Fundamentos de investigación científica

1
Lic. Pedro Adalberto Castro Cruz
Investigador Docente, Universidad de Oriente.
Sociólogo. Magister en Docencia Universitaria, pcastro@univo.edu.sv

2
FUNDAMENTOS BASICOS
DE INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA

3
Es un proceso continuo que intenta abordar una
totalidad para llegar a un cierto conocimiento de él.
Como proceso trasciende las fronteras o divisiones de
la misma; por eso, lo cualitativo y lo cuantitativo son
aspectos del mismo evento.
INVESTIGACIÓN

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Es conveniente que el investigador se formule una serie de preguntas:
¿Qué? Se refiere al tipo de actividad o labor a realizar. La investigación constituye una actividad
particular con ciertas características que la identifican
¿Quiénes? Está referido a precisar las personas que estarán involucradas en la actividad
investigativa
¿Acerca de? Se refiere a los temas o contenidos en los cuales se centrará la indagación, así como los
enfoques teóricos y conceptualizaciones que sustentarán el trabajo
¿Por qué? Es la justificación o razones que motivan la investigación que se desea emprender
¿Para que? Comprende los objetivos o lo que se quiere lograr
¿Cómo? Se refiere a los métodos, las técnicas, las tácticas y las estrategias a utilizar para dar
respuesta a la pregunta de investigación y alcanzar los objetivos
¿Cuándo? Constituye la programación en cuanto a tiempo y etapas; requiere precisar las fechas y
períodos destinados a cada fase de la investigación
¿Dónde? Se refiere al alcance geográfico, a la ubicación espacial donde se llevarán a cabo las
actividades y al contexto sociocultural de la investigación
Con qué? Tiene que ver con los recursos o materiales necesarios
¿Cuánto? Implica la elaboración del estudio de costos y el presupuesto, así como las alternativas
para obtener los recursos para realizar la investigación

5
IDEA INICIAL
 Una situación de desequilibrio.
 Un acontecimiento social.
 Un evento de trabajo.
 Experiencia previa o de otro.
 Una película.
 Una lectura.
 Un evento profesional.
 Entrevista con expertos.
Puede provenir de:

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CÓMO PLANTEAR
EL TEMA DE INVESTIGACIÓN
Consiste en el objeto de conocimiento.
1. Selección y definición del tema de investigación o tema del diseño
2. Planteamiento del problema:
Descripción de la “situación actual” que caracteriza al “objeto de
conocimiento” (síntomas, causas y consecuencias), o identificación de
situaciones futuras al sostenerse o cambiarse la situación actual
(pronóstico)
Presentación de alternativas para superar la situación actual (control
del pronóstico). Diseño de proyecto.

7
MATRIZ DE CONGRUENCIA
TEMA: _______________________________________

8
A. IDENTIFICACIÓN DEL TEMA
- Observaciones basadas en vivencias personales o profesionales
- Consultas a expertos - Asuntos no explicados
- Resultados contradictorios
- Avances teóricos
- Problemas sugeridos por investigaciones
- Aplicaciones de investigaciones
- Intentos de generalizar a nuevos contextos
- Revisión bibliográfica
B. ANÁLISIS DEL TEMA
- Recolección de datos acerca del tema
- Búsqueda de significado de los datos
- Estudio de posibles alternativas
- Focalización en una alternativa
C. COMPRENSIÓN Y EXTENSIÓN DEL TEMA
- Alcance geográfico
- Alcance temporal
- Contexto conceptual
D. FACTIBILIDAD DEL TEMA
- Aspectos personales
- Aspectos metodológicos
- Aspectos sociales
DESARROLLO DEL TEMA
- Expectativas e intereses
- Conocimiento
- Acceso a información y asesoría
- Disponibilidad de tiempo
- Disponibilidad de dinero
- Posibilidad de abordar el fenómeno
- Existencia de instrumentos
- Aportes y consecuencias
- Aplicaciones prácticas
- Valor heurístico

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ÁREA PROBLEMÁTICA:
Conjunto de hechos, elementos, conceptos, ideas,
datos que conforman el planteamiento del problema.
En ello se ubica específicamente el problema.
PROBLEMA ESPECÍFICO:
Es una expresión concreta del mismo. Puede definirse
a través de la formulación del problema.
El PROBLEMA

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TÍTULO
PLANTEAMIENTO: DIRIGE EL TRABAJO HACIA OBJETIVOS
SÍNTESIS: IDEA CENTRAL
ASOCIACIÓN: RELACIÓN DE IDEAS.
PROBLEMA
EL PROBLEMA

