Libre

1. “A la Libertad por la Universidad”
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE NICARAGUA
VICERRECTORÍA ACADÉMICA
I. DATOS GENERALES:
1.1 Facultad o Programa: Facultad de Ciencias Médicas
1.2 Carrera: Enfermería 1.3 Modalidad: Sabatino
1.4. Nombre del Componente Curricular: Estadística Introductoria
1.5. Unidad I: Conceptos Básicos 1.6. Tema: distribuciones de frecuencias unidimensionales para datos
no agrupados.
1.7 Tiempo1
: (Presencial): 2horas
1.8. Fecha: 18 de marzo 2023
1.9. Profesor (a): Lic Maycol Ricardo Sanchez Mendoza
II. COMPETENCIA DEL COMPONENTE CURRICULAR A LA QUE SE APORTA CON ESTA
ACTIVIDAD2
:
✓ Indaga y organiza información estadística para estructurar bases de datos procedentes de los
diversos sectores económicos, sociales y de las ciencias, aplicando correctamente las técnicas de
selección de variables.
III. DIMENSIONES DE LA COMPETENCIA: (CONOCIMIENTO, HABILIDADES Y ACTITUDES)3
Conocimiento Habilidades Actitudes
✓ Tablas de
distribuciones de
frecuencias para
datos no agrupados.
Construye distribuciones de
frecuencias unidimensionales para
datos no agrupados;
✓ Construye métodos de
recopilación de
información y gráficos para
los diferentes datos.
✓ Valora la importancia de la
estadística a la hora de
organizar los datos en
distribuciones de
frecuencias para facilitar
su interpretación
IV. ACTIVIDADES DEL DOCENTE Y DE LOS ESTUDIANTES:
a. Actividades de Iniciación:
- Asistencia, Preguntas aclaratorias y revisión de ejercicios propuestos de la clase anterior.
- Bibliografía a utilizar.
b. Actividades de Desarrollo:
1
Se escribe la hora que tiene el componente curricular a la semana, en correspondencia con su microprogramación.
2
La competencia a la que se refiere en este acápite, debe corresponder a las competencias establecidas en la microprogramación de este
componente curricular.
3
Las dimensiones de la competencia en este acápite deben corresponder a las dimensiones establecidas en la microprogramación de este
componente curricular, debidamente dosificada.

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DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
Las distribuciones de frecuencias son la herramienta más sencilla, más utilizada y eficaz
cuando estamos rodeados de muchos datos, que no nos dicen nada si no hacemos más que
enumerarlos. Cuando los datos de una variable están dispersos, la dispersión sigue un cierto
patrón, si los dividimos en clases o celdas ordenadamente, puede aclararse la forma de su
dispersión, es decir, puede aclararse la forma de cómo están distribuidos. Esta forma de la
distribución de los datos inherente a su variabilidad se denomina distribución de frecuencias.
Una distribución de frecuencia es una tabla en la cual se agrupan en clases, valores posibles
de una variable y donde se registra el número de valores observados correspondientes a
cada clase. Los datos organizados en una distribución de frecuencia se llaman datos
agrupados. En contraste con ello en el caso de datos no agrupados se enlistan todos los
valores observados de la variable aleatoria.
Distribución de frecuencias unitarias:
Es el conjunto de los r datos distintos y ordenados de menor a mayor de forma que ninguno
está repetido.
Ejemplo: Supongamos que los pesos de cinco niños, expresadas en libras son 20, 15, 30,
25, y 17.5. Construir una tabla de frecuencias:
Definición (Distribución de frecuencias unidimensionales): Son distribuciones de
frecuencias en las que se observa sólo una característica en los elementos de una población.
Existen dos tipos de distribuciones de frecuencias:
Distribuciones de frecuencias de datos no agrupados.
Distribuciones de frecuencias de datos agrupados.
Conceptos:
Designemos con X a la característica que deseamos observar en los elementos de una
población o de una muestra.
Frecuencia absoluta ni: Se denomina frecuencia absoluta del valor xi de la variable X, el
número de veces ni que se repite ese valor.
Valores de la variable X
x1
x2
.
.
.
xi
.
.
xr
Valores de la variable peso
15.0
17.5
20.0
25.0
30.0

