Inteligencia artificial aplicada a la medicina nuevos recuersos

1. INSTITUTO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE CHIAPAS
UNIVERSIDAD SALAZAR
MEDICINA CAMPUS TUXTLA
​CATEDRÁTICO:
I.S.C ERICK ARIOSTO VENTURA GARCIA
MATERIA:
INFORMÁTICA MÉDICA 2
TEMA:
TRÍPTICO
INTEGRANTES DE EQUIPO:
AGUILAR HERNÁNDEZ LUISMAR
DOMÍNGUEZ ALFARO KEVIN ALEXANDER
MOLINA TOLEDO CARLOS ALBERTO
RAMOS LÓPEZ CARLOS EDUARDO
RÍOS ESTRADA DANIA SOFÍA
SOLÍS GÓMEZ MARÍA VICTORIA
GRADO:​ ​2DO SEMESTRE ​ GRUPO​:​ A
FECHA DE REVISIÓN:
03/11/2020
TUXTLA GUTIERREZ CHIAPAS

2. Inteligencia artificial aplicada a la medicina
Se trata de una tecnología con el potencial para revolucionar el sector de la salud y
abrir todo un mundo de nuevas posibilidades a médicos, doctores, investigadores o
farmacéuticas. Los avances en análisis de información, diagnósticos o tratamientos
de enfermedades son evidentes y ya ayudan a salvar vidas.
¿Cómo está cambiando la Medicina en la inteligencia
artificial?
La ​inteligencia artificial es la tecnología que permite a las máquinas analizar datos
y evaluar el contexto para desarrollar tareas similares a las que lleva a cabo un ser
humano. Una máquina inteligente utiliza técnicas como el ​machine learning o el
deep learning para incorporar nuevos conocimientos y procesarlos en base a
algoritmos.
El uso de la I.A. está cada vez más extendido en numerosos campos, pero hay uno
que destaca sobre el resto por las grandes posibilidades que ofrece: la ​medicina​.
Y es que la inteligencia artificial en medicina está cambiando el paradigma del
sector desde numerosas perspectivas. Uno de ellos es el ​procesamiento de datos
médicos​. El empleo de sistemas inteligentes permite procesar gran cantidad de
información médica que, de otra manera, sería imposible de aglutinar.
Gracias a esta capacidad de obtener información, la inteligencia artificial ya ofrece
numerosas ventajas a la hora de realizar ​diagnósticos médicos​. La ayuda de la
tecnología resulta cada vez más fundamental para detectar patologías con mucha
mayor antelación y con un margen de error mínimo.

3. Por otro lado, la apuesta por la inteligencia artificial en medicina también supone
cambios en el ​tratamiento de pacientes​. El uso de herramientas innovadoras
permite automatizar tratamientos o aplicarlos a distancia, funcionando como un
importante apoyo al personal sanitario.
La aplicación de la ​inteligencia artificial en el sector médico también obliga a que
los hospitales y centros de salud se adapten a nuevos ​procesos administrativo​s.
Por ejemplo, gracias a esta tecnología se podrá automatizar la búsqueda y
comprobación de expedientes.
No hay que olvidar que la imparable penetración de la inteligencia artificial en el
sector de la salud también obligará a hospitales y médicos al ​empleo de nuevas
herramientas, métodos, técnicas y sistemas​. Por ejemplo, en la forma en que se
realizan pruebas, o a la hora de distribuir los recursos.
El desarrollo de la inteligencia artificial en medicina también obliga a ​crear nuevas
normativas​, sobre todo relacionadas con la privacidad y la protección de datos.
Pero también sobre otras cuestiones que todavía no tienen respuesta. ¿Quién tiene
la responsabilidad por una negligencia médica cometida por una I.A.?
Los retos a los que se enfrenta la inteligencia artificial en medicina son todavía
mucho más terrenales de lo que estamos acostumbrados a ver en las típicas
películas de ciencia ficción. Puede que en el futuro haya robots inteligentes capaces
de realizar cualquier operación pero, de momento, el factor humano sigue siendo
imprescindible.
Avances médicos gracias a la inteligencia artificial
Los ​avances que permite la ​inteligencia artificial en la salud son muchos y muy
variados, aunque en muchos casos todavía están ligados a experimentos y
proyectos de empresas especializadas. Es decir, en la mayoría de casos todavía no
se aplican de forma habitual en hospitales o centros sanitarios.

4. Los avances tecnológicos derivados de las inteligencia artificial se pueden
desarrollar en numerosos campos. Uno de ellos es la ​farmacología​. Ya es posible
el desarrollo de medicamentos más efectivos en mucho menos tiempo. Es el caso
de la I.A. que descubrió dos fármacos para tratar el ébola en apenas unos días,
cuando al ser humano le hubiera llevado meses, incluso años.
La capacidad de las inteligencias artificiales para analizar e interpretar imágenes
también puede ser de gran ayuda en ​radiología​. Además, gracias al ​machine
learning pueden mejorar cada vez más en base a los estudios de imágenes
realizados previamente.
Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina está en la
oncología​, esto es, el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Existen numerosas
herramientas con este objetivo, incluso ya se ha demostrado que una I.A. puede
detectar el glaucoma con un simple análisis de retina. Las máquinas inteligentes
también ha demostrado una gran eficacia para detectar el cáncer de mama o de
próstata a través del análisis de biopsias, llegando a un porcentaje de acierto del
90%