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SÍNTOMAS
CAUSAS
CONSECUENCIAS
SUJETOS U OBJETOS AFECTADOS
ANTECEDENTES
HISTÓRICOS CONTEXTO
PROBLEMA
EL PROBLEMA

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EXPLICACIÓN DE UN PROBLEMA
CAUSAS
Proceso de generación de
un problema
CONSECUENCIAS
Identificación de
efectos y causas
DESCRIPCIÓN
• Precisión de un problema
• Descriptores

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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
• Describa los síntomas (descriptores, indicadores o
manifestaciones tangibles) del problema, oportunidad o la
interpretación de los datos de la investigación que le sirve
de base para el proyecto.
• Delimite sus causas principales y secundarias
(consecuencias). Haga un flujograma (árbol).
• Conceptualice el problema, oportunidad o tema del proyecto
mediante una redacción de lo general a lo particular. Del
ámbito del problema u oportunidad a la situación objeto de
estudio.

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1. ELECCIÓN DEFINICIÓN DEL
TEMA DE INVESTIGACIÓN
2. EL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN
2.1 PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
2.2 FORMULACIÓNDEL PROBLEMA
2.3 SISTEMATIZACIÓN DEL
PROBLEMA
3. OBJETIVOS
DE LA INVESTIGACIÓN
EL PROBLEMA
DE INVESTIGACIÓN

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PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
¿Qué se quiere saber acerca
de cual evento o
características?
¿En qué y en cuál contexto?
Conduce al
Objetivo
General

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El propósito de un objetivo es descubrir respuestas a determinadas interrogantes
a través de procedimientos científicos.
SELTTIZ (1980)
Alcanzar o conseguir algo que se desea o se intenta, se convierte en un logro, es
decir, un objeto bien definido y perseguido intencionalmente.
CERDA H. (1991)
Enunciado claro y preciso de los resultados que se persiguen en la investigación.
TAMAYO Y TAMAYO (1994)
¿QUÉ ES UN OBJETIVO?

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CARACTERÍSTICAS
DE UN OBJETIVO
 Que tenga un logro
 Un objetivo en infinitivo
 En el caso de objetivos específicos, se responde a la
inquietud sobre la descomposición de la pregunta de
investigación
 Puede tener una actividad y un logro, o estar sólo
presente el logro.

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OBJETIVOS Y TIPOS
DE INVESTIGACIÓN
NIVEL OBJETIVO TIPO DE INVESTIGACIÓN
Perceptual
 ¿Qué hay?
 ¿Cómo es?
 ¿Cuántos?
 ¿Cuáles son?
Explorar Investigación exploratoria
Describir Investigación descriptiva
Aprehensivo
 ¿En qué medida se
corresponde?
 ¿Qué diferencias hay?
Analizar Investigación analítica
Comparar Investigación comparativa
Comprensivo
 ¿Qué hay?
 ¿Cómo es?
 ¿Cuántos?
Explicar Investigación explicativa
Predecir Investigación predictiva
Proponer Investigación proyectiva
Integrativo
 ¿Qué hay?
 ¿Cómo es?
 ¿Cuántos?
Modificar Investigación interactiva
Confirmar Investigación confirmatoria
Evaluar Investigación evaluativa

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VERBOS QUE IMPLICAN LA OBTENCIÓN DE
CONOCIMIENTOS O UN ACTO COGNOSCITIVO
ANALIZAR Descomponer un todo para el estudio de sus partes
CALCULAR
Obtener resultados numéricos a partir de operaciones
matemáticas
CARACTERIZAR
Enumerar las cualidades o atributos que distinguen una cosa
de otra
CLASIFICAR Ordenar o agrupar por clases
COMPARAR
Fijar la atención en dos objetos para describir sus semejanzas
o diferencias
COMPROBAR Confirmar la veracidad de algo
CONOCER Percibir algún aspecto de un objeto en estudio
CUANTIFICAR Expresar numéricamente una magnitud o medida

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DEFINIR Resolver una situación dudosa. Precisar el significado de algo
DEMOSTRAR Probar una proposición con argumentos o empíricamente
DESCRIBIR
Mencionar las cualidades o características preestablecidas de un individuo,
grupo o fenómeno
DETECTAR Descubrir la existencia de algo no evidente
DETERMINAR Fijar los términos de una cosa
DIAGNOSTICAR Emitir un juicio sobre un objeto o situación producto de un estudio o análisis
ESTABLECER Dejar demostrado y firme un principio, una teoría, una idea
ESTUDIAR Adquirir o reforzar conocimientos
EXAMINAR Profundizar en el estudio de alguna materia

