Epidemiologia descriptiva y analitica ​ Niveles de conocimientos ​ Tipos de estudios epidemiológicos ​ Indicadores de asociación​ Indicadores de impacto​ Pruebas para métricas y no paramétrica

1. EPIDEMIOLOGIA
INTEGRANTES:
● Mamani Ramos Junior MED9715926
● Marino Huanca Clarisse Yakira MED17065647
EPIDEMIOLOGIA
P. 107

2. INDICE
- Epidemiologia descriptiva y analitica
- Niveles de conocimientos
- Tipos de estudios epidemiológicos
- Indicadores de asociación
- Indicadores de impacto
- Pruebas para métricas y no paramétrica

3. EPIDEMIOLOGÍA
DESCRIPTIVA Y
ANALITICA

4. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA
Una forma de investigación descriptiva se expresa en
forma de datos estadísticos de mortalidad y morbilidad
en sus dos medidas básicas:
Incidencia: Número total de casos nuevos en un período
de tiempo.
Prevalencia: Número total de casos ( viejos y nuevos) en
un momento dado.

5. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA
Tiene por objeto el estudio de la relación causa-efecto y
consiste en investigaciones epidemiológicas controladas de
tipo observacional mediante el establecimiento de dos grupos
de población: estudio y testigo que se comparan en la
búsqueda de alguna diferencia significativa, ya en su
experiencia pasada estudios retrospectivos o de casos y
controles) o en la presentación futura de la enfermedad
(estudios prospectivos o de cohorte).

6. TIPOS DE CONOCIMIENTO
Niveles
de
conocimiento

7. NIVELES DE CONOCIMIENTO
Conocimiento
Empírico
Conocimiento
Científico
Conocimiento
Filosófico
Se obtiene conocimiento de la
realidad a través de la experiencia
ordinaria o sensorial. Es el
conocimiento no unificado
La realidad a través del pensamiento
abstracto (conceptos, hipótesis, leyes,
teorías) y medidas de la investigación
científica, para descubrir la esencia del
objeto. Conocimiento parcial unificado.
Totalmente unificado (universal)
Es un saber No teórico
Es un saber teórico
( El porqué)
Es un saber Teóretico
(investiga el porqué de
los porqué)

8. TIPOS DE CONOCIMIENTO
FILOSÓFICO
Conocimiento filosófico. Este se basa
fundamentalmente en la reflexión sistemática para
descubrir y explicar los fenómenos observados.
CIENTÍFICO
SENSIBLE
Conocimiento científico. Este se centra en el que de las
cosas procurando la demostración a través de la
comprobación de los fenómenos en forma sistemática
Conocimiento sensible. Es el que se oye, se ve se adquiere
a través de los sentidos al oler y gustar..- es el que se oye,
se ve se adquiere a través de los sentidos al oler y gustar.

9. CONCEPTUAL
HOLÍSTICO
ARTISTICO
Conocimiento holístico. Intuitivo, hace alusión a la forma
de captar los contextos percepción y experiencia de cada
quien, integra todo el ser.
TIPOS DE CONOCIMIENTO
Conocimiento conceptual. Se forma a partir de un
conjunto de cosas invisibles e inmaterial, universal, es
único no adquiere significado.
Conocimiento artístico. Es aquel que se utiliza para
comunicar emociones, pensamientos, sentimientos,
además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas.

10. REVELADO
EMPIRICO
OTROS
Conocimiento empírico.- Es el conocimiento que se da
por casualidad de la vida, es decir, al azar, permitiendo a
los seres humanos conducirse en su vida y las diferentes
actividades que desarrollan, les permite salir de la rutina.
TIPOS DE CONOCIMIENTO
Conocimiento revelado. Este conocimiento tiene dos
formas: el conocimiento revelado por Dios, y el
conocimiento revelado por nuestra conciencia.
Otros conocimiento.- el conocimiento se puede generar de
varias maneras y aplicar de distintas formas a partir de
esta clasificación se han generado otros tipos de
conocimiento como: el demostrativo, intuitivo, sensible,
dinámico, inteligible, y otros,

11. Tipos de
Estudios
Epidemiológicos

12. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
¿Existe intervención?
Observacionales Experimentales
Ensayos clínicos
aleatorizados y controlados
(ECAC)
Ensayos clínicos no
controlados
Analíticos
Descriptivos
Estudios
cuasiexperimentales
Estudios de Cohortes
● Casos clínicos
● Series de casos
● Estudios
transversales

13. Experimentales
● Ensayo clínico
● Ensayo de campo
● Ensayo comunitario de
intervención
TIPOS DE ESTUDIOS
Observacionales
● Estudios ecológicos
● Estudios transversales
● Estudios de casos y controles
● Estudios de cohortes o de
seguimiento

14. TIPOS DE ESTUDIOS
Descriptivos
En Poblaciones
● Ecológicos
En Individuos
● Reporte de caso
● Serie de casos
● Trasnsversales/ Prevalencia
Analíticos
Observacionales
● Estudios de casos y
● controles
● Estudios de cohortes (retrospectivos y
prospectivos)
Experimentales
● Ensayo clínico
● Ensayo de campo
● Ensayo comunitario

15. MEDIDAS
DE
ASOCIACIÓN
MEDIDAS
DE
ASOCIACIÓN

16. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
● Son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que
una determinada enfermedad se asocia con un determinado
factor.
● Las medidas de asociación son comparaciones de incidencias de la
enfermedad en las personas expuestas respecto a las no-
expuestas.
● También compara la frecuencia de la exposición entre enfermos y
no-enfermos.

17. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
● Estas medidas permiten realizar inferencias,
● cuando se pueden evaluar mediante una función
● estadística.
● Las medidas de asociación más sólidas se calculan utilizando la
incidencia, por ser la más confiable en términos de temporalidad.
● Pero también se puede utilizar la comparación
● de prevalencias y de posibilidades (Odds).

18. REVISIÓN DE DISEÑOS DE ESTUDIO:
ENSAYO CLÍNICO
POBLACIÓN
DISTRIBUCIÓN ALEATORIA
NO EXPUESTO
EXPUESTO
ENFERMEDAD SIN ENFERMEDAD ENFERMEDAD SIN ENFERMEDAD

19. REVISIÓN DE DISEÑOS DE
ESTUDIO: CASOS Y CONTROLES
SE EXPUSIERON NO SE EXPUSIERON
TIENEN LA ENFERMEDAD
NO SE EXPUSIERON
SE EXPUSIERON
NO TIENEN LA ENFERMEDAD
CASOS CONTROLES

20. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
Y si no podemos calcular la incidencia?
- Encuestas transversales
- Estudio de caso-control
Pueden estimarse la asociación entre el evento y la exposición al comparar las
prevalencias:
- Razón de prevalencias(PR)
- Razón de productos cruzados(RPC u OR)

21. PROPÓSITO COMÚN DE
LOS DISEÑOS
● Sin importar el diseño, el objetivo es determinar si hay un exceso de riesgo.
● Si existe una reducción del riesgo de una enfermedad.
● Este riesgo de enfermedad se debe asociar a una exposición o característica

22. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
Razón de prevalencias
- Se utiliza en los estudios transversales
- Se calcula de forma similar a la estimación del RR en los estudios de
cohorte.
- Estimador de la velocidad con la que se pasa del estado sano al de
enfermo

23. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
RAZÓN
RIESGO RELATIVO
RAZÓN DE PREVALENCIAS
ODDS RATIO

24. INDICADOR DE
IMPACTO

25. MEDICION DE IMPACTO
Para poder estimar la importancia de una exposición en una población
y que sucedería en términos de eliminar esta exposición en los
individuos expuestos o en la población.
- Riesgo atribuible absoluto
- Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP) (fracción
prevenible)
- El riesgo Atribuible Poblacional porcentual (RAP%)

26. RIESGO ATRIBUIBLE
Caracteristicas
● Mide el impacto posible de lograrse en la población respecto a la incidencia de la
enfermedad, si el FR se suprimiera.
● Lleva implícita la frecuencia del daño a la salud con y sin el FR presente(RR).
● Mide la máxima proporción de enfermedad que puede atribuirse al FR que se encuentra
en la población general, como factor etiológico.
● Nos da la magnitud del problema en términos de salud pública en la comunidad y
formulación de políticas de salud.

27. Riesgo Atribuible en Expuestos(FAe-
Porcentual)
Estima la proporción de casos de la enfermedad entre los expuestos
que puede ser atribuible al hecho de estar expuestos.
Se conoce también como: Fracción etiológica o porcentaje de riesgo
atribuible en los expuestos o riesgo atribuible proporcional.
Significa que hay 63% de individuos expuestos que no presenta la
enfermedad si no existiera el FR

28. Pruebas
paramétricas y
No paramétrica

29. PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Los métodos paramétricos se basan en el muestreo de una población con
parámetros específicos, como la media poblacional, la desviación estándar o
la proporción p.
Además deben de reunir ciertos requisitos como lo es, que los datos
muestrales provengan de una población que se distribuya normalmente.
Las pruebas paramétricas se emplean con datos en una escala ordinal, de
intervalo o de razón

30. Pruebas no paramétricas
Venus
● Las pruebas no paramétricas evalúan hipótesis sobre la
distribución completa de una población.
● Las pruebas paramétricas evalúan hipótesis acerca de
un parámetro particular, usualmente la media de la
población.

31. Pruebas de libre distribución
● Las pruebas no paramétricas también son conocidas como
pruebas de distribución libre.
● Estas pruebas no requieren supuestos acerca de la forma
precisa de la distribución de la población.
● Tienen la desventaja de que son generalmente menos
potentes que las pruebas paramétricas.

32. Pruebas paramétricas /
No paramétricas
Paramétricas No paramétricas
Se refieren a
Parámetros de la
población
La población
completa
Escala de medición Intervalo o razón Nominal o ordinal
Supuesto s sobre la
distribución de los
datos
Distribuidas
normalmente
Varianzas iguales
No hay supuestos

33. Chi cuadrada
● Es una prueba no paramétrica que permite determinar si lo que
has observado en una distribución de frecuencias sería lo que
esperarías si ocurrieran al azar.
● En una Chi cuadrada de una muestra se incluye sólo una
dimensión.
● En una Chi cuadrada de dos muestras se incluyen dos
dimensiones.

34. Bibliografía
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