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Corso di Laurea in INFORMATICA
Rappresentazione di modelli urbani
CityGML su un globo virtuale
Relatore: Prof. Nicola Conci
Correlatori: Raffaele De Amicis,
Daniele Magliocchetti
Laureando: Alessandro Florio
matricola 140245
Trento, 14 settembre 2012
Contesto
Ultima generazione di UIM1
3D:
●
creata da accurate informazioni geospaziali
●
utilizzata per creare servizi per:
- miglior pianificazione urbana
- miglior gestione della città
- protezione ambientale
- consumo energetico (es. pannelli solari)
Requisiti: modello urbano 3D contestualizzato
nel suo ambiente
1: Urban Information Model
Problema
CityGML:
●
miglior rappresentazione di aree urbane
●
application schema per GML (GIS
object oriented)‑
●
modello general-purpose ricco di dettagli→
MA: i visualizzatori attualmente presenti
●
renderizzano gli oggetti come
una qualunque scena 3D
(no contestualizzazione)
●
non permettono estensioni
Soluzione
CityGML World Wind
citygml4ww
Struttura di citygml4ww
1) lettura del dataset CityGML
2) parsing oggetti CityGML classi WorldWind→
3) ottimizzazione per un aumento delle
performance
4) rendering del modello urbano nel globo
virtuale
Lettura del dataset CityGML
CityGML: basato su XML
→ documento ben formato
→ rappresentabile tramite struttura ad albero
<?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?>
<CityModel xmlns="http://www.citygml.org/citygml/1/0/0">
<gml:name>Cologne</gml:name>
<gml:boundedBy> <!-- bounding box della città -->
<gml:Envelope srsName="urn:ogc:def:crs,crs:EPSG:6.12:31466">
<gml:pos> 5659800.0 2561800.0 15.9 </gml:pos>
<gml:pos> 5662200.0 2564200.0 95.7 </gml:pos>
</gml:Envelope>
</gml:boundedBy>
<cityObjectMember> … </cityObjectMember>
........................................
<cityObjectMember> … </cityObjectMember>
</CityModel>
DOM1
tree
1: Document Object Model, modello ad oggetti del documento
Lettura del dataset CityGML
In una lista vengono salvati i “bldg:Building”
Non viene considerato:
●
arredamento interno degli edifici
●
arredo urbano
Parsing CityGML WW→
Edificio CityGML: insieme di “gml:Polygon”
CityGMLBuilding:
● 3 liste di Polygon (3 diversi LOD)
●
Bounding Box
●
pianta
Parsing CityGML WW→
Un edificio è rappresentabile tramite 5 LOD:
Parsing CityGML WW→
Extra feature: moltiplicazione di dataset studio→
delle performance in caso di città enormi
Prima ottimizzazione: condivisione di poligoni e
liste
Ottimizzazione
Gli edifici vengono aggregati in BVH1
:
●
create ricorsivamente aggregando oggetti
geometrici in base alla loro posizione
●
utilizzate
- nel frustum culling: pruning
- per rappresentare solo un nodo
invece che tutti i suoi figli
1: Bounding Volume Hierarchy
Ottimizzazione
Vengono calcolati gli
inviluppi convessi
degli isolati e quindi
dei quartieri.
I quartieri vengono
inseriti in un
RenderableLayer.
La città viene divisa in quartieri (0,001° lon.,
0,0005° lat.) e ogni quartiere viene diviso in 4
isolati (2 lon. x 2 lat.).
Rendering
Ad ogni cambiamento della scena:
∀ quartiere q
if (q is in frustum)
if (dist(eye,q) > qTreshold)
render(q)
else isolato i q∀ ∈
if (i is in frustum)
if (dist(eye,i) > iTreshold)
render(i)
else edificio b i∀ ∈
if (b is in frustum)
render(b.getLOD(dist(eye,b)))
Demo
Applicazioni
Esportazione per il simulatore di GEPSUS1
,
realizzato dalla Fondazione GraphiTech con
partner internazionali per il Ministero della
Difesa del Montenegro.
1: Geographical Information Processing for Environmental Pollution-Related
Security within Urban Scale Environments
Applicazioni
Il progetto i-SCOPE1
, coordinato dalla
Fondazione GraphiTech, analizza e studia:
●
mobilità di persone anziane o disabili
●
inquinamento acustico e simulazione
●
installazione di pannelli solari
Richiede la consapevolezza di:
●
morfologia del territorio
●
posizione e ingombro degli edifici
1: Interoperable Smart City services through an Open Platform for urban Ecosystems
Conclusioni
citygml4ww :
●
legge, analizza e converte modelli urbani
CityGML
●
è il primo strumento che li contestualizza in
un ambiente tridimensionale
●
ottimizza la visualizzazione per:
- ridurre le risorse richieste
- aumentare le performance del rendering
●
è estensibile
Domande?