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EXPLICAR Exponer la razón o el porqué de algún hecho o fenómeno
EXPLORAR Averiguar o registrar una cosa o lugar
IDENTIFICAR
Hacer que dos o más objetos distintos se consideren
semejantes. Reconocer si un objeto es el mismo que se
supone o que se busca
INDAGAR Averiguar acerca de algo
INFERIR
Trasladar una proposición para formular otra derivada de la
anterior. Generalizar, mediante técnicas estadísticas, los
resultados de la muestra a la población que representa
MEDIR Obtener la magnitud de una variable
RELACIONAR
Poner en conexión objetos, hechos o ideas, señalando los
elementos vinculantes
SONDEAR Hacer las primeras averiguaciones sobre algo o alguien
VERIFICAR Someter a prueba o examen la veracidad de algo

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GENERALES:
Conjunto de logros y fines de una investigación
ESPECÍFICOS:
Acciones que se llevaron a cabo en la investigación
para el logro de resultados.

23
 Se formula en términos globales, no entran en el
detalle de los aspectos medibles.
 Se relaciona con la pregunta de investigación.
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Se formulan en términos operativos, entran en el
detalle de los aspectos medibles.
 Se relacionan con las subpreguntas de
investigación.
 Abarcan las etapas de la investigación.
CARACTERÍSTICAS

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REDACCIÓN DE LA JUSTIFICACIÓN
• Redactar la justificación identificando la importancia
de los aportes teórico-prácticos, metodológicos (si
los hubiere), institucionales, sociales de la
investigación.
• Precisar los beneficios que se obtendrán mediante
los resultados de la investigación (emplear el tiempo
futuro).

25
Permite reducir el problema inicial a dimensiones
prácticas, para efectuar los estudios. Significa
enfocar en términos de áreas de interés. Especificar
sus alcances y determinar sus límites.
Sabino, C. (1992)
 Delimitar es ver la viabilidad del problema para su
desarrollo.
 Delimitar aclara el tipo de investigación.
DELIMITACIÓN

26
REDACCIÓN DE LA DELIMITACIÓN
• Ubique su investigación en el tiempo en el cual hará el
análisis.
• Ubique su investigación en el espacio en el cual hará el
análisis: ciudad, organización, gerencia, departamento,
zona.
• Ubique los aspectos o unidades específicas que serán
analizados. Variables. Población.
Temporal
Espacial De contenido Poblacional
ESTABLECER EL ALCANCE:

28
MATRIZ DE CONGRUENCIA
TEMA: _______________________________________

29
CAPÍTULO II: FUNDAMENTACIÓN TEORICA
2.1. Marco Legal
2.1.1. Ley Primaria
2.1.2. Códigos
2.1.3. Normas y Lineamientos institucionales
2.1.4. Políticas Nacionales
2.1.5. Programas
2.2. Marco Histórico
2.3. Marco Teórico
2.3.1. Variable independiente
2.3.2. Microvariable independiente 1
2.3.5. Variable dependiente
2.3.6. Microvariable dependiente 1

30
CAPÍTULO II: FUNDAMENTACIÓN TEORICA
2.3. Marco Teórico
2.3.1. Variable independiente
2.3.2.1. Indicador 1

31
CAPÍTULO II: MARCO REFERENCIAL( con detalles)
2.3.5. Variable dependiente

32
 Antecedentes de la investigación.
 Bases teóricas (teorías, enfoques, modelos,
estrictamente relacionados con el problema.
 Definición de términos básicos (conceptos específicos,
definiciones conceptuales y operacionales).
 Sistema de variables.
 Sistema de hipótesis (si las hay).
¿QUÉ ELEMENTOS ESTRUCTURAN
EL MARCO TEÓRICO?

33
 Revisar estudios que tengan relación con el
problema planteado o con las variables del
problema (hechos).
 Profunda revisión de literatura.
 Todo estudio está relacionado con anteriores.
ANTECEDENTES

34
 Es la teoría del problema.
 Integra la teoría con la investigación.
 Ubica el problema en la teoría o teorías existentes
(conocimientos existentes), para precisar en cual corriente de
pensamiento se inscribe.
 Ayuda a identificar fuentes secundarias que guían la operatividad
de la investigación.
 Permite precisar y organizar ideas, conceptos, proposiciones,
postulados, supuestos y teorías existentes.
 Profundizar la descripción y explicación del problema planteado.
BASES TEÓRICAS