5. Estados Unidos es uno de los países pioneros en el uso de la inteligencia artificial
en ​neurología​. Gracias a esta tecnología es posible conocer con mayor precisión
un órgano tan complejo como el cerebro. Esto permite entender mejor cómo
funcionan las conexiones neuronales y avanzar en el diagnóstico y tratamiento de
pacientes con ictus o daños cerebrales, y de enfermedades como el Parkinson, el
alzheimer o la demencia senil.
Otros proyectos están enfocados a ofrecer soluciones relacionadas con el
embarazo​. Ahí está el ejemplo del Proyecto iFind, una herramienta que realiza un
análisis inteligente de las imágenes obtenidas del feto, lo cual permite detectar
malformaciones u otros problemas durante el embarazo. Además, la I.A. cada se se
usa más para la identificación fetal, como puedes ver en el siguiente vídeo:
También se pueden encontrar ejemplos de avances médicos en el campo de la
cardiología​. Por ejemplo, en la Universidad de Nottingham lograron crear un
algoritmo que detecta problemas cardiovasculares con mucha más antelación y
precisión que los métodos tradicionales.
Otro de los campos donde la inteligencia artificial aplicada a la medicina va a tener
más aplicaciones en el futuro será la ​genética​. En este sentido, la compañía
americana FDA ha puesto en marcha un sistema de reconocimiento facial integrado
en una base de datos que contiene más de 8.000 trastornos genéticos y
enfermedades raras. También tiene una aplicación llamada Face2Gene que permite
el intercambio de los datos de esta herramienta entre centros médicos de 130
países.
Por último, en el campo de la ​cirugía​, cada vez hay más equipos quirúrgicos que
permiten realizar operaciones automatizadas. Sin embargo, todavía es complicado
dejar toda la responsabilidad de una operación a una inteligencia artificial.

6. Aplicaciones de inteligencia artificial en sanidad
Ya hemos visto que la inteligencia artificial en medicina presenta avances en
numerosas disciplinas. Entre sus aplicaciones más evidentes está el ​diagnóstico
más eficaz de patologías a partir del análisis de una enorme cantidad de información
clínica.
Al hilo del punto anterior, la inteligencia artificial en medicina permite realizar
tratamientos más específicos, basados en diagnósticos eficaces. Además, en el
futuro, el uso de máquinas o cuidadores robóticos será una realidad, del mismo
modo que ya lo son las mascotas robóticas en las residencias de la tercera edad.
La inteligencia artificial se puede aplicar en casi cualquier campo de la medicina. Su
misión actual es funcionar como una ​herramienta de apoyo al personal sanitario
y lograr aliviar la carga de trabajo de los médicos.
Otro de los principales usos de la ​inteligencia artificial en la sanidad también se
encuentra en el ​área administrativa​. Los profesionales del sector sanitario también
se han de enfrentar a tareas mecánicas como las consultas médicas sobre
pacientes. Este tipo de tareas se puede hacer de forma automatizada y efectiva
usando una I.A.
Como ya hemos mencionado, otra de sus aplicaciones está en el ​sector
farmacéutico​, donde es y será una gran ayuda a la hora de encontrar nuevos
medicamentos y fármacos más eficaces para el tratamiento de enfermedades.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en el
sector médico
Ventajas de la inteligencia artificial en medicina​:
● Procesar cantidades ingentes de información clínica en poco tiempo.
● Obtener mejores diagnósticos.

7. ● Nuevas y más eficaces formas de tratar a los pacientes.
● Identificar patrones ocultos en datos para ofrecer mejores diagnósticos.
● Ahorrar tiempo en la búsqueda de información u otras tareas mecánicas.
● Ofrecer apoyo y soporte a los profesionales humanos.
● Servir de ayuda en países en vías de desarrollo o donde no existen
demasiados especialistas en determinadas disciplinas de la salud.
Inconvenientes de la inteligencia artificial en medicina​:
● Falta de una normativa relativa al uso de la I.A. en medicina
● Se obtiene gran cantidad de información, pero hay que recordar que los datos
sobre pacientes son confidenciales.
● Dilemas éticos y morales. ¿Se puede informar a una persona de que va a
sufrir un grave deterioro cognitivo en el futuro, o es una información que
podría traumatizar al paciente?
● Uso irresponsable de datos médicos. A falta de regulación expresa, la
información obtenida por una inteligencia artificial podría ser objeto de
mercadeo.
● Venta de miedo. Por ejemplo, una empresa se hace con datos clínicos de
pacientes y los utiliza para enviarles información alarmista sobre su estado de
salud, a la vez que le ofrece tratamientos milagrosos.
● Falta de preparación de los médicos. La mayoría de personal sanitario
todavía debe adaptarse al uso de estas tecnologías.
● Actualización de aparatos e instrumental médico. No todos los hospitales,
centros de salud o ambulatorios tienen el presupuesto para disponer de estas
herramientas.
Por tanto, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina todavía se
enfrenta a perspectivas y problemas por resolver.