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Rappresentazione di modelli urbani CityGML su un globo virtuale

  • 1. Corso di Laurea in INFORMATICA Rappresentazione di modelli urbani CityGML su un globo virtuale Relatore: Prof. Nicola Conci Correlatori: Raffaele De Amicis, Daniele Magliocchetti Laureando: Alessandro Florio matricola 140245 Trento, 14 settembre 2012
  • 2. Contesto Ultima generazione di UIM1 3D: ● creata da accurate informazioni geospaziali ● utilizzata per creare servizi per: - miglior pianificazione urbana - miglior gestione della città - protezione ambientale - consumo energetico (es. pannelli solari) Requisiti: modello urbano 3D contestualizzato nel suo ambiente 1: Urban Information Model
  • 3. Problema CityGML: ● miglior rappresentazione di aree urbane ● application schema per GML (GIS object oriented)‑ ● modello general-purpose ricco di dettagli→ MA: i visualizzatori attualmente presenti ● renderizzano gli oggetti come una qualunque scena 3D (no contestualizzazione) ● non permettono estensioni
  • 5. Struttura di citygml4ww 1) lettura del dataset CityGML 2) parsing oggetti CityGML classi WorldWind→ 3) ottimizzazione per un aumento delle performance 4) rendering del modello urbano nel globo virtuale
  • 6. Lettura del dataset CityGML CityGML: basato su XML → documento ben formato → rappresentabile tramite struttura ad albero <?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?> <CityModel xmlns="http://www.citygml.org/citygml/1/0/0"> <gml:name>Cologne</gml:name> <gml:boundedBy> <!-- bounding box della città --> <gml:Envelope srsName="urn:ogc:def:crs,crs:EPSG:6.12:31466"> <gml:pos> 5659800.0 2561800.0 15.9 </gml:pos> <gml:pos> 5662200.0 2564200.0 95.7 </gml:pos> </gml:Envelope> </gml:boundedBy> <cityObjectMember> … </cityObjectMember> ........................................ <cityObjectMember> … </cityObjectMember> </CityModel> DOM1 tree 1: Document Object Model, modello ad oggetti del documento
  • 7. Lettura del dataset CityGML In una lista vengono salvati i “bldg:Building” Non viene considerato: ● arredamento interno degli edifici ● arredo urbano
  • 8. Parsing CityGML WW→ Edificio CityGML: insieme di “gml:Polygon” CityGMLBuilding: ● 3 liste di Polygon (3 diversi LOD) ● Bounding Box ● pianta
  • 9. Parsing CityGML WW→ Un edificio è rappresentabile tramite 5 LOD:
  • 10. Parsing CityGML WW→ Extra feature: moltiplicazione di dataset studio→ delle performance in caso di città enormi Prima ottimizzazione: condivisione di poligoni e liste
  • 11. Ottimizzazione Gli edifici vengono aggregati in BVH1 : ● create ricorsivamente aggregando oggetti geometrici in base alla loro posizione ● utilizzate - nel frustum culling: pruning - per rappresentare solo un nodo invece che tutti i suoi figli 1: Bounding Volume Hierarchy
  • 12. Ottimizzazione Vengono calcolati gli inviluppi convessi degli isolati e quindi dei quartieri. I quartieri vengono inseriti in un RenderableLayer. La città viene divisa in quartieri (0,001° lon., 0,0005° lat.) e ogni quartiere viene diviso in 4 isolati (2 lon. x 2 lat.).
  • 13. Rendering Ad ogni cambiamento della scena: ∀ quartiere q if (q is in frustum) if (dist(eye,q) > qTreshold) render(q) else isolato i q∀ ∈ if (i is in frustum) if (dist(eye,i) > iTreshold) render(i) else edificio b i∀ ∈ if (b is in frustum) render(b.getLOD(dist(eye,b)))
  • 14. Demo
  • 15. Applicazioni Esportazione per il simulatore di GEPSUS1 , realizzato dalla Fondazione GraphiTech con partner internazionali per il Ministero della Difesa del Montenegro. 1: Geographical Information Processing for Environmental Pollution-Related Security within Urban Scale Environments
  • 16. Applicazioni Il progetto i-SCOPE1 , coordinato dalla Fondazione GraphiTech, analizza e studia: ● mobilità di persone anziane o disabili ● inquinamento acustico e simulazione ● installazione di pannelli solari Richiede la consapevolezza di: ● morfologia del territorio ● posizione e ingombro degli edifici 1: Interoperable Smart City services through an Open Platform for urban Ecosystems
  • 17. Conclusioni citygml4ww : ● legge, analizza e converte modelli urbani CityGML ● è il primo strumento che li contestualizza in un ambiente tridimensionale ● ottimizza la visualizzazione per: - ridurre le risorse richieste - aumentare le performance del rendering ● è estensibile