Inteligencia Emocional: Su relación en el Rendimiento Académico y el Comportamiento Escolar en la Educación Primaria
1. Inteligencia emocional:
Su relación en el Rendimiento
Académico y el
Comportamiento Escolar en la
educación primaria.
GERMÁN GALÁN BARTUAL
UNIVERSIDAD DE ALICANTE, ESPAÑA
2. ¿Y de qué sirve saber si hay relación entre
la I.E, R.A, C.E?
4. Marco teórico
Multiple Intelligences. The
Theory in practice (Gardner
1993).
Primera definición elaborada
por Mayer y Salovey (1990)
Goleman (1995) Investiga
sobre la posible relación
entre I.E y R.A
Conducta es todo aquello
que el organismo hace o
dice, y donde se incluyen
tanto la actividad externa
como interna (Watson,
1924).
5.
6. Estado de la cuestión
Qualter, Whiteley, Hutchinson y
Pope (2007)
Conclusión:
Una media o alta inteligencia emocional
implica una mejor autoestima y un mejor
comportamiento y clima escolar.
Kaltenbrunner Graf & Vallejos
Saavedra (2019)
Conclusión:
Existe una relación entre Rendimiento
Académico e Inteligencia Emocional.
No es tan significativa la relación entre
Comportamiento Escolar e Inteligencia
Emocional
7. Método: Participantes
90 Estudiantes entre 7 (57,8%) y 8 (42,2%) años
Segundo de primaria
Escuela Pública en España
41,1% Mujeres y 58,9% hombres
8. Método: Variables e instrumentos
Inteligencia
Emocional
Inventario de Coeficiente Emocional
de Bar-On para jóvenes EQ-i YV (Bar-
On and Parker, 2000).
De 7 a 18 años.
60 afirmaciones en una escala tipo
Likert que abarca del 1 (Nunca me
pasa) hasta el 4 (Siempre me pasa).
Rendimiento
Académico
Nota media global medida en un
rango de 0, puntuación mínima, a 10
puntuación máxima.
Comportamiento
Escolar
Una ficha por persona para puntuar
la actitud a lo largo del curso.
Escala que abarca del 1 al 3
(1= Malo, 2=Normal, 3=Bueno).
9. Método: Procedimiento
1 – Contacto con la Institución Educativa
2 – Sesión informativa a los tutores
implicados y a las familias.
3 – Solicitud del respectivo permiso a
Consellería
Recogida de datos
Inicio de curso: Variable Inteligencia
Emocional (EQ-i YV).
Final de curso: Variables Rendimiento
Académico y Comportamiento Escolar
10. Diseño y análisis de datos
(SPSS-Versión 25)
1º Análisis Descriptivo de las variables: Proporciona información sobre la
media, varianza y desviación típica.
2º Diseño correlacional (r de Pearson): Informa sobre la relación entre las
variables planteadas.
3º Regresión Múltiple: Informa sobre qué variables independientes explican
mejor la variable dependiente.