35
Teoría de las variables componentes del problema y sus
relaciones. Relaciona las variables con la teoría.
¿Cuál es la teoría que sustenta el problema de
investigación?
¿Cuál es el sistema conceptual ordenado y
sistematizado que describe, explica y analiza nuestro
problema (los hechos)?
Modelos, enfoques, teorías donde se ubica el problema
de investigación.
BASES TEÓRICAS

36
SISTEMA DE VARIABLES
CONCEPTUALIZACIÓN DE LA VARIABLE
• Se refiere a las variables principales desde la dimensión de su
concepto, una vez seleccionada la perspectiva teórica. No debe
confundirse con una recopilación de lo que dicen los diferentes
autores sino la que corresponde a los autores seleccionados.
CATEGORIZACIÓN DE LA VARIABLE
• Se refiere al señalamiento de la dimensión e indicadores que
permitan medir la variable.
CUADRO DE OPERACIONALIZACIÓN
• Consiste en esquematizar mediante un cuadro la variable con su
dimensión y sus indicadores.

37
VARIABLES
• Una variable es una cualidad susceptible de sufrir cambios
• Un sistema de variables consiste en una serie de características que se
pueden analizar (estudiar) definidas en forma operacional (en función de sus
indicadores y/o unidades de medida)
• No todas las variables se pueden descomponer en dimensiones, ya que esto
depende de la complejidad de cada una de ellas

38
VARIABLE 1: Satisfacción del Cliente
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Según Horovitz (1991), la satisfacción
constituye el resultado de la relación entre lo que el cliente espera
obtener del servicio suministrado (expectativas) y lo que realmente
ha percibido al recibir dicho servicio (percepción).
• DEFINICIÓN OPERACIONAL: Resultado obtenido de la diferencia
entre las expectativas y percepciones que tienen los clientes de la
calidad del servicio otorgado por la empresa en cuanto al suministro
del gas metano
VARIABLES

39
VARIABLE DIMENSIÓN
CARACTERÍSTICAS/
INDICADORES
Nivel Socioeconómico Nivel social Grado de instrucción
Nivel cultural
Nivel económico Ingresos
Tipo de vivienda
Zona de residencia
Productividad Calidad de bienes
elaborados en un período
determinado
Rendimiento académico Calificaciones obtenidas
durante un semestre
BASES TEÓRICAS

40
OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES Objetivos Específicos Variables Dimensiones
Características/
Indicadores
1. Determinar la situación actual
interna de PDVSA GAS Industrial
Región Occidente
Estrategias de
Mercado
Análisis Interno
Fortalezas
Debilidades
2. Identificar los procesos claves
proporcionados por PDVSA GAS
Industrial Región Occidente con
relación a la atención comercial en
cuanto al suministro de metano
desde la óptica de la empresa y el
cliente
Satisfacción del
Cliente
Procesos de
Servicios
Identificación de
Procesos Claves
3. Identificar los ciclos de servicios
de los diferentes procesos claves
de servicios proporcionados por la
empresa con relación a la
atención comercial en cuanto al
suministro de metano
Satisfacción del
Cliente
Ciclos de
Servicios
Identificación de
los ciclos de
servicios de los
procesos claves

41
Objetivos Específicos Variables Dimensiones
Características/
Indicadores
4. Establecer los factores que
influyen en la satisfacción de los
clientes industriales de PDVSA
GAS Región Occidente en cuanto
al suministro del metano
Satisfacción del
Cliente
Factores que
influyen en la
Satisfacción del
Cliente
Relación Costo-
Beneficio del
servicio
Confiabilidad
Calidad Capacidad
de respuesta
Asistencia
Información
Tangibilidad
Amabilidad
5. Diseñar estrategias de mercadeo
para incrementar la satisfacción
de los clientes industriales de
PDVSA GAS Región Occidente
con relación a la atención
comercial en cuanto al suministro
de metano
Estrategias de
Mercado
Estrategias de
mercadeo
Datos
Secundarios
Producto
Precio
Plaza
Promoción
Posventa
Personas
OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES

42
Características/
Indicadores
1. Identificar las características
demográficas y psicográficas del
consumidor de productos
congelados en la ciudad de
Maracaibo
Comportamiento
del Consumidor
Características
demográficas
Edad; Sexo;
Estado Civil;
Ocupación; nivel
de Ingreso; zona
de Residencia
Características
Psicográficas
Personalidad
Estilo de vida
2. Establecer los constructos o
construcciones perceptuales y de
aprendizaje que están presentes
en el proceso de decisión de
compra del consumidor marabino
con respecto a la adquisición de
productos congelados
Constructos de
Aprendizaje
Motivos
Contructos
Perceptuales
Proceso de
Búsqueda y
Obtención de
Información
OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES

