Le Digital Analytics, arme de conversion massive pour les sites marchands - Paris Retail Week 2018

Digital Intelligence Solutions
LE DIGITAL ANALYTICS,
ARME DE CONVERSION MASSIVE
PARIS RETAIL WEEK 2018

Digital Intelligence SolutionsDigital Intelligence Solutions
Rémy BALANGUÉ
Chef de Marché Ecommerce
@remy_bal
Remy.Balangue@atinternet.com

AT INTERNET
> 20
> 20 000
> 200 milliards
5
97 %
> 200
› années d'expérience en digital analytics
› sites et applications mobiles mesurés
› d'appels de serveurs traités par mois
› certifications européennes
› de satisfaction client
› employés investis et motivés
Un acteur mondial aux racines européennes
@remy_bal

› AT Internet a été nommé « Leader » du Web
Analytics pour la deuxième fois dans l’étude
mondiale « The Forrester Wave™: Web
Analytics, Q4 2017 » publiée par le cabinet
d’études indépendant Forrester Research, Inc.
AT INTERNET
Ne vous fiez pas aux apparences

AT INTERNET
Ils nous font confiance
INSTITUTIONNELINDUSTRIELTOURISMEE-COMMERCEMÉDIAS FINANCE

TRANSFORMER VOS DONNÉES EN INSIGHTS
› L'Analytics Suite d'AT Internet réunit un ensemble d'outils intégrés pour mesurer et booster vos
performances digitales, de la collecte des données à l'analyse et au partage
Maximisez vos performances digitales
SMARTTAG TAG INSPECTOR EXPLORER API TABLEAUX DE BORD
OBTENEZ DES INSIGHTS EN TEMPS RÉEL ET VALORISEZ VOS DONNÉES

INSTALLATION EN 1 MINUTE
CMS PrestaShop
@remy_bal

GUIDE ECOMMERCE
› Nous avons collecté des bonnes pratiques
analytics pour le e-commerce dans ce guide
http://bit.ly/AT-PRW2018

KPI ECOMMERCE
Bien commencer son analyse

POUR BIEN COMMENCER
Trouver les bons KPIs
@remy_bal
x x

Volume des visites
› Campagnes d’acquisition en cours ?
› Emailing de relance des prospects en cours ?
› Influence du référencement naturel ?
› Lancement ou arrêt d’un autre support (application ou site mobile par exemple) ?
Taux de conversion
› Qualité des visites incrémentales générées par des campagnes en cours ?
› Problèmes techniques sur les pages clés (étapes du tunnel) ?
› Nouvelle ergonomie de certaines pages ?
Panier moyen
› Promotion en cours (codes promo, réductions, chèque cadeaux, etc.) ?
› Augmentation du nombre de commandes ?
› Changement de politique tarifaire sur les frais de port ?
VARIATION DU CHIFFRE D’AFFAIRES ?
Gardez un œil sur ces éléments

ETAPE 1 : CATALOGUE ET FICHES
PRODUITS

CYCLE DE VIE DU PRODUIT
Plusieurs étapes clés
Liste Produits Page Produit CommandePanier
Capacité du produit à attirer l’attention
Compatibilité entre la liste et le produit
1
2
Capacité du produit à
déclencher une mise au panier
Qualité de la description, de la photo, des avis clients
Clics sur le produit / Impressions du produit Ajouts au panier / Impressions de la FP
Taux de conversion Produits
Produits achetés / Produits en panier

With « Sales Insights », the ecommerce module of Explorer, AT Internet offers several
reports to understand the product catalogue usage and the product performance.

What are the top-performing brands?

› Etude du moteur de recherche interne
› Etude des produits liés (vus ensemble, achetés ensemble, etc.)
› Etude ergonomiques & AB Testing
CATALOGUE ET FICHES PRODUITS
Pour aller plus loin
« Tester, mesurer, modifier, mesurer… c’est la méthode
scientifique adaptée au e-commerce, et elle peut faire
des miracles. »
Benoit Gaillat
CEO @ mobibot.io
« Alterner les tests simples (textes, couleurs des CTA)
et les tests plus complexes avec une réorganisation des éléments
de la page pour vérifier l’impact sur l’ajout au panier. »
Arnaud Genty
Fondateur et Senior UX Designer @ Stash.fr

ETAPE 2 : LE PANIER

CROSS-SELL SUR LA PAGE PANIER ?
+13 € -0,4 pt +73,50 €
+10 € -0,4 pt -9 €
Malgré un taux de conversion
plus faible, CA supérieur.
Le gain du panier moyen ne
compense pas la baisse du taux
de conversion, perte de CA.
@remy_bal

Stay focused on the abandoned carts to: this is where your true potential is.

› Etude du comportement cross-device et cross-platform
› Etude des OS, navigateurs et devices
› Etude de performance
PANIER
« L’abandon de panier n’est pas toujours volontaire.
On sous-estime les problèmes techniques
(paiement, 3D secure, lenteur…) »
Benoit Gaillat
CEO @ mobibot.io

ETAPE 3 : LE TUNNEL D’ACHAT

› Plus la livraison est rapide, plus me
taux de conversion augmente
INFLUENCE DU COÛT DE LA LIVRAISON
Cas d’usage
@remy_bal

Cas d’usage

› Ici, les clients préfèrent une livraison moins chère à une livraison plus rapide.
Cas d’usage
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
80,00%
90,00%
100,00%
0 à 5 € 0 à 5 € 0 à 5 € 5 € et + 5 € et + 0 à 5 € 5 € et + 5 € et +
0 j 2 à 5 j 1 j 0 j 1 j 6 j et + 6 j et + 2 à 5 j
Taux de conversion

Understand where your users leave in the funnel and see the real value of these dropp-offs.

TAUX DE CONVERSION
De quoi parle-t-on ?
Taux de conversion =
Visites converties
____________________
Visites

TAUX DE CONVERSION
De quoi parle-t-on ?
Taux de conversion =
Visiteurs convertis
____________________
Visiteurs

ETAPE 4 : LE RÉENGAGEMENT

› Récence : date depuis dernier achat
› Fréquence : récurrence d’achat
› Montant : chiffre d’affaires généré
Création automatique de clusters de clients
SEGMENTATION RFM
Avec une touche de Machine Learning

SEGMENTATION RFM
Séparer les valeurs en 3 catégories

SEGMENTATION RFM
Définissez vos « clusters »

Automatic clustering of the buyers to spot the Stars v. the Past Buyers.
Thanks to some clever Machine Learning, AT Internet can predict the churn risk.

› Segmentation des acheteurs et suivi du comportement
› Export quotidien des paniers abandonnés
› Etude de la rétention
RÉENGAGEMENT
« Sans la connaissance analytics, une stratégie de
réactivation automatique trop agressive
(après abandon de panier) peut être désastreuse »
Evelyne Rouquet
Experte webmarketing & e-commerce

Analyse the retention of your users.
Get an holistic view of this retention thanks to multi-sites reports.

WWW.ATINTERNET.COM
DES QUESTIONS ?
@remy_bal | remy.balangue@atinternet.com
Rémy Balangué

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