データ仮想化のTotal Economic Impact™ Denodo Platform を使用した場合
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Watch full webinar here: https://bit.ly/3SU4UhD 2021年、フォレスター・リサーチ社は、データ仮想化のTotal Economic Impact™ レポートを公開しました。このセッションでは、レポートの詳細を掘り下げ、データ仮想化の真の価値や収益への影響など、レポートの主要な調査結果に焦点を当てます。
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- 1. Data Democratization with a Logical Data Fabric 論理データファブリックによるデータの民主化
- 2. データ仮想化の Total Economic Impact™ Denodo Platform を使用した場合 赤羽 善浩 パートナービジネス戦略部 部長 Denodo Technologies 株式会社
- 3. Agenda 1. はじめに - データの価値 2. Forrester Total Economic Impact (TEI) レポート ～「Denodo Platform」導入における経済的効果～ (1) TEIレポートとは (2) Denodo導入以前の課題 (3) 課題解決によって得られる定量的利益 (4) Denodoのライセンス、導入、サポートのコスト (5) ROIとまとめ
- 4. はじめに
- 5. 5 • データの価値は時間と共に減少 • 各ステップにかかる時間が長いほど、データの 価値は減少 • この遅延を削減 → いかに早く価値にかえれるか (Time to Value) より迅速でタイムリーな意思決定 経過時間とデータの価値 引用元: Dr. Richard Hackathorn, The BI Watch: Real-Time to Real-Value, 2002 アクションの 実施 情報の配信 分析用データの 準備 イベント 補足の遅延 分析の遅延 意思決定の遅延 時間 価値
- 6. 6 3週間 経過時間とデータの価値（某ライフサイエンス会社の例） 引用元: Dr. Richard Hackathorn, The BI Watch: Real-Time to Real-Value, 2002 イベント 時間 価値 元のデータの価値 1週間 83%以上時間短縮 Denodo活用により データの価値大幅にアップ Denodo利用時の データの価値 Time to Value より早い意思決定が可能に
- 7. Forrester Total Economic Impact (TEI) レポート
- 8. TEIレポートとは
- 10. 10 ForresterのTotal Economic Impactとは TCO ROI TEI ITへの影響 ITコスト ITコスト削減 ビジネス への影響 ユーザー効率 ビジネスの有効性 リスクや 不確実性 リスク軽減 リスクvs見返り 戦略への 影響 スケーラビリティ 柔軟性 効果的なビジネスケース ITに関する意思決定者の90%以上がビジネスケースに 価値を見出している あまり重要でない : 4% ある程度重要 : 33% 非常に重要 : 60% まったく重要でない : 3% Total Economic Impact：Forrester Researchが開発した手法 企業の技術関連の意思決定プロセスを強化
- 11. 11 Denodoの顧客4社をForresterがインタビュー 1. ライフサイエンス — エンタープライズアーキテクチャ担当ディレクター、年間 売上430億ドル（約5兆円）のグローバル企業 2. 金融サービス — リードアーキテクト兼データ責任者、年間売上130億ドル (約1.6兆円）のグローバル企業 3. 製造 — ビッグデータおよびAIサービス担当ITマネージャー、年間売上28億 ドル（約3千200億円）のグローバル企業 4. 不動産 — データおよび分析担当バイスプレジデント、資産1,700億ドル (約20兆円）のグローバル企業 これらの結果を踏まえForresterがモデルを作成して、 Denodo Platform導入効果（経済的効果）を試算
- 12. 12 モデル組織 総合的な財務結果が分かるようにForresterがモデル組織を作成 モデル組織の主な前提条件 • 50億ドル(約6,000億円）の年間売上 • 業種：金融サービス • グローバルに展開 • 年間420件のデータセットリクエスト • 15人のデータサイエンティスト • 年間運営予算：10億ドル(約1,200億円) • 以前の環境では、ETLプロセス、オンプレミスとクラウドの混在したデータストレージ、 データウェアハウスを使用 効果測定：定量化、非定量化
- 13. Denodo導入以前の課題
- 16. 16 モデル組織に適用される現在の顧客組織へのインタビューに基づく 3年間のリスク調整後利益 ■ データセット提供時間の短縮 ■ データドリブンな意思決定による運用 効率の向上 ■ データサイエンティストの効率の向上 ■ 増分収益（利益） ■ レガシーコストの削減 カテゴリごとの利益
- 17. 17 A. 利益 — ETLと比べてデータ提供時間を短縮 「DenodoはETLプロセスに比べて 数多くの利点があります。特にリア ルタイムのデータを極めて迅速に ユーザーに提供できるようになり ました。時間的にもプロジェクト的 にも、Denodoは膨大な数のプロ ジェクトの迅速化を支援し、チーム は従来より多くの業務をこなせる ようになりました」 — 製造業のITマネージャー お客様の声 概要 Denodoはデータ処理担当者による データセット提供時間をレガシー ETLプロセスと比べて短縮。 Denodoは散在するデータソースを 自動的に統合し、クエリのリクエスト を最適化して一元化されたガバナン スアーキテクチャを構築。これにより 組織は必要なデータに迅速にアクセ スできる。 主な価値獲得 データ提供時間を ETLに比べて65%改善 3年間の 経済的価値 170万ドル