43
Características/
Indicadores
3. Identificar los niveles de
aprendizaje presentes en el
proceso de compra de productos
congelados por parte del
consumidor marabino
Comportamiento
del Consumidor
Niveles de
aprendizaje
Tipos de Niveles
de Aprendizaje
aplicados a la
toma de decisión
4. Identificar los estímulos que
tienen mayor incidencia en la
compra de productos congelados
por parte del consumidor
marabino
Niveles de
aprendizaje
Tipos de Niveles
de Aprendizaje
aplicados a la
toma de decisión
5. Establecer los constructos o
construcciones perceptuales y de
aprendizaje que están presentes
en el proceso de decisión de
compra del consumidor marabino
con respecto a la adquisición de
productos congelados
Estímulos de
mayor frecuencia
Estímulo
significativos
Estímulos
simbólicos
Estímulos sociales
OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES

45
CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICO
3.1. Formulación de Hipótesis
3.1.1 Operacionalización de Hipótesis. (Matriz de Congruencia)
3.2. Tipo de investigación
3.3 . Población y Muestra
3.3.1. Población
3.3.2. Muestra
3.2.3. Tipo de muestreo
3.4. Técnica e instrumento de investigación
3.4.1. Técnicas
3.4.2. Instrumentos
3.5. Validación de los instrumentos
3.6. Técnicas de Análisis
3.7. Procedimiento estadístico para la comprobación de hipótesis. (Depende del tipo de
estudio)

46
Tema:
Enunciado del problema:
Objetivo general:
Hipótesis general (si es explicito):
Objetivos
específicos
Hipótesis
especificas
Unidades de
análisis
Variables Operacional
ización de
variables
Indicadores Técnicas a
utilizar
Tipos de
instrumento
s a utilizar

47
 Conjunto de procedimientos a seguir con la finalidad de
lograr los objetivos de la investigación de forma válida y con
una alta precisión.
 Estructura sistemática para la recolección, ordenamiento y
análisis de la información, que permitirá la interpretación de
los resultados en función del problema que se investiga
Incluye:
• Descripción de las unidades de análisis o de
investigación.
• Técnicas de observación y recolección de datos.
• Procedimientos y técnicas de análisis de datos.
MARCO METODOLÓGICO

48
 Sus resultados aportan información sobre el problema, pero no
permiten resolverlo directamente en la práctica.
 Se propone desarrollar teoría.
 No suministra información inmediata para tomar decisiones y
modificar el medio.
INVESTIGACIÓN PURA
INVESTIGACIÓN APLICADA
 Se dirige a la aplicación inmediata y no al desarrollo de la teoría.
 Sus resultados son de aplicación inmediata, mediante acciones
concretas para enfrentar el problema.
INVESTIGACIÓN PURA Y APLICADA

49
TIPO
DE
INVESTIGACIÓN
Se refiere al grado de
profundidad en el que se aborda
un objeto o fenómeno (Fidias,
1999).
Estrategia que adopta el
investigador para responder al
problema planteado (Fidias,
1999).
TIPO DISEÑO
Exploratoria Documental
Descriptiva De campo
Correlacional
Explicativa
Transeccional o Longitudinal
Experimental o No experimental
Nivel de investigación Diseño de la investigación

50
NIVEL DE INFORMACIÓN QUE SE TIENE DEL PROBLEMA O LA
OPORTUNIDAD
CONCLUYENTES EXPLORATORIAS DESCRIPTIVAS
TIPO DE INVESTIGACIÓN

51
INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
• Estudios que tienen como objetivo examinar un
tema o problema poco estudiado o no abordado
con anterioridad.

52
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
• Estudios cuyo propósito consiste en especificar las
propiedades importantes de cualquier fenómeno
que sea sometido a análisis, midiendo de manera
independiente y con la mayor precisión posible
su(s) variable (s).

53
INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
• Estudios que tienen como propósito medir el grado
de relación existente entre dos o más variables en
un contexto particular.
• Miden dos o tres variables que se pretende ver si
están o no relacionadas en los mismos sujetos y
después se analiza la correlación.

54
INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
• Estudios cuyo propósito es responder a las causas
de los eventos físicos o sociales.
• Son más estructuradas que las investigaciones
exploratorias, descriptivas y correlacionales,
incluyen sus propósitos y proporcionan un sentido
de entendimiento del fenómeno analizado.