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Frecuencia relativa fi: Se denomina frecuencia relativa del valor xi de la variable X la
relación por cociente entre el número de veces que aparece el valor xi y el número total de
valores de la variable (N). O sea, i
i n
f  / N.
Frecuencia absoluta acumulada Ni: Se denomina frecuencia absoluta acumulada del valor
i
x a la suma de las frecuencias absolutas de los valores de la variable X anteriores o iguales
a i
x . Su valor es 
 i
i n
N con j = 1...i
Frecuencia relativa acumulada Fi: Es la frecuencia absoluta acumulada
dividida por el número total de valores de la variable. Su valor es i
F = i
N / N.
Definición (Distribución de frecuencias unidimensionales con datos no agrupados.):
Es el conjunto de r datos distintos, ordenados de menor a mayor, acompañados de sus
respectivas frecuencias absolutas.
Valores de la variable X Frecuencias
absolutas ni
x1
x2
.
.
xr
n1
n2
.
.
nr
Ejemplo: En una comunidad se ha preguntado a 20 familias , el número de personas que presentan algún
padecimiento de salud. La información es la siguiente:
1 0 2 4 1
3 2 0 1 1
1 2 1 1 0
0 1 1 1 2
N° de personas de la comunidad X con algún problema de salud agosto 2022
Problemas de salud ni
0 4
1 10
2 4
3 1
4 1
Una distribución de frecuencias para datos no agrupados completa es como sigue:

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N° de personas de la comunidad X con algún problema de salud agosto 2012
Problemas de salud ni fi Ni Fi
0 4 0.2 4 0.2
1 10 0.5 14 0.7
2 4 0.2 18 0.9
3 1 0.05 19 0.95
4 1 0.05 20 1
Comentarios:
 En el 20% de las personas no presenta ningún problema de salud.
 Hay 18 personas que presentan 2 o menos padecimientos de salud.
 En el 90% de las personas presentan 2 o menos padecimientos de salud.
VARIABLES CUALITATIVAS:
Si la variable es cualitativa no tiene sentido obtener frecuencias acumuladas, por lo que, la
distribución de frecuencias es de la forma siguiente:
Modalidades de la variable
X
ni fi
M1
M2
.
.
Mi
.
.
Mr
n1
n2
.
.
ni
.
.
nr
n1/N
n2/N
.
.
ni/N
.
.
nr/N
N 1

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Ejemplo: En 100 personas mayores de edad se ha observado que 50 son casados, 25
solteros, 15 viudos y 10 divorciados.
c. Actividades Finales: Orientar autoestudio y resumen del tema desarrollado.
d. Orientación del Trabajo Independiente (Tareas): Resolver ejercicios propuestos en la guía de
estudios.
V. MEDIOS O RECURSOS DIDÁCTICOS NECESARIOS:
Se necesitarán: Marcadores, un borrador, una guía (o folleto), data show.
VI. EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios y Evidencias)4
:
Criterios: Exploración de contenidos
Evidencias: Práctica de ejercicios en la pizarra.
VII. CONCLUSIONES
✓
Construir de forma adecuada tablas de frecuencias cuando se les proporcione una serie de
datos.
VIII. RECOMENDACIONES:
-Es importante que el estudiante investigue individualmente el tema estudiado para que obtenga un mayor
conocimiento.
-El uso de la bibliografía asignada y los diferentes medios, ayudara a que el estudiante tenga suficiente
material de estudio y su aprendizaje sea más eficaz.
IX. BIBLIOGRAFIA:
✓
Estadística. Richard C. Weimer.
4
La evaluación de los aprendizajes debe ser coherente con lo establecido en la microprogramación de este componente curricular.
Modalidades de la variable
Estado Civil
ni fi
Casado
Viudo
Soltero
Divorciado
50
15
25
10
50/100
15/100
25/100
10/100
100 1

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✓
Casas Sánchez José M, Santos Peñas Julián (2002). Introducción a la Estadística para
Economía. Segunda Edición. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A. Madrid,
España.