2. CONTENTS
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 라이브리의 가치
02. #댓글 #광고수익 #댓글전문가
01. 라이브리 사용 언론사 비중
02. 라이브리 주요 Data
03. 주요 지표 정원 대비 Data 분석
04. 주요 지표 Data 분석
주요기능
소개
001
전체 언론사
데이터 분석
002
요 약
003
01. 요약 및 제안
9. 002
전체 언론사
데이터 분석
라이브리 언론사 데이터 리포트
01. 라이브리 사용 언론사 비중
02. 라이브리 주요 Data
03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
04. 주요 지표 Data 분석
10. 01. 라이브리 사용 언론사 비중
002.전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일 (한달)
* 언론사 분류 : 중앙지, 지역종합지, 통신사,
경제지, 방송사, 온라인매체
온라인 매체 중앙지 지역종합지 경제지 방송사 통신사
3.3%
4.1%
4.8%
4.8%
81.5%
11. 02. 라이브리 주요 Data
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일 (한달)
* 사이트 한 개당 월 평균 댓글 :
* 사이트 한 개당 월 평균 PV :
* 1건의 댓글 당 평균 PV :
Page View(PV)
평균 PV
(전월 대비 )
댓글
평균 건 발생
(전월 대비 )
댓글 작성자
평균 명
(전월 대비 )
SNS 공유량
평균 건
(전월 대비 )
SNS 사이트 유입량
평균 건 발생
(전월 대비 )
악성 댓글
평균 건 발생
(전월 대비 )
악성 댓글 작성자
평균 명
(전월 대비 )
1,208,428
1,115
1,208,428
-18% -1% 8%
-16% -6% -41% -19%
1,084 446
122 197 25 4
1,084
12. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 7월 1일 ~ 7월 31일 / 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일
* 주요 지표 : PV, 댓글 수, 댓글 작성자
1) 전월 대비 Data 비교 (PV, 댓글 수) 2) 전월 대비 Data 비교 (댓글 수, 댓글 작성자)
7월 8월
0
25만
50만
75만
100만
125만
150만
0
200
400
600
800
1천
1.2천
1,092
1,084
1,470,926 1,208,428
7월 8월
0
200
400
600
800
1천
1.2천
0
100
200
300
400
500
446
412
1,0841,092
전체 언론사별 평균 PV 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 전체 언론사별 평균 댓글 작성자
13. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 7월 1일 ~ 7월 31일 / 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일
* 주요 지표 : 스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자, 라이브리를 통한 SNS 공유량, SNS 유입량
3) 전월 대비 Data 비교 (스팸 댓글, 스팸 댓글 작성자 수) 4) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유량, SNS 유입량)
7월 8월
0
10
20
30
40
50
0
1
2
3
4
55
4
2543
7월 8월
0
25
50
75
100
125
150
0
50
100
150
200
250
209
197
145 122
전체 언론사별 평균 스팸 댓글
전체 언론사별 평균 스팸 댓글 작성자
전체 언론사별 평균 SNS 공유량
전체 언론사별 평균 SNS 유입량
14. 03. 주요 지표 전월 대비 Data 분석
002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 7월 1일 ~ 7월 31일 / 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일
* 주요 지표 : SNS 공유 채널(카카오, 트위터)
5) 전월 대비 Data 비교 (SNS 공유 채널) 6) 20년 8월 SNS 공유 채널 비중 분석
7월 8월
0
25
50
75
100
125
150
83.3885.51
39.48
60.68
32.1%
67.8%
카카오 공유량 트위터 공유량 카카오 공유량 트위터 공유량
15. 002. 전체 언론사 데이터 분석
* 기간 : 2020년 8월 1일 ~ 8월 31일
* 주요 지표 : 댓글 작성자의 디바이스 및 모바일 운영체제 분석
1) 댓글 작성 디바이스 분석 2) 모바일 작성자 운영체제 분석
PC Mobile Tablet
0
200
400
600
800
790.1
288.26
5.6
PC
72.9%
Mobile
26.6%
Tablet
0.5%
9.8%
90.2%
04. 주요 지표 Data 분석
IOS 작성률Android 작성률
17. 01. 요약 및 제안
003. 요 약
요
약
제
안
01. 라이브리를 잘 보이도록 노출시켜주세요.
02. 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출할수록, 사이트의 광고 수익과 댓글 및 PV가 증가합니다.
03. 문의가 있으시다면 언제든 LiveRe로 문의 주시기 바랍니다 :)
실제로 라이브리를 컨텐츠 바로 아래에 노출하였을 때, 댓글량이 30% 가량 증가하는 것을 확인 하였습니다.
사이트 활성화를 위한 컨설팅과 세밀한 분석, 다른 언론사 평균과의 비교 데이터를 제공해 드리고 있습니다.
01. 전월에 비해 월 평균 PV 및 댓글과 SNS 유입량 및 SNS 공유량, 스팸 댓글 및 스팸댓글 작성자가 감소하고,
댓글 작성자가 증가하였습니다.
02. 카카오 공유 수가 가장 많으며, 전월에 비해 전체 SNS 공유량이 감소하였습니다.
03. PC 작성자가 모바일 작성자보다 약 3배 많습니다.
04. 모바일 작성자 중 안드로이드 사용자가 IOS 사용자보다 약 9배 많습니다.