55
¿QUÉ ES UN DISEÑO DE PROYECTO?
• Es una proposición sustentada en un modelo operativo factible,
orientado a resolver un problema planteado, aprovechar una
oportunidad o satisfacer una necesidad en una institución o campo
de interés nacional (Universidad Simón Rodríguez, 1980).
• Consiste en la elaboración de una propuesta de un modelo operativo
viable, o una solución posible a un problema de tipo práctico, para
satisfacer necesidades de una institución o grupo social. La
propuesta debe tener apoyo, bien sea en una investigación de
campo o en una investigación de tipo documental y puede referirse a
la formulación de políticas, programas, tecnologías, métodos o
procesos... (Universidad Pedagógica Experimental Libertador, 1990).

56
Plan o estrategia concebido para responder a las
preguntas de investigación, es decir, lo que debe
hacer para alcanzar sus objetivos. En este sentido,
el diseño de investigación puede ser:
• Experimental
• No experimental
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

57
Hacen referencia a estudios de investigación en el
que se manipulan deliberadamente una o más
variables independientes (supuestas causas) para
analizar las consecuencias que esa manipulación
tiene sobre una o más variables dependientes
(supuestos efectos), dentro de una situación de
control para el investigador, pudiendo tener como
contexto laboratorio o campo.
DISEÑO EXPERIMENTALES
DE INVESTIGACIÓN

58
Son los estudios que se realizan sin manipular
deliberadamente las variables. Consiste en observar los
fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para
después analizarlos.
Según el número de momento en los cuales se recolectan
los datos (dimensión temporal), se clasifican:
• Transeccionales
• Longitudinales
DISEÑO
EXPERIMENTALES
DE INVESTIGACIÓN

59
INVESTIGACIÓN TRANSECCIONAL
O TRANSVERSAL
CARACTERÍSTICAS:
• Recolectan datos en un solo momento, en un
tiempo único.
• Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
• Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores.
• Pueden dividirse en descriptivos y correlacionales /
causales.

60
DISEÑOS TRANSECCIONALES
DESCRIPTIVOS
• Los diseños transeccionales descriptivos se
plantean como objetivo indagar la incidencia y los
valores en que se manifiesta(n) una o más
variables.
• Su propósito consiste en medir una o más
variables y proporcionar su descripción, pudiendo
llegar, incluso, a establecer comparaciones entre
ellas.

61
EJEMPLOS DE DISEÑO
TRANSECCIONAL DESCRIPTIVO
• Encuestas nacionales de opinión sobre las
tendencias de los votantes durante períodos de
elección.
• Un estudio cuyo propósito sea determinar la
expectativa de ingreso mensual de los trabajadores
de una empresa.

62
INVESTIGACIÓN LONGITUDINAL
 Persiguen analizar cambios a través del tiempo en
determinadas variables o en relaciones entre éstas.
 Recolectan datos a través del tiempo en puntos o
períodos especificados, para hacer inferencias respecto
al cambio, sus determinantes y consecuencias.
 Se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos,
correlacionales y causales.
 Pueden dividirse en tres grupos: tendencia (trend),
evolución de grupo (cohort) y panel.

63
 Permite obtener conocimientos de análisis de datos que
previamente han sido recolectados o analizados en otras
investigaciones, lo que significa que pueden provenir de
diversas fuentes.
 Se basa en el estudio de documentos que suministran
información, bien en forma bibliográfica o mediante
gráficos, recursos audiovisuales, entre otros. En otras
palabras, utiliza la técnica de documentación para
establecer confiabilidad a los resultados.
INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

64
DEDUCTIVO
ANÁLISIS
SÍNTESIS
Recopilación y análisis de datos bibliográficos en fuentes secundarias.
MÉTODO DISEÑO
BIBLIOGRÁFICO
• Basado en revisión, análisis e
interpretación de información escrita.
• Recolección de datos bibliográficos.
• Análisis documental.
• Fuentes secundarias o datos.
(Datos reprocesados)

65
Para efectos de su elaboración, el investigador debe
tener dominio de las técnicas de comprensión lectora
(ideas principales) y de trabajo intelectual (subrayado,
resumen, análisis crítico y síntesis) a objeto de plantear
ideas con mayor propiedad sobre los aspectos que
analiza o investiga.

66
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
CENSO vs. MUESTREO
• MUESTREO:
 Probabilística
• Simple
• Sistemático
• Estratificado
 No Probabilística
INSTRUMENTOS
• Encuestas, cuestionario,
entre otros.
Recolectar los datos implica tres
actividades estrechamente vinculadas
entre sí:
 Seleccionar un instrumento de
medición (Debe ser válido y
confiable)
 Aplicar ese instrumento de medición
(medir variables)
 Preparar las mediciones obtenidas
(Codificación de los datos).