- 19. 19 B. 利益 — 運用効率の改善 「［業務］の視点から、ビジネスユー ザーが自分で質問したり、回答した りできるような能力を提供することで、 我々は近未来を予想することが可 能になりました。たとえすべてを失っ たとしても、Denodoがなければ、チ ームはパンデミックのようなひどい 状況に迅速に対応することはできな かったでしょう」 — 不動産会社のデータおよび分析担当 バイスプレジデント お客様の声 概要 3年間の 経済的価値 170万ドル 主な価値獲得 運用効率を毎年 170万ドル改善 Denodoの運用効率への 影響を毎年33%改善 Denodoのデータ仮想化ソフトウェア を使用することで、組織は、複数の データソースにわたるリアルタイム データを使用して、以前は作成でき なかった複雑なデータセットを作成 できる。これらの新しいデータセット により、運用コストを効果的に削減 するための意思決定に関する知見 が得られる。
- 20. 20 C. 利益 — データサイエンティストの効率の向上 「Denodoを導入した結果、当 社のデータサイエンティストは データラングリングとデータキ ュレーションに業務時間の 30%を費やす必要がなくなりま した。Denodo内で社内のデー タを論理的にモデリングできる ので、今では十分な時間をモ デリングに割くことが可能です」 — 不動産会社のデータおよび 分析担当バイスプレジデント お客様の声 概要 3年間の 経済的価値 69.8万ドル Denodoは、異なるソース間でデータ を自動的に統合し、データサイエンテ ィストがモデルを構築するために必 要なクエリを迅速かつ直感的に実行 できるようにする。また、Denodoのソ フトウェアは、ガバナンスとセキュリテ ィ機能を通じて、モデリングのために 分析されるデータの一貫性、品質、 および安全性も保証する。 主な価値獲得 データ準備作業 を67%削減
- 21. 21 D. 利益 — 利益の向上 「データサイエンス担当チームがプロ ジェクト1件のモデルを記述するのに 以前は3か月かかりました。それが今 では1週間まで短縮できます。遅延を 発生させることなく早期に製品をリリ ースできるので、プロジェクトの成功 率が上がっています。数百万ドル規 模の製品ですから、1日遅れるだけで も100万ドル以上の逸失利益が生じ ます」 — ライフサイエンス業界のエンタープライズ アーキテクチャ担当ディレクター お客様の声 概要 3年間の 経済的価値 120万ドル Denodoの導入により、組織は以前は 作成できなかった新しいデータセット を利用できるようになった。このような 新しいデータセットで利益向上につな がるプロジェクトを判断できるようにな るため、組織の収益が改善する。また、 Denodoは収益性の高い既存プロジェ クトの遂行スピードも改善するため、 価値創出時間も短縮されることになる。 主な価値獲得 価値創出時間を 83%短縮 Denodoによって 実現された新たな 収益プロジェクトにより、 120万ドルの増益
- 22. 22 E. 利益 — レガシー統合コストの削減 「Denodoの使用で、年間約40万 ドル節約できました。一方で、 Denodoによって現在はさらに多く のことができるようになり、全体的 に拡張して節約できた40万ドルの 予算を以前の環境では不可能だ った数多くの新しいものに置き換 えました」 — 不動産会社のデータおよび分析担当 バイスプレジデント お客様の声 概要 3年間の 経済的価値 150万ドル 主な価値獲得 導入から3年間以内に 120万ドルの ETLコスト削減 1年あたり30万ドル以上の レガシーデータ統合 ツールの削減 Denodoは、既存のETLプロセスを 一括廃止したりエンドユーザー体 験に影響を与えたりすることなく、 既存のETLプロセスをより高速か つ信頼性の高いデータ仮想化レイ ヤーへと徐々に置き換えることが 可能。Denodoの機能と重複する レガシーソフトウェアシステムを廃 止できるため、組織はライセンス 費用とサポート費用を節約可能。
- 23. 23 3年間のリスク調整後利益 ($) / 項目別3年間トータル
- 26. 26 3年間のリスク調整後コスト
- 27. ROIとまとめ
- 28. 28 数字でみる Denodo Platform 67%短縮 83%短縮 65%短縮 収益化までの時間 (モデリング効率により短縮された価値創出時間） データサイエンティストがデータを準備する時間 （データサイエンティストの効率の向上） ETLと比べたデータ提供時間の短縮 （データセットリクエストにかかる遂行時間の短縮） Forrester Total Economic ImpactTM of Data Virtualization using the Denodo Platform October 1, 2021 時間の短縮 (Time to Value)
- 30. 30 3年間のリスク調整後の結果 定量化：財務概要 408% 投資収益率（ROI） 6か月未満 回収期間 680万ドル 総利益（PV） ($1,000,000) $0 $1,000,000 $2,000,000 $3,000,000 $4,000,000 $5,000,000 $6,000,000 $7,000,000 $8,000,000 財務分析（リスク調整後） キャッシュフロー 初期 1年目 2年目 3年目 総コスト 総利益 累積総利益（PV）
- 32. 32 最後に：レポートの有効活用 • 企業は上級管理職やほかのビジネス上の主要な関係者に対して、ITイニシアチブの具体 的な価値を実証し、正当化し、 実現に向けて有効活用 • Denodo Platformの採用を正当化するための指標、参考情報として有効活用 • Denodo Platformを早く導入することにより、より早くメリットを享受することが可能に （レポートのダウンロード） https://www.denodo.com/ja/document/analyst-report/forrester-study-total-economic-impact-data-virtualization-using-denodo
- 33. © Copyright Denodo Technologies. All rights reserved Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.