrônomos desde que elas foram reportadas pela primeira vez a uma década atrás. Embora somente 16 dessas explosões tenham sido registradas, eles acreditam que possam existir milhares delas por dia.
Vasculhando mais de 650 horas de dados obtidos pelo Telescópio Green Bank, do NRAO, um grupo internacional de astrônomos descobriu o mais detalhado registro já feito até hoje de uma FRB.
Dense m agnetized_plasma_associated_with_afast_radio_burstSérgio Sacani
Astrônomos detectaram uma chamada rápida explosão de rádio a cerca de 6 bilhões de anos-luz de distância, uma das menos de duas dezenas desse tipo de evento descobertos nos últimos dez anos, e dessa vez eles têm pistas sobre a fonte.
As rápidas explosões de rádio, ou FRBs, são misteriosas explosões de energia que ocorrem no espaço e que aparecem como rápidos flashes de ondas de rádio nos telescópios da Terra. Essas explosões têm intrigado os astrônomos desde que elas foram reportadas pela primeira vez a uma década atrás. Embora somente 16 dessas explosões tenham sido registradas, eles acreditam que possam existir milhares delas por dia.
Vasculhando mais de 650 horas de dados obtidos pelo Telescópio Green Bank, do NRAO, um grupo internacional de astrônomos descobriu o mais detalhado registro já feito até hoje de uma FRB.
Today's customers demand applications which integrate intelligently with data from mobile, social media, and cloud sources. A system of engagement meets these expectations by applying data and analytics drawn from an array of master systems. Relational databases are overwhelmed by the enormous variety in data structures, scale and performance required, but in this webinar you'll learn how to use MongoDB to meet the challenge.
YOTG Hamburg - Hayley Ard - Dissolving DemographicsYear of the X
Traditional demographics are fraying at the edges, forcing brands and agencies to reboot their engagement strategies for a new generation of global consumers. The challenge ahead is to navigate an amorphous consumer landscape, a Venn diagram with multiple rings and one centre – personal identity, which, increasingly, has nothing to do with age or location. Hayley Ard, senior editor at innovation research firm Stylus, explains how to break stereotypes and tell new stories across all digital channels.
Esta es una actualización de el proyecto de Big Data que ha llegado a un primer resultado, El mapa de emotividad basada en Twitter, por cada entidad de México. El siguiente paso será hacer esto en tiempo real.
Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AISoftware Guru
La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la baja de petroprecios, cierre comercial con EU y corrupción fuera de control. En esta charla presentaremos un framework para superar estos 3 obstáculos como nación, y los modelos de negocio que pueden crearse alrededor de la data pública o privada, como extracción y curación, enriquecimiento, exploración y visualización, y finalmente, predicción.
La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la baja de petroprecios, cierre comercial con EU y corrupción fuera de control. En esta charla presentaremos un framework para superar estos 3 obstáculos como nación, y los modelos de negocio que pueden crearse alrededor de la data pública o privada, como extracción y curación, enriquecimiento, exploración y visualización, y finalmente, predicción.
Por Jesús Ramos
La gran mayoría de los sitios web tiene instalado un sistema de analítica mayoritariamente es Google Analytcis, pero una vez instalado sólo suelen consultar (y no siempre) el número de visitas, el % de rebote y poco más.
- ¿Sabes cuales son los indicadores que deberías a parte de estos? ¿Quieres conocer más información a los usuarios de tu web?
- ¿Está siendo efectiva tu inversión en Redes Sociales?
- ¿Estoy siguiendo la estrategia correcta?
Slashfriday Visual Data, estrategias para interpretar la informaciónSlashMobility.com
Utilizas el Big Data para recopilar información de los usuarios?¿Tienes gran cantidad de información pero ahora no sabes que hacer con ella?
¡El Visual Data es la solución!
En esta Slashfriday veremos la importancia de interpretar bien la información a través del Visual Data, y te enseñaremos cómo hacerlo para que el mensaje adecuado llegue a su usuario final.
Big Data: Desde el ABC hasta lo que (casi) nadie suele decir en las conferenc...GeneXus
Apoyado en la experiencia de proyectos reales, un recorrido que va desde los conceptos básicos del Big Data, su aparición, estado del arte actual y posible evolución futura, hasta los ángulos más ocultos del tema, pasando por sus puntos de contacto con otros ámbitos de actualidad en el escenario de las tecnologías de la información, como son el Cloud Computing, la Movilidad, Smart Cities, Internet of Things y sus efectos tanto en el panorama IT como en la sociedad y en la economía.
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Por Jesús Ramos
La gran mayoría de los sitios web tiene instalado un sistema de analítica mayoritariamente es Google Analytcis, pero una vez instalado sólo suelen consultar (y no siempre) el número de visitas, el % de rebote y poco más.
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
2. What will we cover?
•Introduction to data science using R
•Sentiment analysis
•Case Study about Millennials and Massive
Open Online Courses
HEATHER SHAPIRO | TECHNICAL EVANGELIST, MICROSOFT
@microheather
23. WHO WHAT
36 students from two
Coursera courses
Interviews conducted
over Skype
Interviews transcribed
using castingwords.com
HOW
@microheather
HEATHER SHAPIRO | TECHNICAL EVANGELIST, MICROSOFT
@microheather
24. • Load modules
• Get transcripts
• Build Word Clouds
• Get sentiment
• Manipulate and
analyze data
• Run regressions
• Visualize
@microheather
HEATHER SHAPIRO | TECHNICAL EVANGELIST, MICROSOFT
@microheather
Steps Taken
41. What did we cover?
•Introduction to the R statistical language
•Sentiment analysis
•Quantitative analysis is hard
•NVivo
•Millennials are hard to understand.
HEATHER SHAPIRO | TECHNICAL EVANGELIST, MICROSOFT
@microheather
42. • My blog www.Microheather.com
• My github: www.github.com/heatherbshapiro
• Data Sets: data.gov
• Data Science VM in Azure - http://aka.ms/datasciencevm
• Azure Machine Learning
• Channel9 and MVA
HEATHER SHAPIRO | TECHNICAL EVANGELIST, MICROSOFT
@microheather
RESOURCES