67
La población es el conjunto integrado por todas las mediciones
u observaciones del universo de interés en la investigación. Por lo
tanto, puede definirse varias poblaciones en un solo universo,
tantas como características a medir. La población puede ser finita o
infinita y su tamaño es denotado, generalmente, con el símbolo: N.
En muestreo se entiende por población a la totalidad de las
observaciones que corresponden a una variable en el universo que
interesa considerar y que es necesario que esté bien definido para
que se sepa en todo momento qué elementos lo componen.
LA POBLACIÓN DE INTERÉS

68
CENSO
En ocasiones resulta posible estudiar cada uno
de los elementos que componen la población,
realizándose lo que se denomina un censo, es
decir, el estudio de todos los elementos que
componen la población.
MUESTRA
Es una parte (sub-conjunto) de la población, obtenida con el
propósito de investigar propiedades que posee la población.
Es decir, se pretende que dicho sub-conjunto represente a la
población de la cual se extrajo.
LA POBLACIÓN DE INTERÉS

69
UNIDAD DE INVESTIGACIÓN
Es aquella que contiene los elementos que se van a estudiar.
Ejemplo: cada hogar de la ciudad de Maracaibo.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Es aquella que se está estudiando. Ejemplo: las personas que
habitan en los hogares de Maracaibo.
UNIDAD DE OBSERVACIÓN
Es aquella por medio de la cual se obtiene la información, es decir,
es la unidad informante. Ejemplo: el jefe de familia que representa a
las personas que habitan en cada hogar de Maracaibo.
ALGUNAS DEFINICIONES
SOBRE EL MUESTREO

70
Comprende varias decisiones de naturaleza amplia. El investigador
debe decidir si utilizar una estrategia de muestra bayesiana o
tradicional, realizar la muestra con o sin reemplazo y si emplear una
muestra de probabilidad o no probabilidad.
MUESTREO CON REEMPLAZO
Técnica de muestreo en la cual un elemento puede incluirse en la
muestra más de una vez.
MUESTREO SIN REEMPLAZO
Técnica de muestreo en la cual un elemento no puede incluirse en la
muestra más de una vez.
SELECCIÓN DE LA TÉCNICA MUESTRAL

71
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Este término corresponde a aquellos procedimientos de selección de muestras
en los que intervienen factores distintos al azar en la determinación de cuáles
son los elementos que se incluyen en la muestra. Con estos procedimientos no
es posible conocer cuáles son las probabilidades asociadas con cada elemento
de la población, lo cual dificulta la evaluación de la confiabilidad y precisión de
las conclusiones.
MÉTODOS DE MUESTREO
se basan en la selección de muestras cuyos elementos son escogidos bien sea
por decisión personal del investigador (muestreo opinático) o por situaciones de
conveniencia y facilidad de acceso a los elementos de la muestra (muestreo
circunstancial).
PUEDEN CLASIFICARSE EN TÉCNICAS DE PROBABILIDAD Y NO PROBABILIDAD.
A. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
TÉCNICAS MUESTRALES

72
MUESTREO POR CUOTAS
También denominados en ocasiones “accidental”. Se asienta
generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos
de la población y/o de los individuos más representativos o adecuados
para los fines de la investigación.
Ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino residentes
en Maracaibo. Una vez determinada la cuota se eligen las primeras
personas que se encuentren que cumplan esas características.

73
MUESTREO OPINÁTICO O INTENCIONAL
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de
obtener muestras representativas mediante la inclusión en la
muestra de grupos supuestamente típicos.
Ejemplo: es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales
de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.

74
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e
intencionadamente los individuos de la población.
Ejemplo: el caso más frecuente es el de utilizar como muestra los
individuos a los que se tiene fácil acceso.
BOLA DE NIEVE
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y éstos a
otros y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Ejemplo: se emplea frecuentemente cuando se hacen estudios con
poblaciones marginales, delincuentes, sectas, enfermos, entre otros.

75
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Este es un título general que se da a planes de muestreo en los que
se cumplen las siguientes características:
 Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y
distinta de cero de ser incluido en la muestra.
 La muestra se extrae utilizando algún método de selección aleatoria
(sólo interviene el azar) consistente con las probabilidades ya
mencionadas y
 Se toman en cuenta estas probabilidades de selección al hacer las
inferencias de la muestra hacia la población.
B. MUESTREO PROBABILÍSTICO

76
MUESTREO POR ALEATORIO SIMPLE
Si una muestra de tamaño n es seleccionada de una población de
tamaño N de tal manera que cada muestra posible tiene la misma
probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se
denomina Muestreo Aleatorio Simple. A la muestra así obtenida se le
llama muestra aleatoria simple (Scheaffer, Mendenhall y Ott, 1987).
Ejemplo: la lista por orden alfabético en un directorio telefónico.

77
MUESTREO SISTEMÁTICO
este procedimiento exige, numerar todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno (el
primero). Se parte de ese número aleatorio i, que es elegido al azar.
Ejemplo: hay 100.000 elementos en la población y se desea una muestra
de 1000. En este caso, el intervalo de muestra, i, es 100. Se selecciona
un número aleatorio entre 1 y 100. Si por ejemplo, este número es 23, la
muestra consiste en los elementos 23, 123, 223, 323, 423, 523 y así
sucesivamente.

78
MUESTREO ESTRATIFICADO
Se obtiene dividiendo a la población de interés en grupos mutuamente
excluyentes y colectivamente exhaustivos llamados estratos y
seleccionando una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato por
separado. Requiere previamente la separación o división de la
población en grupos de individuos con comportamientos similares. Es
importante que dichos grupos o estratos se definan de modo tal que
cada individuo o elemento de la población pertenezca a uno y sólo uno
de ellos.
Ejemplo: estratos de la industria: pequeña, mediana y gran empresa.

79
CÁLCULO DE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA
Existen muchos métodos estadísticos para calcular una muestra
probabilística, a continuación se planteará una fórmula que es de
utilidad en las investigaciones de carácter cuantitativo.
Donde:
P y Q = son las probabilidades de que los elementos de la
población estén dentro de la muestra.
N = es el número de la población de interés.
E = es el error muestral asignado.
n = es el número de la muestra, calculado por la fórmula.
N = 4xPxQxN
E2(N-1)+4xPxQ

80
Ejemplificando el siguiente caso:
Se tiene una población de interés conocida, constituida por 25.000
estudiantes de ingeniería de La Universidad del Zulia, y se desea calcular
una muestra con un error muestral del 4.5%, esto es, 95.5% de
confiabilidad estadística. Al aplicar la fórmula se obtiene el siguiente
resultado.
Según la fórmula, la muestra definitiva estaría conformada por 484
estudiantes de Ingeniería de LUZ.
4x50x50x2500
(4.52) x (2500-1)+4x50x50
= 484,28
n =
CÁLCULO DE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA

81
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO
Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
De naturaleza estadística
Pueden ser descriptivas (Tablas, Gráficas, Cruces de
Variables)
Pueden ser inferenciales (Intervalos de confianza,
contraste de hipótesis, análisis de correlación, modelos
causa – efecto)
Generalmente se usa un sistema de software o paquete
estadístico. Por ejemplo: SPSS (Statitiscal Package for
Social Sciences), SAS (Statitiscal Analysis System),
STATGRAPH y también para algunos casos se puede
usar EXCEL

82
Es otro paso en el proceso de investigación. Antes de que los datos en
bruto que contienen los cuestionarios puedan someterse a un análisis
estadístico, deben convertirse en una forma adecuada para el análisis.
la calidad de los resultados estadísticos depende del cuidado que se
presta en la etapa de la preparación de datos.
El proceso de recopilación de datos está guiado por el plan preliminar
del análisis de los datos que se formuló en la etapa del diseño de la
investigación. dicho proceso empieza al verificar que los cuestionarios
estén completos. después vienen la edición, codificación y
trascripción de datos. los datos se depuran y se determina el manejo
de las respuestas no obtenidas. con frecuencia, es necesario un ajuste
estadístico de los datos a fin de que éstos sean representativos de la
población de interés.
PROCESAMIENTO DE LOS DATOS

83
Todo el proceso está guiado por el plan preliminar del análisis
de los datos que se formuló en la etapa del diseño de
investigación.
La preparación de los datos debe empezar tan pronto como
se recibe el primer grupo de cuestionario, mientras el
trabajo de campo se encuentra todavía en proceso.
PREPARACIÓN Y ANÁLISIS
DE LOS DATOSV

84
EDITAR
PREPARAR EL PLAN PRELIMINAR PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
VERIFICAR LOS CUESTIONARIOS
CODIFICAR
EDITAR
TRANSCRIBIR
EDITAR
DEPURAR LOS DATOS
EDITAR
AJUSTAR LOS DATOS EN FORMA ESTADÍSTICA
SELECCIONAR LA ESTRATEGIA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

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